À propos :

EY leader mondial dans les services professionnels, offrant des prestations en audit, conseil, fiscalité et transactions. Présent dans plus de 150 pays, EY accompagne les entreprises dans leur croissance, leur transformation et leur conformité, en mettant l’accent sur l’innovation, l’intégrité et la création de valeur durable . Nos expertises Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, visent à

• Mettre l’IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
• Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.
• Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché

 

Descriptif du poste:

En tant que Consultant Senior GCP, vous rejoindrez l’équipe Data & AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions data cloud sur Google Cloud Platform (GCP), au service des transformations technologiques et métiers de nos clients. Vous interviendrez sur toutes les étapes du cycle de vie des projets : architecture, ingestion, modélisation, déploiement et gouvernance des données, dans une logique DataOps et Développement.

 

Responsabilités clés :

Vos principales missions :

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer).
• Modéliser et maintenir des data warehouses et data lakes scalables et optimisés.
• Définir et implémenter des architectures data cloud fiables et sécurisées, intégrant les meilleures pratiques DataOps.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour co-construire des solutions data-driven.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans des environnements cloud complexes.

 

Profil recherché :

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering sur Google Cloud Platform.
• Maîtrise de BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, SQL et Python.
• Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
• Maîtrise des outils CI/CD, Git, Docker, Kubernetes, Terraform apprécié.
• Capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques efficaces.
• Curiosité technologique, rigueur, esprit d’équipe, autonomie, orientation client.
• Excellente communication en français et en anglais et pédagogie.

 

Ce que nous offrons :

 

• L’opportunité de rejoindre un Big Four reconnu mondialement.
• Des projets à fort impact et une forte exposition stratégique.
• Un environnement de travail stimulant, collaboratif et international.
• Des perspectives d’évolution et de développement professionnel.