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Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS GLUE)

EY

Software and Technology Jobs

Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS GLUE)

full-timePosted: Oct 31, 2025

Job Description

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. 

#TechEY #TechFSO

 

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Engenheiro(a) de Dados, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. 

 

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
  • Desejável certificações em AWS
  • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS;
  • Conhecimento sólido em GLU Development e suas melhores práticas;
  • Familiaridade com ferramentas de ETL e integração de dados;
  • Habilidade em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

 

Principais responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e análise para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes.
  • Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações.
  • Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados existentes.
  • Documentar processos e soluções de engenharia de dados para garantir a transparência e a continuidade do conhecimento.

 

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios. 

 

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

 

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

 

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras     


Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

 

Locations

  • São Paulo JK, São Paulo, BR, 04543-011
  • São Paulo JK, São , BR 04543-011

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

85,000 - 140,000 USD / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Engenharia de dados com foco em AWSintermediate
  • GLU Development e suas melhores práticasintermediate
  • Ferramentas de ETL e integração de dadosintermediate
  • Linguagens de programação como Python, Java ou Scalaintermediate
  • Bancos de dados relacionais e não relacionaisintermediate
  • Inglês Avançado/Fluente - C2intermediate
  • Colaboração com equipes de ciência de dados e análiseintermediate
  • Criação e manutenção de pipelines de dados escaláveisintermediate
  • Testes e validações de qualidade de dadosintermediate
  • Monitoramento e otimização de desempenho de soluções de dadosintermediate
  • Documentação de processosintermediate

Required Qualifications

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada (experience)
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS (experience)
  • Conhecimento sólido em GLU Development e suas melhores práticas (experience)
  • Familiaridade com ferramentas de ETL e integração de dados (experience)
  • Habilidade em linguagens de programação como Python, Java ou Scala (experience)
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (experience)
  • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional) (experience)

Preferred Qualifications

  • Desejável certificações em AWS (experience)

Responsibilities

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e análise para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes
  • Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processamento e análise de grandes volumes de dados
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações
  • Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados existentes
  • Documentar processos e soluções de engenharia de dados para garantir a transparência e a continuidade do conhecimento

Benefits

  • general: Vale Alimentação
  • general: Vale Refeição
  • general: Vale Transporte
  • general: Plano de saúde
  • general: Assistência odontológica
  • general: Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais
  • general: Wellhub
  • general: PLR
  • general: e muito mais

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AI-powered keyword optimization
Skills matching & gap analysis
Experience alignment suggestions

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ATS compatibility check
Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

Technology ConsultingProfessional ServicesConsulting

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10 Questions
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Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Engenheiro(a) de Dados, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. 

 

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  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
  • Desejável certificações em AWS
  • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS;
  • Conhecimento sólido em GLU Development e suas melhores práticas;
  • Familiaridade com ferramentas de ETL e integração de dados;
  • Habilidade em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
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  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e análise para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes.
  • Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações.
  • Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados existentes.
  • Documentar processos e soluções de engenharia de dados para garantir a transparência e a continuidade do conhecimento.

 

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios. 

 

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

 

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

 

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

 

Locations

  • São Paulo JK, São Paulo, BR, 04543-011
  • São Paulo JK, São , BR 04543-011

Salary

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85,000 - 140,000 USD / yearly

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Skills Required

  • Engenharia de dados com foco em AWSintermediate
  • GLU Development e suas melhores práticasintermediate
  • Ferramentas de ETL e integração de dadosintermediate
  • Linguagens de programação como Python, Java ou Scalaintermediate
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  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS (experience)
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  • Desejável certificações em AWS (experience)

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  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e análise para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes
  • Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processamento e análise de grandes volumes de dados
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações
  • Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados existentes
  • Documentar processos e soluções de engenharia de dados para garantir a transparência e a continuidade do conhecimento

Benefits

  • general: Vale Alimentação
  • general: Vale Refeição
  • general: Vale Transporte
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  • general: Wellhub
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