Praktikum Radiobasierte Sensierung zur Aktivitätsklassifikation und Merkmalsextraktion
Bosch Group
Praktikum Radiobasierte Sensierung zur Aktivitätsklassifikation und Merkmalsextraktion
Job Description
Description
Sehen Sie in Radarsignalen das Potenzial, menschliche Aktivitäten präzise zu entschlüsseln? Dann gestalten Sie mit uns die Zukunft der Sensorik! Nutzen Sie hochmoderne Radartechnologien, um unsichtbare Muster sichtbar zu machen. Hier entwickeln Sie nicht nur Algorithmen, sondern schaffen die Grundlage für intelligentere und intuitivere Systeme.
- Sie führen Messkampagnen mit hochmodernen Radarsensor-Setups durch, um Mikro-Doppler-Signaturen menschlicher Aktivitäten wie Gehen, Winken oder Atmen zu erfassen.
- Dabei konzentrieren Sie sich auf die Erfassung und Merkmalsextraktion in komplexen Multi-Target-Szenarien und dokumentieren die gesammelten Daten sorgfältig für die weitere Analyse.
- Tiefgehend analysieren Sie Messdaten und wenden modernste Signalverarbeitungsalgorithmen an, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren.
- Kritisch bewerten und entwickeln Sie existierende State-of-the-Art-Algorithmen für Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation weiter, insbesondere im Hinblick auf Multi-Target-Szenarien.
- Eigene innovative Ansätze zur Verbesserung von Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit der Erkennung entwickeln Sie.
- Gegebenenfalls integrieren Sie Techniken des maschinellen Lernens oder Deep Learning zur Klassifikation von Aktivitäten basierend auf den extrahierten Merkmalen.
Qualifications
- Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung und Know-how: gute Programmierkenntnisse in Python; erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen wünschenswert; Grundkenntnisse in statistischer Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne sowie konstruktiv im Team und bringen sich aktiv ein
- Begeisterung: Leidenschaft für technologische Innovation und neue Herausforderungen
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch
Additional Info
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Ali Kariminezhad (Fachabteilung)
+49 5121 497467
Company Description
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Locations
- Robert-Bosch-Straße 200, Hildesheim, NDS, Germany
Salary
60,000 - 100,000 EUR / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- Python programmingintermediate
- Signal processingintermediate
- Machine learningintermediate
- Radar sensor technologyintermediate
- Mikro-Doppler analysisintermediate
- Data analysis and visualizationintermediate
Required Qualifications
- Studium in Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik or comparable (experience)
- Good Python programming skills (experience)
- Initial experience with machine learning (desirable) (experience)
- Basic knowledge in statistical signal processing and RF technology (advantageous) (experience)
- Good German and English (experience)
Responsibilities
- Conduct measurement campaigns with radar sensors to capture micro-Doppler signatures of human activities
- Capture and extract features in complex multi-target scenarios and document data
- Analyze measurement data and apply signal processing algorithms for feature extraction and visualization
- Evaluate and improve state-of-the-art algorithms for feature extraction and activity classification
- Develop innovative approaches to improve robustness, accuracy, and real-time capability
- Integrate machine learning or deep learning techniques for activity classification
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- Sie führen Messkampagnen mit hochmodernen Radarsensor-Setups durch, um Mikro-Doppler-Signaturen menschlicher Aktivitäten wie Gehen, Winken oder Atmen zu erfassen.
- Dabei konzentrieren Sie sich auf die Erfassung und Merkmalsextraktion in komplexen Multi-Target-Szenarien und dokumentieren die gesammelten Daten sorgfältig für die weitere Analyse.
- Tiefgehend analysieren Sie Messdaten und wenden modernste Signalverarbeitungsalgorithmen an, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren.
- Kritisch bewerten und entwickeln Sie existierende State-of-the-Art-Algorithmen für Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation weiter, insbesondere im Hinblick auf Multi-Target-Szenarien.
- Eigene innovative Ansätze zur Verbesserung von Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit der Erkennung entwickeln Sie.
- Gegebenenfalls integrieren Sie Techniken des maschinellen Lernens oder Deep Learning zur Klassifikation von Aktivitäten basierend auf den extrahierten Merkmalen.
Qualifications
- Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung und Know-how: gute Programmierkenntnisse in Python; erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen wünschenswert; Grundkenntnisse in statistischer Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne sowie konstruktiv im Team und bringen sich aktiv ein
- Begeisterung: Leidenschaft für technologische Innovation und neue Herausforderungen
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch
Additional Info
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Ali Kariminezhad (Fachabteilung)
+49 5121 497467
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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Locations
- Robert-Bosch-Straße 200, Hildesheim, NDS, Germany
Salary
60,000 - 100,000 EUR / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- Python programmingintermediate
- Signal processingintermediate
- Machine learningintermediate
- Radar sensor technologyintermediate
- Mikro-Doppler analysisintermediate
- Data analysis and visualizationintermediate
Required Qualifications
- Studium in Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik or comparable (experience)
- Good Python programming skills (experience)
- Initial experience with machine learning (desirable) (experience)
- Basic knowledge in statistical signal processing and RF technology (advantageous) (experience)
- Good German and English (experience)
Responsibilities
- Conduct measurement campaigns with radar sensors to capture micro-Doppler signatures of human activities
- Capture and extract features in complex multi-target scenarios and document data
- Analyze measurement data and apply signal processing algorithms for feature extraction and visualization
- Evaluate and improve state-of-the-art algorithms for feature extraction and activity classification
- Develop innovative approaches to improve robustness, accuracy, and real-time capability
- Integrate machine learning or deep learning techniques for activity classification
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