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Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)

EY

Software and Technology Jobs

Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)

full-timePosted: Nov 2, 2025

Job Description

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

 

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

 

Deine Aufgaben

Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
  • Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B.  Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
  • Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

 

Dein Skillset

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
  • Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau)

 

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

 

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

 

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

Locations

  • Eschborn / Frankfurt (Main), HE, DE, 65760
  • Eschborn / Frankfurt (Main), HE, DE 65760

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

75,000 - 120,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Datenanalyse (ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)intermediate
  • Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript)intermediate
  • Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)intermediate
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)intermediate
  • Agil und flexible Denkweiseintermediate
  • Neugierig und ambitioniertintermediate
  • Teamorientiertintermediate

Required Qualifications

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) (experience)
  • Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung) (experience)
  • Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB) (experience)
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) (experience)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau) (experience)

Preferred Qualifications

  • Erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) (experience)

Responsibilities

  • Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
  • Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
  • Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

Benefits

  • general: Arbeit in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien
  • general: Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • general: Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
  • general: Inspirierende Kolleg:innen
  • general: Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job
  • general: Steile Lernkurve

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Skills matching & gap analysis
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Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

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FAASProfessional ServicesConsulting

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10 Questions
~2 Minutes
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full-timePosted: Nov 2, 2025

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Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

 

Deine Aufgaben

Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
  • Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B.  Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
  • Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

 

Dein Skillset

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
  • Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau)

 

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

 

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

 

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Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

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Locations

  • Eschborn / Frankfurt (Main), HE, DE, 65760
  • Eschborn / Frankfurt (Main), HE, DE 65760

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

75,000 - 120,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Datenanalyse (ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)intermediate
  • Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript)intermediate
  • Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)intermediate
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)intermediate
  • Agil und flexible Denkweiseintermediate
  • Neugierig und ambitioniertintermediate
  • Teamorientiertintermediate

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  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) (experience)
  • Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung) (experience)
  • Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB) (experience)
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) (experience)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau) (experience)

Preferred Qualifications

  • Erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) (experience)

Responsibilities

  • Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
  • Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
  • Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

Benefits

  • general: Arbeit in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien
  • general: Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
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  • general: Inspirierende Kolleg:innen
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  • general: Steile Lernkurve

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