System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)
Airbus
System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)
Job Description
Job Description:
Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" in der Organisation "Studien und Simulation" suchen wir für Airbus Defence and Space in Friedrichshafen einen
System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)
Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.
Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z.B. NATO-STO-Best-Paper-Award_2021).
Wir suchen einen "System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)", der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.
Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz oder Quantencomputing involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.
Dein Standort
Am Airbus-Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort an Innovationen, wo andere Urlaub machen. Genieße den Panoramablick auf den Bodensee, während du in unserer Kantine zu Mittag isst. Und nach der Arbeit schließt du dich einer unserer vielen Betriebssportgruppen an, um zu laufen, zu segeln oder Ski zu fahren.
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Erforderliche Qualifikationen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil
Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen);
Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
Nationale und internationale Reisebereitschaft
Fließende Deutsch- (Sprachniveau C2) und Englischkenntnisse (Sprachniveau B2) in Wort und Schrift.
Du besitzt eine selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise und bringst eine hohe Motivation und Teamfähigkeit mit. Du hast Freude daran Wissen zu teilen und Dir kontinuierlich neues Wissen anzueignen.
Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.
Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!
#CI_2025
f0682a678faf
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space GmbHEmployment Type:
Permanent-------
Experience Level:
ProfessionalJob Family:
Sub-system development <JF-EN-EQ>By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Locations
- Immenstaad am Bodensee,
Salary
65,000 - 95,000 EUR / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- Pythonintermediate
- ML Bibliotheken (Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)intermediate
- C++intermediate
- Software-Architekturenintermediate
- MLOpsintermediate
- Container/Kubernetes Umgebungenintermediate
- Verteilsysteme (z.B. Ray)intermediate
- CI/CD-Umgebungen (GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio)intermediate
- Windows und Linuxintermediate
- Agiles technisches Führen von Projektteamsintermediate
- ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence)intermediate
- Deep Reinforcement Learningintermediate
- Militärische Simulationenintermediate
- KI-Ansätze zur autonomen Planung und Entscheidungsfindungintermediate
Required Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation (experience)
- Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) (experience)
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux) (experience)
- Solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams (experience)
- Nationale und internationale Reisebereitschaft (experience)
- Fließende Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) und Englischkenntnisse (Sprachniveau B2) in Wort und Schrift (experience)
- Selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise, hohe Motivation, Teamfähigkeit, Freude am Wissensaustausch und kontinuierlichem Lernen (experience)
Preferred Qualifications
- Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) (experience)
- Gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen) (experience)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) (experience)
Responsibilities
- Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
- Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
- Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
- Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
- Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Benefits
- general: Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
- general: 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
- general: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
- general: Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
- general: Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
- general: Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
- general: Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
- general: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
- general: Flexible working arrangements
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Job Description
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Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" in der Organisation "Studien und Simulation" suchen wir für Airbus Defence and Space in Friedrichshafen einen
System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)
Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.
Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z.B. NATO-STO-Best-Paper-Award_2021).
Wir suchen einen "System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m)", der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.
Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz oder Quantencomputing involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.
Dein Standort
Am Airbus-Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort an Innovationen, wo andere Urlaub machen. Genieße den Panoramablick auf den Bodensee, während du in unserer Kantine zu Mittag isst. Und nach der Arbeit schließt du dich einer unserer vielen Betriebssportgruppen an, um zu laufen, zu segeln oder Ski zu fahren.
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Erforderliche Qualifikationen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil
Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen);
Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
Nationale und internationale Reisebereitschaft
Fließende Deutsch- (Sprachniveau C2) und Englischkenntnisse (Sprachniveau B2) in Wort und Schrift.
Du besitzt eine selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise und bringst eine hohe Motivation und Teamfähigkeit mit. Du hast Freude daran Wissen zu teilen und Dir kontinuierlich neues Wissen anzueignen.
Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.
Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!
#CI_2025
f0682a678faf
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space GmbHEmployment Type:
Permanent-------
Experience Level:
ProfessionalJob Family:
Sub-system development <JF-EN-EQ>By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Locations
- Immenstaad am Bodensee,
Salary
65,000 - 95,000 EUR / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- Pythonintermediate
- ML Bibliotheken (Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)intermediate
- C++intermediate
- Software-Architekturenintermediate
- MLOpsintermediate
- Container/Kubernetes Umgebungenintermediate
- Verteilsysteme (z.B. Ray)intermediate
- CI/CD-Umgebungen (GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio)intermediate
- Windows und Linuxintermediate
- Agiles technisches Führen von Projektteamsintermediate
- ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence)intermediate
- Deep Reinforcement Learningintermediate
- Militärische Simulationenintermediate
- KI-Ansätze zur autonomen Planung und Entscheidungsfindungintermediate
Required Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation (experience)
- Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) (experience)
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux) (experience)
- Solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams (experience)
- Nationale und internationale Reisebereitschaft (experience)
- Fließende Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) und Englischkenntnisse (Sprachniveau B2) in Wort und Schrift (experience)
- Selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise, hohe Motivation, Teamfähigkeit, Freude am Wissensaustausch und kontinuierlichem Lernen (experience)
Preferred Qualifications
- Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) (experience)
- Gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen) (experience)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) (experience)
Responsibilities
- Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
- Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
- Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
- Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
- Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Benefits
- general: Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
- general: 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
- general: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
- general: Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
- general: Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
- general: Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
- general: Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
- general: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
- general: Flexible working arrangements
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