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Stage ingénieur(e) : Développement logiciel & MLOps pour l’IA en imagerie médicale (H/F)

GE Healthcare

Software and Technology Jobs

Stage ingénieur(e) : Développement logiciel & MLOps pour l’IA en imagerie médicale (H/F)

full-timePosted: Jan 14, 2026

Job Description

Job Description Summary

Rejoignez GE HealthCare à Buc (78) au sein de l’équipe Advantage Workstation, qui développe des solutions logicielles d’imagerie médicale utilisées au quotidien par les radiologues. Votre mission : accélérer la mise en production et l’évaluation de modèles d’IA (segmentation, détection, aide au diagnostic) dans un environnement industriel exigeant (qualité, traçabilité, performance).

Durée du stage : 6 mois

Job Description

Contexte

Nos modèles d’IA doivent être évalués de façon reproductible, intégrés efficacement dans nos composants logiciels, et leurs résultats rendus lisibles via des dashboards. L’objectif est de réduire le temps entre une amélioration IA et son impact clinique

Vos missions (concrètes)

  • Automatiser des pipelines MLOps / data engineering (ex. ingestion de nouvelles données, lancement d’évaluations, génération d’artefacts).
  • Développer des scripts/outils pour standardiser l’intégration (templates de Merge Requests, CI/CD, checks qualité). 
  • Mettre en place des dashboards interactifs pour suivre les performances (qualité, robustesse, régression, temps de calcul). 
  • Explorer l’usage d’outils “copilot” pour accélérer le développement et améliorer la qualité des livraisons. 
  • Collaborer avec les data scientists pour garantir la scalabilité des évaluations et la bonne architecture des solutions. 

Stack / compétences

  • Python, Git/GitLab, CI/CD, Docker (ou équivalent).
  • À l’aise pour produire du code propre, documenté, réutilisable.
  • Notions REST API appréciées ; anglais technique apprécié. 

Profil

  • Étudiant(e) M2 / dernière année école d’ingénieur (ou équivalent) : développement logiciel, data, MLOps, ou domaine proche.
  • Autonomie, curiosité, esprit d’analyse.

Pourquoi ce stage ?

  • Un sujet au cœur de l’IA appliquée à la santé : rendre les modèles plus fiables, plus rapides à évaluer, et plus simples à intégrer.
  • Une expérience industrie + impact clinique, au contact d’experts IA et d’équipes produit.
  • Des livrables visibles : outils utilisés par l’équipe et potentiellement réutilisés sur plusieurs projets.

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine  national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de  carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

www.gehealthcare.com

#LI-AK3

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

Locations

  • Buc, Yvelines, France

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

40,000 - 75,000 USD / yearly

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Python programmingintermediate
  • Git/GitLabintermediate
  • CI/CD pipelinesintermediate
  • Dockerintermediate
  • MLOps / data engineeringintermediate
  • Dashboard developmentintermediate
  • REST APIintermediate

Required Qualifications

  • Étudiant(e) M2 / dernière année école d’ingénieur (development logiciel, data, MLOps preferred) (experience)

Responsibilities

  • Automatiser des pipelines MLOps / data engineering
  • Développer des scripts/outils pour standardiser l’intégration
  • Mettre en place des dashboards interactifs pour suivre les performances
  • Explorer l’usage d’outils 'copilot' pour accélérer le développement
  • Collaborer avec les data scientists pour garantir la scalabilité

Benefits

  • general: Rémunérations totales
  • general: Avantages sociaux
  • general: Possibilités de développement de carrière
  • general: Culture qui favorise la collaboration et le soutien

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10 Questions
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Durée du stage : 6 mois

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Contexte

Nos modèles d’IA doivent être évalués de façon reproductible, intégrés efficacement dans nos composants logiciels, et leurs résultats rendus lisibles via des dashboards. L’objectif est de réduire le temps entre une amélioration IA et son impact clinique

Vos missions (concrètes)

  • Automatiser des pipelines MLOps / data engineering (ex. ingestion de nouvelles données, lancement d’évaluations, génération d’artefacts).
  • Développer des scripts/outils pour standardiser l’intégration (templates de Merge Requests, CI/CD, checks qualité). 
  • Mettre en place des dashboards interactifs pour suivre les performances (qualité, robustesse, régression, temps de calcul). 
  • Explorer l’usage d’outils “copilot” pour accélérer le développement et améliorer la qualité des livraisons. 
  • Collaborer avec les data scientists pour garantir la scalabilité des évaluations et la bonne architecture des solutions. 

Stack / compétences

  • Python, Git/GitLab, CI/CD, Docker (ou équivalent).
  • À l’aise pour produire du code propre, documenté, réutilisable.
  • Notions REST API appréciées ; anglais technique apprécié. 

Profil

  • Étudiant(e) M2 / dernière année école d’ingénieur (ou équivalent) : développement logiciel, data, MLOps, ou domaine proche.
  • Autonomie, curiosité, esprit d’analyse.

Pourquoi ce stage ?

  • Un sujet au cœur de l’IA appliquée à la santé : rendre les modèles plus fiables, plus rapides à évaluer, et plus simples à intégrer.
  • Une expérience industrie + impact clinique, au contact d’experts IA et d’équipes produit.
  • Des livrables visibles : outils utilisés par l’équipe et potentiellement réutilisés sur plusieurs projets.

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine  national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de  carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

www.gehealthcare.com

#LI-AK3

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  • Buc, Yvelines, France

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

40,000 - 75,000 USD / yearly

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Python programmingintermediate
  • Git/GitLabintermediate
  • CI/CD pipelinesintermediate
  • Dockerintermediate
  • MLOps / data engineeringintermediate
  • Dashboard developmentintermediate
  • REST APIintermediate

Required Qualifications

  • Étudiant(e) M2 / dernière année école d’ingénieur (development logiciel, data, MLOps preferred) (experience)

Responsibilities

  • Automatiser des pipelines MLOps / data engineering
  • Développer des scripts/outils pour standardiser l’intégration
  • Mettre en place des dashboards interactifs pour suivre les performances
  • Explorer l’usage d’outils 'copilot' pour accélérer le développement
  • Collaborer avec les data scientists pour garantir la scalabilité

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  • general: Avantages sociaux
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