Supply Chain Senior Data Scientist, Supply Chain & Integration
Amazon
Supply Chain Senior Data Scientist, Supply Chain & Integration
Job Description
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.Key job responsibilities* Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.* Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.* Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.* Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.* Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.About the teamNosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
Locations
- Brazil, SP, Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil
Salary
Estimated Salary Rangemedium confidence
180,000 - 300,000 USD / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- - Experience working as a Data Scientistintermediate
- - Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)intermediate
- - Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g. random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression)intermediate
Required Qualifications
- - Experience working as a Data Scientist (experience)
- - Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent) (experience)
- - Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g. random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression) (experience)
Preferred Qualifications
- - Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue) (experience)
- - Experience as a leader and mentor on a data science team (experience)
- - Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc; (experience)
- - Experience in optimization models for logistic. (experience)
Responsibilities
- * Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
- * Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
- * Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
- Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
- * Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
- * Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
- About the team
- Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
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Supply Chain Senior Data Scientist, Supply Chain & Integration
Job Description
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.Key job responsibilities* Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.* Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.* Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.* Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.* Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.About the teamNosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
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- Brazil, SP, Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil
Salary
Estimated Salary Rangemedium confidence
180,000 - 300,000 USD / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- - Experience working as a Data Scientistintermediate
- - Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)intermediate
- - Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g. random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression)intermediate
Required Qualifications
- - Experience working as a Data Scientist (experience)
- - Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent) (experience)
- - Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g. random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression) (experience)
Preferred Qualifications
- - Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue) (experience)
- - Experience as a leader and mentor on a data science team (experience)
- - Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc; (experience)
- - Experience in optimization models for logistic. (experience)
Responsibilities
- * Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
- * Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
- * Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
- Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
- * Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
- * Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
- About the team
- Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
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