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EY-Parthenon (Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

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EY-Parthenon (Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

full-timePosted: Nov 1, 2025

Job Description

Are you ready to shape your future with confidence?
Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M&A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenläuft: Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorstände und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielfältigen Branchen: von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien eröffnest du neue Märkte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.

 

Deine Aufgaben
Als Teil unseres Data & Analytics Teams in Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf und Frankfurt/Main übernimmst du relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen und unterstützt damit unsere Kund:innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen. Hierbei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Du berätst unsere nationalen und internationalen Kunden:innen, um ihr Geschäftswachstum und die Unternehmensperformance zu verbessern.
  • Du konzipierst und implementierst passgenaue BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt) und Visualisierungen (Power BI).
  • Du entwirfst und entwickelst skalierbare Datenlösungen, um die unterschiedlichen Analyseanforderungen unserer Kunden zu ermöglichen.
  • Du führst komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren. Hierauf basierend leitest du strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ab.
  • Du nutzt dein Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, einschließlich GenAI und Machine Learning, um reale Probleme für unsere Kund:innen zu lösen und eine Kultur der datengesteuerten Innovation in der Unternehmensteuerung zu fördern.

 

Dein Skillset

  • Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und SQL mit Versionskontrollsystemen, erste Erfahrung in Data Engineering einschließlich Datenmodellierung sowie Aufbau und Management von ETL-/ELT-Pipelines mit unserem o. g. Azure- Stack; als Senior Consultant bringst du mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in den genannten Bereichen mit und konntest Erfahrungen mit CI/CD-Umgebungen und agilen Methoden sammeln.
  • Du verfügst über einen überdurchschnittlichen Studienabschluss Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich, und hast bereits an datengetriebenen Projekten idealerweise im ERP-Bereich mitgearbeitet. 
  • Du hast sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.

 

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

 

Deine Benefits
Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

 

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite.

Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.
Bei EY-Parthenon leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

Locations

  • Berlin, BE, DE, 10117
  • Berlin, BE, DE 10117

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

75,000 - 120,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Pythonintermediate
  • SQLintermediate
  • Versionskontrollsystemenintermediate
  • Data Engineeringintermediate
  • Datenmodellierungintermediate
  • ETL-/ELT-Pipelinesintermediate
  • Azure-Stackintermediate
  • CI/CD-Umgebungenintermediate
  • Agile Methodenintermediate
  • Spark-Plattformenintermediate
  • Relationale Datenbanken (Synapse, Databricks)intermediate
  • Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt)intermediate
  • Visualisierungen (Power BI)intermediate
  • Künstliche Intelligenzintermediate
  • GenAIintermediate
  • Machine Learningintermediate
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englischintermediate
  • Agilintermediate
  • Neugierigintermediate
  • Teamorientiertintermediate

Required Qualifications

  • Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL mit Versionskontrollsystemen (experience)
  • Erste Erfahrung in Data Engineering einschließlich Datenmodellierung sowie Aufbau und Management von ETL-/ELT-Pipelines mit Azure-Stack (experience)
  • Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in den genannten Bereichen als Senior Consultant (experience)
  • Erfahrungen mit CI/CD-Umgebungen und agilen Methoden (experience)
  • Überdurchschnittlicher Studienabschluss in Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich (experience)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch (experience)

Preferred Qualifications

  • Erfahrung an datengetriebenen Projekten idealerweise im ERP-Bereich (experience)

Responsibilities

  • Übernimmst relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen
  • Unterstützt Kund:innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen
  • Berätst nationale und internationale Kunden:innen, um ihr Geschäftswachstum und die Unternehmensperformance zu verbessern
  • Konzipierst und implementierst passgenaue BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt) und Visualisierungen (Power BI)
  • Entwirfst und entwickelst skalierbare Datenlösungen, um die unterschiedlichen Analyseanforderungen unserer Kunden zu ermöglichen
  • Führst komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren
  • Leitest strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ab
  • Nutzt Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, einschließlich GenAI und Machine Learning, um reale Probleme für Kund:innen zu lösen und eine Kultur der datengesteuerten Innovation in der Unternehmensteuerung zu fördern

Benefits

  • general: Arbeitest in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien
  • general: Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • general: Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
  • general: Inspirierende Kolleg:innen
  • general: Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job
  • general: Steile Lernkurve

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full-timePosted: Nov 1, 2025

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Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M&A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenläuft: Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorstände und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielfältigen Branchen: von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien eröffnest du neue Märkte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.

 

Deine Aufgaben
Als Teil unseres Data & Analytics Teams in Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf und Frankfurt/Main übernimmst du relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen und unterstützt damit unsere Kund:innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen. Hierbei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Du berätst unsere nationalen und internationalen Kunden:innen, um ihr Geschäftswachstum und die Unternehmensperformance zu verbessern.
  • Du konzipierst und implementierst passgenaue BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt) und Visualisierungen (Power BI).
  • Du entwirfst und entwickelst skalierbare Datenlösungen, um die unterschiedlichen Analyseanforderungen unserer Kunden zu ermöglichen.
  • Du führst komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren. Hierauf basierend leitest du strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ab.
  • Du nutzt dein Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, einschließlich GenAI und Machine Learning, um reale Probleme für unsere Kund:innen zu lösen und eine Kultur der datengesteuerten Innovation in der Unternehmensteuerung zu fördern.

 

Dein Skillset

  • Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und SQL mit Versionskontrollsystemen, erste Erfahrung in Data Engineering einschließlich Datenmodellierung sowie Aufbau und Management von ETL-/ELT-Pipelines mit unserem o. g. Azure- Stack; als Senior Consultant bringst du mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in den genannten Bereichen mit und konntest Erfahrungen mit CI/CD-Umgebungen und agilen Methoden sammeln.
  • Du verfügst über einen überdurchschnittlichen Studienabschluss Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich, und hast bereits an datengetriebenen Projekten idealerweise im ERP-Bereich mitgearbeitet. 
  • Du hast sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.

 

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

 

Deine Benefits
Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

 

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Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite.

Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.
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Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

75,000 - 120,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Pythonintermediate
  • SQLintermediate
  • Versionskontrollsystemenintermediate
  • Data Engineeringintermediate
  • Datenmodellierungintermediate
  • ETL-/ELT-Pipelinesintermediate
  • Azure-Stackintermediate
  • CI/CD-Umgebungenintermediate
  • Agile Methodenintermediate
  • Spark-Plattformenintermediate
  • Relationale Datenbanken (Synapse, Databricks)intermediate
  • Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt)intermediate
  • Visualisierungen (Power BI)intermediate
  • Künstliche Intelligenzintermediate
  • GenAIintermediate
  • Machine Learningintermediate
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englischintermediate
  • Agilintermediate
  • Neugierigintermediate
  • Teamorientiertintermediate

Required Qualifications

  • Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL mit Versionskontrollsystemen (experience)
  • Erste Erfahrung in Data Engineering einschließlich Datenmodellierung sowie Aufbau und Management von ETL-/ELT-Pipelines mit Azure-Stack (experience)
  • Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in den genannten Bereichen als Senior Consultant (experience)
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  • Überdurchschnittlicher Studienabschluss in Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich (experience)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch (experience)

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  • Erfahrung an datengetriebenen Projekten idealerweise im ERP-Bereich (experience)

Responsibilities

  • Übernimmst relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen
  • Unterstützt Kund:innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen
  • Berätst nationale und internationale Kunden:innen, um ihr Geschäftswachstum und die Unternehmensperformance zu verbessern
  • Konzipierst und implementierst passgenaue BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt) und Visualisierungen (Power BI)
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  • Führst komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren
  • Leitest strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ab
  • Nutzt Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, einschließlich GenAI und Machine Learning, um reale Probleme für Kund:innen zu lösen und eine Kultur der datengesteuerten Innovation in der Unternehmensteuerung zu fördern

Benefits

  • general: Arbeitest in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien
  • general: Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • general: Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
  • general: Inspirierende Kolleg:innen
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