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西门子网络安全 AI 知识工程 / 工业领域数据工程 实习生

Siemens

西门子网络安全 AI 知识工程 / 工业领域数据工程 实习生

part-timePosted: Jan 13, 2026

Job Description

岗位背景 
我们正在建设面向工业领域(如智能制造、工业自动化、工业软件、OT/IT 融合等)的AI 知识库,用于后续的大模型训练、微调(Fine-tuning)及智能问答、知识推理等应 
用。 
本岗位将深度参与工业领域数据的收集、清洗、结构化与知识化过程,是 AI 产品从“概念”走向“可用”的关键环节。 

工作职责 
1. 工业领域数据收集 
o 收集并整理工业相关资料,包括但不限于: 
§ 技术白皮书、产品手册、标准规范(如 IEC、ISO、国家标准等) 
§ 解决方案文档、用户案例、技术博客、学术/行业报告 
o 覆盖领域示例: 
§ 工业自动化、智能制造、数字化工厂 
§ 工业网络与通信协议(如 OPC UA、PROFINET、Modbus 等) 
§ 工业信息安全 / OT Cybersecurity 
2. 数据清洗与结构化 
o 对收集的非结构化数据进行整理、去重、纠错、分类 
o 按要求将数据整理为结构化格式(如 Markdown / JSON / 表格等) 
o 对内容进行章节拆分、要点提炼、术语统一 
3. 知识标注与知识库构建支持 
o 对数据进行基础语义标注(如主题、标签、行业、技术类型) 
o 协助构建 Q&A 数据、知识对(Instruction / Question–Answer) 
o 按 AI 训练需求整理高质量语料(适用于 RAG / LLM 微调) 
4. 与研发/产品协作 
o 与 AI 工程师配合,根据训练效果不断优化数据质量 
o 理解“模型为什么答不好”,反推数据缺口或结构问题 

任职要求 
必备条件 
• 苏州当地本科或硕士在读,理工科背景优先,包括但不限于: 
o 自动化、电气工程、计算机、人工智能、信息工程、工业工程等 
• 优秀的信息整理与逻辑能力,做事细致、有耐心 
• 能够高质量阅读并理解 中英文技术资料 
• 对 AI、工业技术有浓厚兴趣,愿意长期深度学习行业知识 
加分条件 
• 有以下任一经验者优先: 
o 工业 / 自动化 / OT / 信息安全相关学习或实习经验 
o AI / NLP / 大模型 / 知识图谱相关课程或项目 
o 使用过 Notion / Confluence / Wiki / Markdown 进行知识整理 
• 能理解基本技术文档结构(如产品手册、技术规范) 
• 会简单 Python / 数据处理工具

Locations

  • Suzhou, Jiangsu Sheng, China

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

70,000 - 120,000 CNY / yearly

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Industrial domain data collectionintermediate
  • Data cleaning and structuringintermediate
  • Knowledge annotationintermediate
  • Python/data processing tools (simple)intermediate
  • Notion/Confluence/Wiki/Markdown (additive)intermediate
  • Industrial/automation/OT/information security experience (additive)intermediate
  • AI/NLP/large models/knowledge graphs experience (additive)intermediate

Required Qualifications

  • Suzhou local undergraduate or master student (experience)
  • STEM background (automation, electrical engineering, computer, AI, information engineering, industrial engineering preferred) (experience)
  • Excellent information organization and logic ability (experience)
  • Ability to read and understand Chinese/English technical materials (experience)

Responsibilities

  • Collect and organize industrial data (whitepapers, manuals, standards)
  • Data cleaning, deduplication, error correction, classification
  • Structure data into Markdown/JSON/tables
  • Chapter splitting, key extraction, terminology unification
  • Semantic annotation (themes, tags)
  • Assist in building Q&A data and knowledge pairs
  • Collaborate with R&D/product teams to optimize data quality

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岗位背景 
我们正在建设面向工业领域(如智能制造、工业自动化、工业软件、OT/IT 融合等)的AI 知识库,用于后续的大模型训练、微调(Fine-tuning)及智能问答、知识推理等应 
用。 
本岗位将深度参与工业领域数据的收集、清洗、结构化与知识化过程,是 AI 产品从“概念”走向“可用”的关键环节。 

工作职责 
1. 工业领域数据收集 
o 收集并整理工业相关资料,包括但不限于: 
§ 技术白皮书、产品手册、标准规范(如 IEC、ISO、国家标准等) 
§ 解决方案文档、用户案例、技术博客、学术/行业报告 
o 覆盖领域示例: 
§ 工业自动化、智能制造、数字化工厂 
§ 工业网络与通信协议(如 OPC UA、PROFINET、Modbus 等) 
§ 工业信息安全 / OT Cybersecurity 
2. 数据清洗与结构化 
o 对收集的非结构化数据进行整理、去重、纠错、分类 
o 按要求将数据整理为结构化格式(如 Markdown / JSON / 表格等) 
o 对内容进行章节拆分、要点提炼、术语统一 
3. 知识标注与知识库构建支持 
o 对数据进行基础语义标注(如主题、标签、行业、技术类型) 
o 协助构建 Q&A 数据、知识对(Instruction / Question–Answer) 
o 按 AI 训练需求整理高质量语料(适用于 RAG / LLM 微调) 
4. 与研发/产品协作 
o 与 AI 工程师配合,根据训练效果不断优化数据质量 
o 理解“模型为什么答不好”,反推数据缺口或结构问题 

任职要求 
必备条件 
• 苏州当地本科或硕士在读,理工科背景优先,包括但不限于: 
o 自动化、电气工程、计算机、人工智能、信息工程、工业工程等 
• 优秀的信息整理与逻辑能力,做事细致、有耐心 
• 能够高质量阅读并理解 中英文技术资料 
• 对 AI、工业技术有浓厚兴趣,愿意长期深度学习行业知识 
加分条件 
• 有以下任一经验者优先: 
o 工业 / 自动化 / OT / 信息安全相关学习或实习经验 
o AI / NLP / 大模型 / 知识图谱相关课程或项目 
o 使用过 Notion / Confluence / Wiki / Markdown 进行知识整理 
• 能理解基本技术文档结构(如产品手册、技术规范) 
• 会简单 Python / 数据处理工具

Locations

  • Suzhou, Jiangsu Sheng, China

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

70,000 - 120,000 CNY / yearly

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Industrial domain data collectionintermediate
  • Data cleaning and structuringintermediate
  • Knowledge annotationintermediate
  • Python/data processing tools (simple)intermediate
  • Notion/Confluence/Wiki/Markdown (additive)intermediate
  • Industrial/automation/OT/information security experience (additive)intermediate
  • AI/NLP/large models/knowledge graphs experience (additive)intermediate

Required Qualifications

  • Suzhou local undergraduate or master student (experience)
  • STEM background (automation, electrical engineering, computer, AI, information engineering, industrial engineering preferred) (experience)
  • Excellent information organization and logic ability (experience)
  • Ability to read and understand Chinese/English technical materials (experience)

Responsibilities

  • Collect and organize industrial data (whitepapers, manuals, standards)
  • Data cleaning, deduplication, error correction, classification
  • Structure data into Markdown/JSON/tables
  • Chapter splitting, key extraction, terminology unification
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  • Assist in building Q&A data and knowledge pairs
  • Collaborate with R&D/product teams to optimize data quality

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