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Architect AI generative H/F

Devoteam

Architect AI generative H/F

full-timePosted: Jan 17, 2026

Job Description

Description

⚙️ Votre rôle en tant que Architecte IA Generative

Grâce à votre maîtrise des technologies Azure dédiées à la GenAI, des architectures RAG, des systèmes multi-agents et de l’orchestration LLM, vous pilotez la conception de plateformes IA à grande échelle. Votre expertise en cloud moderne (AKS, ACA, Functions), en IaC avec Terraform et en pratiques LLMOps vous permet de définir des architectures claires, scalables et prêtes pour la production. Vous apportez également structure, sécurité et accompagnement aux équipes, en vous appuyant sur de solides compétences d’ingénierie logicielle et sur les principaux frameworks LLM.

Au quotidien, vous pourrez :

  • Définir et piloter des architectures GenAI de bout en bout, garantissant robustesse, scalabilité, sécurité et cohérence globale.

  • Établir des standards d’architecture : modèles de référence, patterns RAG, principes de conception et bonnes pratiques d’industrialisation.

  • Concevoir des systèmes RAG avancés intégrant Azure AI Search, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, embeddings, Finops et LLMops.

  • Développer des architectures agentiques complètes avec Microsoft Agent Framework, LangChain, LlamaIndex et protocoles modernes (MCP, Agent-to-Agent).

  • Intégrer les solutions GenAI dans les SI existants via APIs, microservices, serverless ou conteneurs.

  • Définir les stratégies de monitoring, observabilité et d’évaluation des comportements LLM (performance, dérive, coûts, cohérence).

  • Renforcer la sécurité et la gouvernance : intégration des Guardrails Azure AI Content Safety, conformité, filtrages et red teaming.

  • Concevoir et maintenir une Landing Zone GenAI : infrastructure, sécurité, CI/CD, LLMOps et observabilité.

  • Automatiser et standardiser les déploiements avec Terraform.

  • Accompagner les équipes de développement et les leaders techniques dans l’adoption d’approches GenAI robustes et évolutives.

Qualifications

🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

Ne rejoignez pas seulement une ESN, rejoignez un hub d'innovation. Chez Devoteam M Cloud, nous connectons l'excellence technique à l'humain pour transformer les géants de la Finance, du Luxe, de l'Énergie et du Public.

Ce qui change la donne pour votre quotidien d’AI Engineer :

  • Le Cloud est votre terrain de jeu : Accédez à notre Azure PlayGround avec des crédits alloués. Testez les dernières architectures, cassez, reconstruisez et innovez sans peur du coût.

  • L'IA dans votre boîte à outils : Nous ne faisons pas qu'en parler. Vous serez équipé des meilleures licences (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini) pour coder plus vite et mieux.

  • Formation illimitée & Certifiante : Udemy Pro en accès libre et prise en charge à 100 % de vos certifications (Microsoft, Terraform, GitHub...). Votre courbe d'apprentissage n'a pas de limite.

  • Une tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups... Vous êtes entouré d’experts reconnus qui sauront vous accompagner dans votre évolution.

  • Des projets d'envergure : Travaillez sur des architectures innovantes et complexes qui impactent significativement les entreprises.

  • Un collectif passionné : Participez à l’essor de notre pôle IA via des projets internes de pointe, des REX techniques réguliers et une vie d'équipe rythmée par l'innovation.

Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.

Additional Info

Intéressé.e 🙋‍♀️🙋‍♂️?

N’attendez plus et postulez à l’offre!

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

  • Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

  • Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

  • Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Company Description

☁️ Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud

Chez Devoteam M Cloud, La tribe Data & AI réunit des experts en Data Engineering, Data Analysis et AI Engineering, spécialisés dans l’écosystème Microsoft et maîtrisant Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI et Microsoft Foundry.Nous concevons des plateformes GenAI modernes, pensées pour la production : architectures RAG, systèmes d’agents, intégrations SI, et pipelines LLMOps sécurisés et gouvernés.☁️

✨ Notre force repose sur une expérimentation continue, une rigueur d’ingénierie et une compréhension fine des enjeux des grands comptes.

Locations

  • Rue Anatole France 113, Levallois-Perret, IDF, France

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

80,000 - 130,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • GenAI architecturesintermediate
  • RAG systemsintermediate
  • Azure AI (OpenAI, Search, Foundry)intermediate
  • LLMOpsintermediate
  • Terraform IaCintermediate
  • Kubernetes (AKS), serverlessintermediate

Required Qualifications

  • Expertise Azure GenAI technologies (experience)
  • Architectures RAG, multi-agents, LLM orchestration (experience)
  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex (experience)
  • Sécurité et gouvernance GenAI (experience)

Responsibilities

  • Définir architectures GenAI bout en bout
  • Concevoir systèmes RAG avancés
  • Développer architectures agentiques
  • Intégrer GenAI dans SI existants
  • Définir monitoring et observabilité LLM
  • Concevoir Landing Zone GenAI

Benefits

  • general: Azure Playground credits
  • general: AI tools licenses (Copilot, Gemini)
  • general: Unlimited training & certifications
  • general: Udemy Pro access

Target Your Resume for "Architect AI generative H/F" , Devoteam

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AI-powered keyword optimization
Skills matching & gap analysis
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ATS compatibility check
Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

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Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
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Au quotidien, vous pourrez :

  • Définir et piloter des architectures GenAI de bout en bout, garantissant robustesse, scalabilité, sécurité et cohérence globale.

  • Établir des standards d’architecture : modèles de référence, patterns RAG, principes de conception et bonnes pratiques d’industrialisation.

  • Concevoir des systèmes RAG avancés intégrant Azure AI Search, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, embeddings, Finops et LLMops.

  • Développer des architectures agentiques complètes avec Microsoft Agent Framework, LangChain, LlamaIndex et protocoles modernes (MCP, Agent-to-Agent).

  • Intégrer les solutions GenAI dans les SI existants via APIs, microservices, serverless ou conteneurs.

  • Définir les stratégies de monitoring, observabilité et d’évaluation des comportements LLM (performance, dérive, coûts, cohérence).

  • Renforcer la sécurité et la gouvernance : intégration des Guardrails Azure AI Content Safety, conformité, filtrages et red teaming.

  • Concevoir et maintenir une Landing Zone GenAI : infrastructure, sécurité, CI/CD, LLMOps et observabilité.

  • Automatiser et standardiser les déploiements avec Terraform.

  • Accompagner les équipes de développement et les leaders techniques dans l’adoption d’approches GenAI robustes et évolutives.

Qualifications

🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

Ne rejoignez pas seulement une ESN, rejoignez un hub d'innovation. Chez Devoteam M Cloud, nous connectons l'excellence technique à l'humain pour transformer les géants de la Finance, du Luxe, de l'Énergie et du Public.

Ce qui change la donne pour votre quotidien d’AI Engineer :

  • Le Cloud est votre terrain de jeu : Accédez à notre Azure PlayGround avec des crédits alloués. Testez les dernières architectures, cassez, reconstruisez et innovez sans peur du coût.

  • L'IA dans votre boîte à outils : Nous ne faisons pas qu'en parler. Vous serez équipé des meilleures licences (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini) pour coder plus vite et mieux.

  • Formation illimitée & Certifiante : Udemy Pro en accès libre et prise en charge à 100 % de vos certifications (Microsoft, Terraform, GitHub...). Votre courbe d'apprentissage n'a pas de limite.

  • Une tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups... Vous êtes entouré d’experts reconnus qui sauront vous accompagner dans votre évolution.

  • Des projets d'envergure : Travaillez sur des architectures innovantes et complexes qui impactent significativement les entreprises.

  • Un collectif passionné : Participez à l’essor de notre pôle IA via des projets internes de pointe, des REX techniques réguliers et une vie d'équipe rythmée par l'innovation.

Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.

Additional Info

Intéressé.e 🙋‍♀️🙋‍♂️?

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Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

  • Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

  • Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

  • Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Company Description

☁️ Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud

Chez Devoteam M Cloud, La tribe Data & AI réunit des experts en Data Engineering, Data Analysis et AI Engineering, spécialisés dans l’écosystème Microsoft et maîtrisant Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI et Microsoft Foundry.Nous concevons des plateformes GenAI modernes, pensées pour la production : architectures RAG, systèmes d’agents, intégrations SI, et pipelines LLMOps sécurisés et gouvernés.☁️

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  • Rue Anatole France 113, Levallois-Perret, IDF, France

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80,000 - 130,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • GenAI architecturesintermediate
  • RAG systemsintermediate
  • Azure AI (OpenAI, Search, Foundry)intermediate
  • LLMOpsintermediate
  • Terraform IaCintermediate
  • Kubernetes (AKS), serverlessintermediate

Required Qualifications

  • Expertise Azure GenAI technologies (experience)
  • Architectures RAG, multi-agents, LLM orchestration (experience)
  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex (experience)
  • Sécurité et gouvernance GenAI (experience)

Responsibilities

  • Définir architectures GenAI bout en bout
  • Concevoir systèmes RAG avancés
  • Développer architectures agentiques
  • Intégrer GenAI dans SI existants
  • Définir monitoring et observabilité LLM
  • Concevoir Landing Zone GenAI

Benefits

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