Job Description Summary

L’évaluation objective de la qualité d’image est essentielle pour la conception et la validation des systèmes d’imagerie. Les observateurs mathématiques, qui imitent les observateurs humains, sont largement utilisés pour la détection de lésions en imagerie mammaire par rayons X. Toutefois, ils manquent de généralisabilité et de sensibilité au domaine, nécessitant des ré-entraînements fréquents qui sont coûteux et chronophages.
Ce projet de doctorat vise à développer et valider une approche d’apprentissage adaptatif basée sur l’IA pour créer des observateurs modèles sensibles au domaine, capables de reproduire les performances humaines de détection et de caractérisation en tomosynthèse mammaire numérique (DBT) et en mammographie numérique plein champ (FFDM), dans un cadre d’essai clinique virtuel (VCT).

En tant qu’ingénieur(e) CIFRE dans l’équipe Recherche Appliqué en Santé de la Femme, votre thèse consistera à développer et valider de nouveaux outils numériques pour la réalisation d’essais cliniques virtuels en mammographie.

Job Description

Axes de recherche

Observateurs modèles avancés

• Concevoir des observateurs modèles à base d’apprentissage profond (DLMO) robustes et généralisables entre modalités et protocoles d’imagerie.
• Améliorer leur interprétabilité en les alignant sur des annotations humaines, en utilisant l’attribution de caractéristiques, et en les comparant à des données psychophysiques ou d’oculométrie.
• Aller au-delà de la détection pour inclure des tâches de caractérisation, essentielles pour le diagnostic clinique.

Études psychophysiques

• Concevoir et mener des expériences avec observateurs humains (p. ex. 2AFC - Two-alternative forced choice , études ROC) pour générer des données permettant d’ajuster les DLMO à des métriques de performance (AUC, indice de détectabilité d′, concordance).
• Entraîner et calibrer des modèles CHO (Channelized Hotelling Observer) et DLMO afin de reproduire les performances humaines à l’aide de vastes ensembles de données annotées.

Rôles et responsabilités :

• Proposer, développer et valider des observateurs mathématiques permettant d’imiter la lecture d’image radiologiques par des cliniciens

• Présenter vos travaux à l’oral en conférence scientifique et les publier dans des revues scientifiques à comité de lecture

• Avoir des interactions fortes avec nos experts en applications cliniques avancées, algorithmie, apprentissage profond et imagerie.

• Collaborer à la propriété intellectuelle (rédaction de brevets, …)

• Vous pourrez être amené à co-encadrer des stagiaires sur un sujet directement lié à votre thèse

Expérience et qualifications

• Master en Sciences, titre d’ingénieur avec une dominante en apprentissage, data science, mathématiques appliquées.

• Connaissances en data sciences et méthodes d’apprentissage.

• Connaissances en traitement du signal et des images.

• Maîtrise du langage Python et de Unix/Linux

• Intérêt pour l’imagerie médicale et la recherche en psychophysique.

• Esprit de synthèse et excellente communication écrite et orale.

• Excellent niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral

• Passionné(e) par la recherche et ses applications concrètes.

Compétences souhaitées

• Connaissance de l’imagerie par rayons X et/ou de la mammographie

• Capacité à travailler et à interagir avec une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs, chercheurs, cliniciens)

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de  carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

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