Job Description Summary

Au sein du siège européen de GE HealthCare à Buc (78), participez à l’avancée de l’innovation en santé numérique et venez contribuer à la recherche et au développement de nouvelles solutions en imagerie médicale et en intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic médical et le traitement.

Job Description

Dans le cadre de la modernisation de son infrastructure et du déploiement d’applications en environnement Kubernetes, l’entreprise dispose actuellement d’une stack de monitoring Grafana + Prometheus, utilisée pour la collecte et la visualisation des métriques système et applicatives.

Cependant :

• Les logs (applicatifs, pods, systèmes) ne sont pas encore centralisés.
• Les traces applicatives ne sont pas collectées, rendant difficile le suivi des requêtes distribuées.
• Les alertes ne sont pas encore mises en place, ce qui limite la réactivité en cas d’incident.
• La corrélation entre métriques, logs et événements reste complexe.

L’objectif du stage est donc de concevoir et déployer une stack d’observabilité complète intégrant logs, métriques et traces, puis de mettre en place une solution d’alerting intelligente, éventuellement enrichie par des techniques d’analyse automatique et d’IA.

Missions principales

• Collecte et centralisation des logs
• Déployer et configurer un agent de collecte (Filebeat, FluentBit ou Promtail).
• Centraliser les logs dans ElasticSearch ou Grafana Loki.
• Définir une stratégie d’indexation, de filtrage et de rétention.
• Comparer les performances des solutions (ELK vs Loki).
• Intégration dans la stack Grafana / Prometheus
• Connecter Grafana à la source de logs (Loki ou ElasticSearch).
• Créer des dashboards corrélant logs, métriques et traces (ex. : pic CPU → affichage des logs du pod concerné).
• Conception et mise en place d’une stratégie d’alerting intelligente
• Mettre en place la première architecture d’alerting sur Kubernetes.
• Définir et configurer des règles d’alerte pertinentes (Grafana Alerting / Alertmanager).
• Étudier les approches dynamiques (seuils adaptatifs, historique, dérivées).
• Tester la corrélation entre logs, métriques et événements réels.
• Extension IA / innovation (optionnel)
• Déployer un module de détection d’anomalies (Prophet, Isolation Forest, etc.).
• Générer un score d’anomalie exposé comme métrique Prometheus.
• Créer un dashboard “AI-driven alerts” comparant alertes statiques et dynamiques.
• Documentation et transfert de connaissances
• Rédiger des guides d’installation, configuration et bonnes pratiques.

Profil recherché

• Étudiant(e) Bac+4/5 en informatique, systèmes et réseaux ou DevOps.
• Compétences souhaitées :
  • Kubernetes, Grafana, Prometheus
  • Outils de logging (ElasticSearch, Loki, FluentBit, Promtail)
  • Bases en tracing
  • Scripting (Bash, Python, Groovy, node), CI/CD (GitLab, Jenkins)

• Qualités : autonomie, rigueur, curiosité, intérêt pour l’observabilité et la fiabilité système.

Environnement technique

• Cluster Kubernetes
• Stack actuelle : Grafana + Prometheus
• Stack à déployer : Grafana Loki / ElasticSearch + FluentBit / Promtail, Grafana Tempo
• Alerting : Grafana Alerting / Alertmanager
• CI/CD : GitLab, Jenkins
• Conteneurisation : Docker, Helm

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

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