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Masterarbeit Optimale Trajektorienplanung für Motorräder

Bosch Group

Masterarbeit Optimale Trajektorienplanung für Motorräder

full-timePosted: Jan 17, 2026

Job Description

Description

Im Bereich der zentralen Forschung der Robert Bosch GmbH in Renningen wirst du Teil des Teams, das an den Motorradsicherheitssystemen von morgen arbeitet. Unser gemeinsames Ziel ist die Reduktion des Unfallrisikos für Motorradfahrende bei gleichzeitig hohem Fahrkomfort und Fahrspaß. In der Entwicklung zukünftiger Fahrerassistenzsysteme spielt die gezielte Beeinflussung der Fahrspur eine wichtige Rolle, wobei die Planung der Fahrtrajektorie von entscheidender Bedeutung ist.

  • Ziel deiner Masterarbeit ist es, Fahrtrajektorien für repräsentative Szenarien zu planen und zu optimieren. Du entwickelst eine Methodik zur Optimierung für verschiedene Kriterien hinsichtlich Dynamik und Komfort.
  • Dazu bewertest du Ansätze aus dem aktuellen Stand der Technik und adaptierst diese für die spezielle Fahrdynamik von Einspurfahrzeugen.
  • Darüber hinaus implementierst du deinen Algorithmus in MATLAB/Simulink oder Python.
  • Deine Arbeit findet direkte Anwendung in der praxisnahen Forschung. Du validierst die Methodik anhand von Szenarien aus dem Fahrversuch oder der Simulation.

Qualifications

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Technische Kybernetik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar in den Ingenieur- oder Naturwissenschaften mit guten bis sehr guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: sehr gutes Verständnis für Optimierungsprobleme, Systemdynamik und Regelungstechnik; Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink oder Python
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Teamplayer mit guten analytischen Fähigkeiten und strukturierter Arbeitsweise
  • Arbeitsalltag: Büroarbeit
  • Begeisterung: Leidenschaft für Innovation und Technologie
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch oder Englisch

Additional Info

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, den Notenspiegel deines Bachelorstudiums, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Alexander Lutzke (Fachabteilung)
+49 173 516 5029

In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch

Company Description

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Locations

  • Robert-Bosch-Campus 1, Renningen, BW, Germany

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

60,000 - 100,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • MATLAB/Simulink or Pythonintermediate
  • Optimization problemsintermediate
  • System dynamicsintermediate
  • Control engineeringintermediate
  • Analytical skillsintermediate

Required Qualifications

  • Master student in Technical Cybernetics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering (experience)
  • Negotiation-level German or English (experience)

Responsibilities

  • Plan and optimize motorcycle trajectories for scenarios
  • Evaluate and adapt state-of-the-art approaches
  • Implement algorithm in MATLAB/Simulink or Python
  • Validate methodology with test or simulation scenarios

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Im Bereich der zentralen Forschung der Robert Bosch GmbH in Renningen wirst du Teil des Teams, das an den Motorradsicherheitssystemen von morgen arbeitet. Unser gemeinsames Ziel ist die Reduktion des Unfallrisikos für Motorradfahrende bei gleichzeitig hohem Fahrkomfort und Fahrspaß. In der Entwicklung zukünftiger Fahrerassistenzsysteme spielt die gezielte Beeinflussung der Fahrspur eine wichtige Rolle, wobei die Planung der Fahrtrajektorie von entscheidender Bedeutung ist.

  • Ziel deiner Masterarbeit ist es, Fahrtrajektorien für repräsentative Szenarien zu planen und zu optimieren. Du entwickelst eine Methodik zur Optimierung für verschiedene Kriterien hinsichtlich Dynamik und Komfort.
  • Dazu bewertest du Ansätze aus dem aktuellen Stand der Technik und adaptierst diese für die spezielle Fahrdynamik von Einspurfahrzeugen.
  • Darüber hinaus implementierst du deinen Algorithmus in MATLAB/Simulink oder Python.
  • Deine Arbeit findet direkte Anwendung in der praxisnahen Forschung. Du validierst die Methodik anhand von Szenarien aus dem Fahrversuch oder der Simulation.

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  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Technische Kybernetik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar in den Ingenieur- oder Naturwissenschaften mit guten bis sehr guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: sehr gutes Verständnis für Optimierungsprobleme, Systemdynamik und Regelungstechnik; Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink oder Python
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Teamplayer mit guten analytischen Fähigkeiten und strukturierter Arbeitsweise
  • Arbeitsalltag: Büroarbeit
  • Begeisterung: Leidenschaft für Innovation und Technologie
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch oder Englisch

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Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, den Notenspiegel deines Bachelorstudiums, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

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60,000 - 100,000 EUR / yearly

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Skills Required

  • MATLAB/Simulink or Pythonintermediate
  • Optimization problemsintermediate
  • System dynamicsintermediate
  • Control engineeringintermediate
  • Analytical skillsintermediate

Required Qualifications

  • Master student in Technical Cybernetics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering (experience)
  • Negotiation-level German or English (experience)

Responsibilities

  • Plan and optimize motorcycle trajectories for scenarios
  • Evaluate and adapt state-of-the-art approaches
  • Implement algorithm in MATLAB/Simulink or Python
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