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Consultant.e Data Engineer AWS H/F

Devoteam

Consultant.e Data Engineer AWS H/F

full-timePosted: Jan 17, 2026

Job Description

Description

đŸ‘‰đŸ» Missions

  • MontĂ©e en compĂ©tence sur les stacks data de nos clients, accompagnĂ© par nos consultant·e·s plus sĂ©niors,

  • Collaboration avec le mĂ©tier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business,

  • Industrialisation et run de pipelines de traitement de donnĂ©es en production,

  • Participation Ă  l’implĂ©mentation d’évolutions des data platform de nos client,

  • Participation aux cĂ©rĂ©monies Agiles chez les clients sous la direction du Product Owner.

 

đŸ‘‰đŸ» Évoluer au sein de la communautĂ©

Évoluer au sein de la Squad Data, c’est ĂȘtre acteur dans la crĂ©ation d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compĂ©tences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des Ă©vĂ©nements rĂ©guliers et des conversations slacks dĂ©diĂ©es vous permettant de solliciter les communautĂ©s (data, AI/ML, DevOps, sĂ©curitĂ©,...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien, la Squad compte une trentaine de personnes encadrées par un Squad Leader, et 3 Managers.

À cĂŽtĂ© de cela, vous avez l’opportunitĂ© d’ĂȘtre moteur dans le dĂ©veloppement des diffĂ©rentes communautĂ©s internes (retours d’expĂ©riences, workshops, articles, podcasts
).

đŸ‘‰đŸ» RĂ©munĂ©ration

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 42k à 49k.

Qualifications

đŸ‘‰đŸ» CompĂ©tences 

Required :

  • Un bon niveau en Python, Git, SQL et sur au moins une librairie python permettant le traitement de donnĂ©es (Pandas, Polars, Dask, Spark,...)

  • Bonne connaissance des bases des architectures data : Bases de donnĂ©es SQL ou NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs streaming, Datalake vs Data Warehouse,...

Nice to have :

  • ExpĂ©rience sur l’écosystĂšme AWS, ou d’un autre hyperscaler (GCP, Azure) 

  • ExpĂ©rience dans l’utilisation de Spark

  • ExpĂ©rience sur un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...)

  • ExpĂ©rience sur un outil d'infra as code (Terraform, cloudformation,...) 

  • ExpĂ©rience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, GitHub Actions, Jenkins)

  • ExpĂ©rience en industrialisation et en run de pipelines de donnĂ©es en production

  • Connaissance des processus modernes de gestion de projet (mĂ©thodes agiles)

Si vous n’avez pas toutes ces compĂ©tences, no worries! Seules les “Required” sont
 required.

Additional Info

đŸ‘‰đŸ» Avantages

Pour faire de notre collaboration un succĂšs, nous vous proposons :

  • đŸ€“ Un compte AWS dĂ©diĂ© par consultant pour expĂ©rimenter au grĂ© de votre imagination

  • đŸ’¶ IntĂ©ressement et participation 

  • 📈 Une trajectoire sur mesure que nous Ă©laborons ensemble

  • 🎓 Un accĂšs gratuits et illimitĂ©s Ă  Udemy Business

  • 🏡 Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible avec remboursement de certains frais

  • đŸ‹ïž Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport Ă  petit prix !)

  • đŸ’» Laptop au choix (Mac ou Windows)

 

đŸ‘‰đŸ» Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en trois étapes :

  1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

  2. Un Ă©change RH pour apprendre Ă  vous connaĂźtre et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous prĂ©senter l’entreprise et notre vision.

  3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

  4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.


 

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :

  • Partager ouvertement, largement et dĂ©libĂ©rĂ©ment les informations.

  • Encourager les prises de dĂ©cision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

  • Être particuliĂšrement sincĂšres les uns avec les autres.

  • Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compĂ©tent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

  • Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

  • Être ouvert·e d'esprit aux idĂ©es changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage Ă  promouvoir la diversitĂ© et est fier de favoriser l’égalitĂ© des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identitĂ© de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractĂ©ristiques gĂ©nĂ©tiques ou de l’ñge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

 

Company Description

Le Data Engineering est essentiel pour façonner l'avenir de l'analyse de donnĂ©es. En construisant et en optimisant les pipelines de donnĂ©es, les data engineers permettent aux entreprises d'exploiter pleinement leur potentiel analytique. Leur rĂŽle crucial dans la collecte, le stockage et le traitement des donnĂ©es garantit une base solide pour les dĂ©cisions stratĂ©giques et l'innovation continue. Nos consultant·e·s sont l’illustration de cette tendance en accompagnant nos clients dans le dĂ©veloppement de leurs stacks data.

 

Si vous avez repĂ©rĂ© des mots clĂ©s qui rĂ©sonnent avec votre parcours, c’est que vous ĂȘtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : 

  • Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? 

  • Vous avez un fort intĂ©rĂȘt pour la culture de l’automatisation ?

  • Votre curiositĂ© vous pousse Ă  explorer de nouvelles technologies ?

  • Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautĂ©s techniques ?

 

Si la rĂ©ponse est oui Ă  toutes ces questions, c’est un match !  Il n’y a qu’une chose Ă  faire rejoignez-nous ! 👇

Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de dĂ©velopper un partenariat fort avec AWS et ce, dĂšs 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnĂ©s sur le marchĂ© en tant qu’organisation pensĂ©e pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communautĂ© Ă  l’adoption du Cloud.

Notre culture dĂ©coule de notre engagement collectif, de notre curiositĂ©, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres Ă  faire de mĂȘme. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.

Locations

  • 73 Rue Anatole France, Levallois-Perret, IDF, France

Salary

42,000 - 49,000 EUR / yearly

Estimated Salary Rangemedium confidence

55,000 - 95,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Pythonintermediate
  • Gitintermediate
  • SQLintermediate
  • Pandas/Polars/Dask/Sparkintermediate
  • Data architecturesintermediate

Required Qualifications

  • Good level in required skills (experience)

Responsibilities

  • Learn client data stacks
  • Design data transformations with business
  • Industrialize data pipelines
  • Participate in Agile ceremonies

Benefits

  • general: AWS account per consultant
  • general: Profit sharing
  • general: Custom career path
  • general: Udemy Business access
  • general: Flexible telework
  • general: Wellness subscription
  • general: Laptop choice

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10 Questions
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full-timePosted: Jan 17, 2026

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  • MontĂ©e en compĂ©tence sur les stacks data de nos clients, accompagnĂ© par nos consultant·e·s plus sĂ©niors,

  • Collaboration avec le mĂ©tier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business,

  • Industrialisation et run de pipelines de traitement de donnĂ©es en production,

  • Participation Ă  l’implĂ©mentation d’évolutions des data platform de nos client,

  • Participation aux cĂ©rĂ©monies Agiles chez les clients sous la direction du Product Owner.

 

đŸ‘‰đŸ» Évoluer au sein de la communautĂ©

Évoluer au sein de la Squad Data, c’est ĂȘtre acteur dans la crĂ©ation d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compĂ©tences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des Ă©vĂ©nements rĂ©guliers et des conversations slacks dĂ©diĂ©es vous permettant de solliciter les communautĂ©s (data, AI/ML, DevOps, sĂ©curitĂ©,...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien, la Squad compte une trentaine de personnes encadrées par un Squad Leader, et 3 Managers.

À cĂŽtĂ© de cela, vous avez l’opportunitĂ© d’ĂȘtre moteur dans le dĂ©veloppement des diffĂ©rentes communautĂ©s internes (retours d’expĂ©riences, workshops, articles, podcasts
).

đŸ‘‰đŸ» RĂ©munĂ©ration

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 42k à 49k.

Qualifications

đŸ‘‰đŸ» CompĂ©tences 

Required :

  • Un bon niveau en Python, Git, SQL et sur au moins une librairie python permettant le traitement de donnĂ©es (Pandas, Polars, Dask, Spark,...)

  • Bonne connaissance des bases des architectures data : Bases de donnĂ©es SQL ou NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs streaming, Datalake vs Data Warehouse,...

Nice to have :

  • ExpĂ©rience sur l’écosystĂšme AWS, ou d’un autre hyperscaler (GCP, Azure) 

  • ExpĂ©rience dans l’utilisation de Spark

  • ExpĂ©rience sur un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...)

  • ExpĂ©rience sur un outil d'infra as code (Terraform, cloudformation,...) 

  • ExpĂ©rience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, GitHub Actions, Jenkins)

  • ExpĂ©rience en industrialisation et en run de pipelines de donnĂ©es en production

  • Connaissance des processus modernes de gestion de projet (mĂ©thodes agiles)

Si vous n’avez pas toutes ces compĂ©tences, no worries! Seules les “Required” sont
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  • đŸ€“ Un compte AWS dĂ©diĂ© par consultant pour expĂ©rimenter au grĂ© de votre imagination

  • đŸ’¶ IntĂ©ressement et participation 

  • 📈 Une trajectoire sur mesure que nous Ă©laborons ensemble

  • 🎓 Un accĂšs gratuits et illimitĂ©s Ă  Udemy Business

  • 🏡 Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible avec remboursement de certains frais

  • đŸ‹ïž Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport Ă  petit prix !)

  • đŸ’» Laptop au choix (Mac ou Windows)

 

đŸ‘‰đŸ» Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en trois étapes :

  1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

  2. Un Ă©change RH pour apprendre Ă  vous connaĂźtre et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous prĂ©senter l’entreprise et notre vision.

  3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

  4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.


 

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :

  • Partager ouvertement, largement et dĂ©libĂ©rĂ©ment les informations.

  • Encourager les prises de dĂ©cision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

  • Être particuliĂšrement sincĂšres les uns avec les autres.

  • Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compĂ©tent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

  • Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

  • Être ouvert·e d'esprit aux idĂ©es changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage Ă  promouvoir la diversitĂ© et est fier de favoriser l’égalitĂ© des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identitĂ© de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractĂ©ristiques gĂ©nĂ©tiques ou de l’ñge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

 

Company Description

Le Data Engineering est essentiel pour façonner l'avenir de l'analyse de donnĂ©es. En construisant et en optimisant les pipelines de donnĂ©es, les data engineers permettent aux entreprises d'exploiter pleinement leur potentiel analytique. Leur rĂŽle crucial dans la collecte, le stockage et le traitement des donnĂ©es garantit une base solide pour les dĂ©cisions stratĂ©giques et l'innovation continue. Nos consultant·e·s sont l’illustration de cette tendance en accompagnant nos clients dans le dĂ©veloppement de leurs stacks data.

 

Si vous avez repĂ©rĂ© des mots clĂ©s qui rĂ©sonnent avec votre parcours, c’est que vous ĂȘtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : 

  • Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? 

  • Vous avez un fort intĂ©rĂȘt pour la culture de l’automatisation ?

  • Votre curiositĂ© vous pousse Ă  explorer de nouvelles technologies ?

  • Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautĂ©s techniques ?

 

Si la rĂ©ponse est oui Ă  toutes ces questions, c’est un match !  Il n’y a qu’une chose Ă  faire rejoignez-nous ! 👇

Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de dĂ©velopper un partenariat fort avec AWS et ce, dĂšs 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnĂ©s sur le marchĂ© en tant qu’organisation pensĂ©e pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communautĂ© Ă  l’adoption du Cloud.

Notre culture dĂ©coule de notre engagement collectif, de notre curiositĂ©, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres Ă  faire de mĂȘme. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.

Locations

  • 73 Rue Anatole France, Levallois-Perret, IDF, France

Salary

42,000 - 49,000 EUR / yearly

Estimated Salary Rangemedium confidence

55,000 - 95,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Pythonintermediate
  • Gitintermediate
  • SQLintermediate
  • Pandas/Polars/Dask/Sparkintermediate
  • Data architecturesintermediate

Required Qualifications

  • Good level in required skills (experience)

Responsibilities

  • Learn client data stacks
  • Design data transformations with business
  • Industrialize data pipelines
  • Participate in Agile ceremonies

Benefits

  • general: AWS account per consultant
  • general: Profit sharing
  • general: Custom career path
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