Job Description:

Zur Unterstützung Bereich in der Major Component Assembly (MCA) des H160 Hubschraubers, sucht Airbus Helicopters einen

Praktikant im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion (d/m/w)

Du bist auf der Suche nach einem Praktikum? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns in der Major Component Assembly Abteilung als Praktikant (d/m/w) unterstützt!

• Standort: Donauwörth

• Start: 01.03.2026

• Dauer: 3-6 Monate

Dein Standort

Am Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erlebe mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).

• Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.

• Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.

• Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.

• Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.

• Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.

 Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Du entwickelst, testest, validierst und implementierst modernste Deep Reinforcement Learning (DRL) Algorithmen zur Steuerung und Optimierung unserer Prozesse.

• Du modellierst komplexe Produktionsszenarien, um einen intelligenten, agentengesteuerten Planungsansatz in der MCA zu etablieren.

• Konzeption: Du verantwortest die Konzeption des gesamten RL-Frameworks, einschließlich der Definition des Agenten, der Modellierung der Environments (Umgebungen) und der Entwicklung zielführender Belohnungsmechanismen (Reward Functions).

• Algorithmen und Validierung: Du wählst geeignete DRL-Algorithmen aus, übernimmst deren Programmierung und stellst die Validierung und Optimierung sicher.

• Performance-Messung: Du definierst geeignete Key Performance Indicators (KPIs) für die Produktionsplanung (z.B. Durchlaufzeit, Ressourcenauslastung, Termintreue) und entwickelst eine verständliche Visualisierung des Trainingsprozesses für das Management.

• Implementierungsstrategie: Du konzipierst und entwickelst eine umfassende Implementierungs- und Betriebsstrategie für die Reinforcement Learning Algorithmen in der realen Luftfahrtproduktion (von der Simulation in den Shopfloor).

 

 Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Du bist eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) in der Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar und stehst kurz vor der Masterarbeit.

• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten mit Fokus auf Deep Reinforcement Learning.

• Gute Programmierkenntnis in Python sowie einschlägigen relevanten Machine Learning Frameworks.

• Erfahrung im Verarbeiten großer Datenmengen mit Palantir Skywise wünschenswert.

• Eigenständiges, initiatives und lösungsorientiertes Arbeiten mit dem inneren Antrieb, kontinuierlich Verbesserungen zu suchen und voranzutreiben.

• Empathische und stakeholdergerechte Kommunikationsfähigkeit in Richtung Kollegen, Kunden und Management.

• Verhandlungssichere Deutsch und Englisch Kenntnisse.

• Idealerweise bringst Du eine Betreuungszusage für die Masterarbeit seitens der Universität direkt mit.

 

 

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.

 

Keine 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.

 

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbH

Employment Type:

Internship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Support to Management <JF-FA-ES>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.