Job Description Summary

Au sein du siège européen de GE HealthCare à Buc (78), participez à l’avancée de l’innovation en santé numérique et venez contribuer à la recherche et au développement de nouvelles solutions en imagerie médicale et en intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic médical et le traitement.

Vous intégrerez une équipe spécialisée dans le développement de solutions logicielles d’imagerie médicale et de visualisation multi-modalités (CT, IRM, Ultrasons, etc.).

Job Description

Les applications de visualisation d’images médicales 3D reposent aujourd’hui sur des méthodes de rendu classiques telles que le Multi Planar Reformation (MPR), le Maximum Intensity Projection (MIP) et le Volume Rendering (VR).

Le stage a pour objectif d’explorer des approches d’IA telles que le 3D Gaussian Splatting, afin de représenter et d’afficher des volumes médicaux de manière plus rapide et plus légère, tout en conservant une excellente qualité d’image.

Le stagiaire sera amené à étudier, concevoir et intégrer un pipeline de rendu temps réel basé sur WebGPU, et à évaluer ses performances dans le cadre du framework de visualisation médicale interne.

Rôles et responsabilités

Dans ce rôle, vous aurez à :

• Faire l’état de l’art des techniques de rendu temps réel et de représentation volumique (NeRF, 3D Gaussian Splatting, differentiable rendering)
• Développement d’un prototype de moteur de rendu 3D utilisant des représentations par IA
• Evaluation des performances avec les moteurs de rendu actuels (qualité, vitesse, compression)
• Découvrir et travailler sur l’extension d’un framework destiné au développement d’applications de visualisation médicale, pour de nombreuses modalités d’imagerie médicale.

Qualifications et compétences essentielles

• Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur en informatique, Data Science, IA ou domaine équivalent
• Première expérience en programmation orientée objet, idéalement en TypeScript ou un langage équivalent
• Connaissances en algorithmie, machine learning & intelligence artificielle
• Des connaissances en rendus graphiques seraient appréciées
• Bonne capacité à synthétiser, documenter et présenter vos travaux à l’oral et à l’écrit

Langages et outils appréciés 

TypeScript/JavaScript, C++, Python, WebGPU, Docker, Helm, Kubernetes, git

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

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