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Senior Consultant Quantitative Risk Management - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

EY

Finance Jobs

Senior Consultant Quantitative Risk Management - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

full-timePosted: Nov 8, 2025

Job Description

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

 

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

 

Deine Aufgaben
Als Teil unseres Risk-Teams in Frankfurt/Main, Hamburg, Düsseldorf, München oder Stuttgart berätst du unsere Kund:innen bei der Entwicklung von Risikostrategien und Kontrollsystemen, bei ihrem quantitativen und qualitativen Management von Risiken sowie bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen. Dabei nutzt du innovative Technologien und intelligente Methoden. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Entwicklung und Validierung intelligenter Verfahren und Modelle (Predictive Analytics, teils Machine Learning) zur Steuerung der finanziellen Risiken unserer Kund:innen
  • Modellierung von Kredit-, Liquiditäts-, Zinsänderungs- oder operationellen Risiken
  • Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten sowie Risikoevaluierung von Front-, Middle- und Back-Office-Systemen
  • Optimierung und Erweiterung von IT-Systemlandschaften (Summit, Front Area)
  • Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitglieder:innen

 

Dein Skillset

  • Hochschulabschluss in Physik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik (zusätzlich gern Promotion)
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung bei einem Prüfungs- und Beratungsunternehmen darüber hinaus fundierte Kenntnisse in Statistik, Predictive Analytics, ggf. Machine-Learning-Methoden und Finanzmathematik sowie in gängigen Finanzinstrumenten und ihrer Bewertung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau)

 

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

 

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

 

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

Locations

  • Düsseldorf, NW, DE, 40213
  • Düsseldorf, NW, DE 40213

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

75,000 - 120,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Statistikintermediate
  • Predictive Analyticsintermediate
  • Machine-Learning-Methodenintermediate
  • Finanzmathematikintermediate
  • Bewertung von Finanzinstrumentenintermediate
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)intermediate
  • Agile Denkweiseintermediate
  • Neugier und Ambitionintermediate
  • Teamorientierungintermediate

Required Qualifications

  • Hochschulabschluss in Physik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik (experience)
  • Zusätzlich gern Promotion (experience)
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung bei einem Prüfungs- und Beratungsunternehmen (experience)
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Predictive Analytics, ggf. Machine-Learning-Methoden und Finanzmathematik (experience)
  • Kenntnisse in gängigen Finanzinstrumenten und ihrer Bewertung (experience)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau) (experience)

Responsibilities

  • Beratung unserer Kund:innen bei der Entwicklung von Risikostrategien und Kontrollsystemen
  • Beratung bei ihrem quantitativen und qualitativen Management von Risiken
  • Beratung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen
  • Nutzung innovativer Technologien und intelligenter Methoden
  • Entwicklung und Validierung intelligenter Verfahren und Modelle (Predictive Analytics, teils Machine Learning) zur Steuerung der finanziellen Risiken unserer Kund:innen
  • Modellierung von Kredit-, Liquiditäts-, Zinsänderungs- oder operationellen Risiken
  • Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten
  • Risikoevaluierung von Front-, Middle- und Back-Office-Systemen
  • Optimierung und Erweiterung von IT-Systemlandschaften (Summit, Front Area)
  • Verantwortung für Projektfortschritte
  • Fachliche Führung von Teammitglieder:innen

Benefits

  • general: Arbeit in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien
  • general: Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • general: Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
  • general: Inspirierende Kolleg:innen
  • general: Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job
  • general: Steile Lernkurve

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10 Questions
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Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

 

Deine Aufgaben
Als Teil unseres Risk-Teams in Frankfurt/Main, Hamburg, Düsseldorf, München oder Stuttgart berätst du unsere Kund:innen bei der Entwicklung von Risikostrategien und Kontrollsystemen, bei ihrem quantitativen und qualitativen Management von Risiken sowie bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen. Dabei nutzt du innovative Technologien und intelligente Methoden. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Entwicklung und Validierung intelligenter Verfahren und Modelle (Predictive Analytics, teils Machine Learning) zur Steuerung der finanziellen Risiken unserer Kund:innen
  • Modellierung von Kredit-, Liquiditäts-, Zinsänderungs- oder operationellen Risiken
  • Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten sowie Risikoevaluierung von Front-, Middle- und Back-Office-Systemen
  • Optimierung und Erweiterung von IT-Systemlandschaften (Summit, Front Area)
  • Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitglieder:innen

 

Dein Skillset

  • Hochschulabschluss in Physik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik (zusätzlich gern Promotion)
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung bei einem Prüfungs- und Beratungsunternehmen darüber hinaus fundierte Kenntnisse in Statistik, Predictive Analytics, ggf. Machine-Learning-Methoden und Finanzmathematik sowie in gängigen Finanzinstrumenten und ihrer Bewertung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau)

 

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  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

 

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

 

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Estimated Salary Rangemedium confidence

75,000 - 120,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

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Skills Required

  • Statistikintermediate
  • Predictive Analyticsintermediate
  • Machine-Learning-Methodenintermediate
  • Finanzmathematikintermediate
  • Bewertung von Finanzinstrumentenintermediate
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)intermediate
  • Agile Denkweiseintermediate
  • Neugier und Ambitionintermediate
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  • Zusätzlich gern Promotion (experience)
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  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Predictive Analytics, ggf. Machine-Learning-Methoden und Finanzmathematik (experience)
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  • Beratung unserer Kund:innen bei der Entwicklung von Risikostrategien und Kontrollsystemen
  • Beratung bei ihrem quantitativen und qualitativen Management von Risiken
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  • Nutzung innovativer Technologien und intelligenter Methoden
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  • Modellierung von Kredit-, Liquiditäts-, Zinsänderungs- oder operationellen Risiken
  • Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten
  • Risikoevaluierung von Front-, Middle- und Back-Office-Systemen
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  • general: Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
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