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(Senior) Data Scientist für das Data Innovation Lab (m/w/d)

AXA

Software and Technology Jobs

(Senior) Data Scientist für das Data Innovation Lab (m/w/d)

full-timePosted: Sep 29, 2025

Job Description

Job ID: 9997

Entity: AXA Germany

Im Data Innovation Lab hast du die Verantwortung Mehrwerte aus Daten zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative AI-Lösungen entwickelt und zur langfristigen Transformation des Versicherungsgeschäfts beiträgt.

 

Das erwartet dich

  • Du identifizierst neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle, in dem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst
  • Du entwickelst Machine-Learning-Algorithmen, die unser Kerngeschäft verändern
  • Du erarbeitest strategische Konzepte, um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf
  • Du schreibst Software-Pakete, die unsere Prozesse effizienter machen

Das bringst du mit

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic
  • Du bringst die Bereitschaft zur Einarbeitung in operative Versicherungsprozesse zur Identifizierung neuer Mehrwerthebel mit
  • Deine Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle) zeichnen dich aus
  • Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus
  • Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte sind wünschenswert und Erfahrung im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL ist hilfreich

Das bieten wir dir

  • Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
  • Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
  • Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack 
  • Nutze unser großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • u.v.m.

 

Bock auf Neues? Bock auf AXA!

Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung? Wir setzen auf Potenzial und freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung!

 

Stefanie Lutze freut sich auf deine Bewerbung.

Für Fragen steht dir unser Recruiting-Team zur Verfügung. Du erreichst uns unter recruiting@axa.de.

 

Du möchtest noch mehr über AXA als Arbeitgeber erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelten eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig! 

 


 

Über AXA

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

 

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton“ ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschätzung und begrüßen Vielfalt in all ihren Formen.

Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berührungsängste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten.

 

Wir möchten, dass der Bewerbungsprozess für alle fair und zugänglich ist. Wenn du während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigst, melde dich gerne über recruiting@axa.de bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter.  #LI-DNP  

Locations

  • KÖLN, Germany 51067

Salary

75,000 - 110,000 EUR / yearly

Skills Required

  • Python (numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic)intermediate
  • Training und Implementierung von Algorithmen (Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle)intermediate
  • Daten- und Statistikverständnisintermediate

Required Qualifications

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python , z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic (experience)
  • Du bringst die Bereitschaft zur Einarbeitung in operative Versicherungsprozesse zur Identifizierung neuer Mehrwerthebel mit (experience)
  • Deine Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle) zeichnen dich aus (experience)

Preferred Qualifications

  • Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (experience)
  • Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte sind wünschenswert und Erfahrung im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL ist hilfreich (experience)

Responsibilities

  • Du identifizierst neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle , in dem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst
  • Du entwickelst Machine-Learning-Algorithmen , die unser Kerngeschäft verändern
  • Du erarbeitest strategische Konzepte , um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf
  • Du schreibst Software-Pakete , die unsere Prozesse effizienter machen

Benefits

  • general: flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit , Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
  • general: monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
  • general: moderne Datenlandschaft und Tech Stack
  • general: großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten u.v.m.

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Das erwartet dich

  • Du identifizierst neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle, in dem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst
  • Du entwickelst Machine-Learning-Algorithmen, die unser Kerngeschäft verändern
  • Du erarbeitest strategische Konzepte, um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf
  • Du schreibst Software-Pakete, die unsere Prozesse effizienter machen

Das bringst du mit

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic
  • Du bringst die Bereitschaft zur Einarbeitung in operative Versicherungsprozesse zur Identifizierung neuer Mehrwerthebel mit
  • Deine Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle) zeichnen dich aus
  • Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus
  • Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte sind wünschenswert und Erfahrung im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL ist hilfreich

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  • Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
  • Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack 
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Bock auf Neues? Bock auf AXA!

Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung? Wir setzen auf Potenzial und freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung!

 

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Über AXA

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

 

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton“ ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschätzung und begrüßen Vielfalt in all ihren Formen.

Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berührungsängste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten.

 

Wir möchten, dass der Bewerbungsprozess für alle fair und zugänglich ist. Wenn du während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigst, melde dich gerne über recruiting@axa.de bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter.  #LI-DNP  

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  • Python (numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic)intermediate
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  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python , z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers, pydantic (experience)
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  • Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (experience)
  • Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte sind wünschenswert und Erfahrung im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL ist hilfreich (experience)

Responsibilities

  • Du identifizierst neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle , in dem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst
  • Du entwickelst Machine-Learning-Algorithmen , die unser Kerngeschäft verändern
  • Du erarbeitest strategische Konzepte , um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf
  • Du schreibst Software-Pakete , die unsere Prozesse effizienter machen

Benefits

  • general: flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit , Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
  • general: monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
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