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[P2313]バッテリーデータ解析CAE技術開発(一般層 総括職/担当職)

Nissan

[P2313]バッテリーデータ解析CAE技術開発(一般層 総括職/担当職)

full-timePosted: Dec 22, 2025

Job Description

Categories: Automotive, Engineering, Battery Technology, Data Science, Sustainability

<職務内容/Main Tasks> ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション  電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション  ・最先端のCAE(Computer aided engineering)ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル(クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測)を構築する  ・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する <アピールポイント(職務の魅力)/Selling point of this position> ①仕事の魅力  カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討(リユース・リパーパス)も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。 ②職場の魅力 ・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務(市場ビッグデータ解析、CAE技術開発)を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。 ・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。 <登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required> ■MUST 下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。 ・統計学に基づくデータ解析経験。 ・電池・化学・機械工学(伝熱・流体) ・エネルギ―マネジメントシステム(系統連携、電力制御、送配電、PCSなど) ・バッテリマネジメントシステム(バッテリ制御、並列接続時の複数制御) ・スマートグリッド(バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御) 自動車業界経験:あれば尚可/Experience of the car industry:preferred ■TOEIC:600 ■WANT 業務経験として以下の業務があれば尚よい。 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。 ・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。 ・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。 ・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。 ・データ・システム管理運営経験。 ・ソフトウェア・システム開発経験 自動車業界経験:あれば尚可/Experience of the car industry:preferred ■TOEIC:650 <求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)> パーソナリティとそれに基づく行動・行為として、社内外の技術開発パートナーと情報を共有・協業しながら戦略的な技術開発領域の先行技術開発業務を推進していくため、 ・明るく元気で前向きな方。 ・各所専門家と連携して自ら考え・行動して課題解決に取り組める方。 ・関係各所と連携しながら目標値を明確にして業務を推進できる現場力・コミュニケーション能力を備えた方。 ・年収レンジ:月次給( 参考値 ) 230,000円~439,000円 ※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします 想定年収( 参考値 ) 約410万円~780万円 ・月次給×12か月分+ 賞与(目安値) ・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。 ※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給

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Global Career site

パワートレイン開発(EV/ePower)

Locations

  • Nissan Technical Center, Japan

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

4,305,000 - 8,580,000 JPY / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • 統計学に基づくデータ解析intermediate
  • CAE解析 (STAR CCM, ABACUSなど)advanced
  • 機械学習・AIintermediate
  • プログラミング (Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)intermediate
  • バッテリーマネジメントシステム (BMS)intermediate
  • エネルギー管理システム (スマートグリッド)intermediate

Required Qualifications

  • 統計学に基づくデータ解析経験 (experience)
  • 電池・化学・機械工学(伝熱・流体) (experience)
  • エネルギー管理システム(系統連携、電力制御) (experience)
  • TOEIC 600 (experience)
  • 自動車業界経験 (experience)

Responsibilities

  • 最先端のCAEツールを活用した車載バッテリーの市場データ解析と性能影響因子の抽出
  • マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデルの構築(使用予測に基づく性能予測)
  • 二次利用(リユース・リパーパス)を見据えたバッテリシステム開発
  • 電力グリッド等の社会インフラ連携を考慮した技術開発
  • バッテリー残価値向上手法の開発と設計へのフィードバック
  • チームメンバーとの協業による先行開発業務推進

Benefits

  • Health: 従業員賃金規則に基づく健康保険・福利厚生
  • Bonus: 賞与支給(経験・業績に基づく)
  • Overtime: 残業手当別途支給
  • Team Collaboration: グローバル協業体制と産官学連携の機会

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4,305,000 - 8,580,000 JPY / yearly

Source: AI Estimation

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Skills Required

  • 統計学に基づくデータ解析intermediate
  • CAE解析 (STAR CCM, ABACUSなど)advanced
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  • 統計学に基づくデータ解析経験 (experience)
  • 電池・化学・機械工学(伝熱・流体) (experience)
  • エネルギー管理システム(系統連携、電力制御) (experience)
  • TOEIC 600 (experience)
  • 自動車業界経験 (experience)

Responsibilities

  • 最先端のCAEツールを活用した車載バッテリーの市場データ解析と性能影響因子の抽出
  • マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデルの構築(使用予測に基づく性能予測)
  • 二次利用(リユース・リパーパス)を見据えたバッテリシステム開発
  • 電力グリッド等の社会インフラ連携を考慮した技術開発
  • バッテリー残価値向上手法の開発と設計へのフィードバック
  • チームメンバーとの協業による先行開発業務推進

Benefits

  • Health: 従業員賃金規則に基づく健康保険・福利厚生
  • Bonus: 賞与支給(経験・業績に基づく)
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