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【Data & AI】顧客のデータ利活用環境を最適化するデータ分析基盤構築のプロフェッショナル​

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【Data & AI】顧客のデータ利活用環境を最適化するデータ分析基盤構築のプロフェッショナル​

full-timePosted: Dec 26, 2025

Job Description

Categories: Data Engineering, Big Data & Analytics, Cloud Computing, IT Consulting

Job Description:

【業務内容】
顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。​ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。​

ETLDWHBI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。

■具体的な業務内容(ご経験・志向に応じてアサイン予定となります)

・ ビッグデータ/アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入
・ ETL
、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画
・ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与

【募集背景】

様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。

今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています

【身につくスキル

業界、および特定の企業における業務に関する専門知

業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる事項を定義するスキ

業界に特化したソリューションを適用するスキル

システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキ

【目指せるキャリア

業務をご担当いただく中で、技術⼒を⾼めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です

【キャリアパス一例】

・システムアーキテクト

・ソリューションコンサルタント

・プロジェクトマネージャー

※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【配属想定組織】

・組織の人数:約300名

・組織の概要(Data&AI事業部): Data&AI事業部では、 IoTやETL(Extract/抽出 Transform/変換 Load/書き出し)、DWH(Data Ware House/データウェアハウス) やBI(Business Intelligence/ビジネスインテリジェンス)といった、お客様のデータを集めて活用していくためのデータ連携の基盤の構築や、サービスの展開を行っています。

お客様には、製造、ユーティリティ・エネルギー、自動車、金融、食品などさまざまな業界のお客様がいらっしゃいます。

【必須(MUST)】

•ETLツールを用いた実装経験(InformaticaTalend等)

•AWSAzureGCPなどクラウドに関する知識や実装経験

データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験

チームリーディングのスキル(目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築)

歓迎(Want)】

•BIツールと用いた実装経験(TableauPowerBI等)

特定の業種・業界に関する深い見識や専門知

ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知

顧客要件からソリューションを検討し提案した経験

アーキテクチャ設計の経験

基本設計~内部設計、テスト仕様書などの設計書作成経験

プログラム開発経験

顧客、社内外の関連組織の円滑なコミュニケーションが図れること

オフショアを利用したプロジェクト経験があると尚

ビジネス英語ができると尚

【求める人物像】

・ビジネスやITにおける最新動向に興味を持ち、スキルを習得する意欲がある

QCDに対する責任感を持ち、逆境下においても前向きに最後までやり抜くことができる

・収集した情報から分析や活用を行い問題解決に向けた提案ができる

・状況を的確にとらえ、相手の目線に応じた行動やコミュニケーションが出来る

・強いリーダーシップを持つ

・自発性に優れ、チームの目標を自分たちで設定して行動に移すことが出来る

・コミュニケーション能力の高い方

・チームでの業務が主体であり物事の大小によらず自分事ととらえてリーダーシップをお持ちの方

・常に課題意識にアンテナを張り、課題の分析、改善に積極的に働きかけを行う方

DXCテクノロジーでは、コミュニティの強いつながりが成功への鍵であると考えています。DXCのワークモデルは、対面でのコラボレーションを重視しつつ、社員の幸福度、生産性、個々の働き方、そして生活環境をサポートする柔軟性も提供しています。DXCは、誰もが活躍できるインクルーシブな環境づくりに尽力しています。

採用詐欺とは、架空の求人情報を求職者に提供する詐欺行為であり、通常は偽のウェブサイトや、企業を装った未承諾のメールなどのオンラインサービスを通じて行われます。これらのメールは、受信者に個人情報の提供や、違法な採用プロセスの一環として支払いを求めることがあります。DXCでは、ソーシャルメディアネットワークを通じて雇用のオファーを行うことはなく、採用プロセスのいかなる段階でも応募者に金銭や支払いを求めることはありません。また、求職者にIT機器やその他の設備の購入を当社の代理として依頼することもありません。採用詐欺に関する詳細はこちらをご覧ください

Locations

  • TOKYO, Japan

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

126,000 - 176,000 USD / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • ETL Tool Implementation (Informatica, Talend)advanced
  • Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)intermediate
  • Database Design (Normalization, Logical/Physical Design, SQL)advanced
  • Team Leadership and Stakeholder Managementintermediate
  • BI Tools (Tableau, PowerBI)intermediate
  • Big Data and Analytics Architectureadvanced

Required Qualifications

  • ETL tool implementation experience (Informatica, Talend, etc.) (experience)
  • Cloud platform knowledge or implementation (AWS, Azure, GCP) (experience)
  • Database normalization, logical/physical design, and SQL creation (experience)
  • Team leadership skills (goal setting, task organization, leading engineers, building client trust) (experience)

Responsibilities

  • Design, develop, and implement big data and analytics data platforms for customer business support
  • Participate in ETL, DWH, and BI-focused data analysis platform projects
  • Engage in data platform conceptualization, requirements gathering based on data utilization goals
  • Lead teams in implementation phases, including purpose setting, issue resolution, and client relationship building
  • Propose optimal system architectures and data management methods for big data utilization
  • Integrate dispersed large-scale data into DWH to enable timely and accurate management information

Benefits

  • Health: Comprehensive health insurance coverage including medical, dental, and vision
  • Retirement: 401k matching program with generous employer contributions
  • Professional Development: Career growth support including training, mentorship toward roles like System Architect, Solution Consultant, or Project Manager
  • Work-Life Balance: Flexible working arrangements and support for industry-specific skill development

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full-timePosted: Dec 26, 2025

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Categories: Data Engineering, Big Data & Analytics, Cloud Computing, IT Consulting

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【業務内容】
顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。​ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。​

ETLDWHBI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。

■具体的な業務内容(ご経験・志向に応じてアサイン予定となります)

・ ビッグデータ/アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入
・ ETL
、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画
・ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与

【募集背景】

様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。

今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています

【身につくスキル

業界、および特定の企業における業務に関する専門知

業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる事項を定義するスキ

業界に特化したソリューションを適用するスキル

システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキ

【目指せるキャリア

業務をご担当いただく中で、技術⼒を⾼めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です

【キャリアパス一例】

・システムアーキテクト

・ソリューションコンサルタント

・プロジェクトマネージャー

※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【配属想定組織】

・組織の人数:約300名

・組織の概要(Data&AI事業部): Data&AI事業部では、 IoTやETL(Extract/抽出 Transform/変換 Load/書き出し)、DWH(Data Ware House/データウェアハウス) やBI(Business Intelligence/ビジネスインテリジェンス)といった、お客様のデータを集めて活用していくためのデータ連携の基盤の構築や、サービスの展開を行っています。

お客様には、製造、ユーティリティ・エネルギー、自動車、金融、食品などさまざまな業界のお客様がいらっしゃいます。

【必須(MUST)】

•ETLツールを用いた実装経験(InformaticaTalend等)

•AWSAzureGCPなどクラウドに関する知識や実装経験

データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験

チームリーディングのスキル(目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築)

歓迎(Want)】

•BIツールと用いた実装経験(TableauPowerBI等)

特定の業種・業界に関する深い見識や専門知

ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知

顧客要件からソリューションを検討し提案した経験

アーキテクチャ設計の経験

基本設計~内部設計、テスト仕様書などの設計書作成経験

プログラム開発経験

顧客、社内外の関連組織の円滑なコミュニケーションが図れること

オフショアを利用したプロジェクト経験があると尚

ビジネス英語ができると尚

【求める人物像】

・ビジネスやITにおける最新動向に興味を持ち、スキルを習得する意欲がある

QCDに対する責任感を持ち、逆境下においても前向きに最後までやり抜くことができる

・収集した情報から分析や活用を行い問題解決に向けた提案ができる

・状況を的確にとらえ、相手の目線に応じた行動やコミュニケーションが出来る

・強いリーダーシップを持つ

・自発性に優れ、チームの目標を自分たちで設定して行動に移すことが出来る

・コミュニケーション能力の高い方

・チームでの業務が主体であり物事の大小によらず自分事ととらえてリーダーシップをお持ちの方

・常に課題意識にアンテナを張り、課題の分析、改善に積極的に働きかけを行う方

DXCテクノロジーでは、コミュニティの強いつながりが成功への鍵であると考えています。DXCのワークモデルは、対面でのコラボレーションを重視しつつ、社員の幸福度、生産性、個々の働き方、そして生活環境をサポートする柔軟性も提供しています。DXCは、誰もが活躍できるインクルーシブな環境づくりに尽力しています。

採用詐欺とは、架空の求人情報を求職者に提供する詐欺行為であり、通常は偽のウェブサイトや、企業を装った未承諾のメールなどのオンラインサービスを通じて行われます。これらのメールは、受信者に個人情報の提供や、違法な採用プロセスの一環として支払いを求めることがあります。DXCでは、ソーシャルメディアネットワークを通じて雇用のオファーを行うことはなく、採用プロセスのいかなる段階でも応募者に金銭や支払いを求めることはありません。また、求職者にIT機器やその他の設備の購入を当社の代理として依頼することもありません。採用詐欺に関する詳細はこちらをご覧ください

Locations

  • TOKYO, Japan

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

126,000 - 176,000 USD / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • ETL Tool Implementation (Informatica, Talend)advanced
  • Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)intermediate
  • Database Design (Normalization, Logical/Physical Design, SQL)advanced
  • Team Leadership and Stakeholder Managementintermediate
  • BI Tools (Tableau, PowerBI)intermediate
  • Big Data and Analytics Architectureadvanced

Required Qualifications

  • ETL tool implementation experience (Informatica, Talend, etc.) (experience)
  • Cloud platform knowledge or implementation (AWS, Azure, GCP) (experience)
  • Database normalization, logical/physical design, and SQL creation (experience)
  • Team leadership skills (goal setting, task organization, leading engineers, building client trust) (experience)

Responsibilities

  • Design, develop, and implement big data and analytics data platforms for customer business support
  • Participate in ETL, DWH, and BI-focused data analysis platform projects
  • Engage in data platform conceptualization, requirements gathering based on data utilization goals
  • Lead teams in implementation phases, including purpose setting, issue resolution, and client relationship building
  • Propose optimal system architectures and data management methods for big data utilization
  • Integrate dispersed large-scale data into DWH to enable timely and accurate management information

Benefits

  • Health: Comprehensive health insurance coverage including medical, dental, and vision
  • Retirement: 401k matching program with generous employer contributions
  • Professional Development: Career growth support including training, mentorship toward roles like System Architect, Solution Consultant, or Project Manager
  • Work-Life Balance: Flexible working arrangements and support for industry-specific skill development

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