[R2504]デジタルツールを活用した電池設計研究（一般層 総括職）
Nissan
[R2504]デジタルツールを活用した電池設計研究（一般層 総括職）
Job Description
Categories: Automotive, Engineering, Battery Technology, Artificial Intelligence
＜募集背景＞
日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。
＜職務内容＞
電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。
担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。
具体的には、以下に取り組んでいただきます。
-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証
-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証
-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証
-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証
職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
＜アピールポイント＞
計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。
＜採用要件＞
【必須（MUST）】
・機械学習・AI技術を用いたモデル開発の実務経験
・Python、Java、C++、Rなどでのプログラミング経験
※上記いずれかのご経歴お持ちの方
・データ解析・統計解析の基礎知識
・チームでの開発経験・コミュニケーション能力
・TOEIC：600
【歓迎（WANT）】
・電池（リチウムイオン電池、全個体電池等）に関する基礎知識・開発経験
・電池の試作・評価・分析経験
・電気化学モデル（例：ニューマンモデル等）を使用した業務経験
・化学、材料工学、物理学などのバックグラウンド
・論文・技術資料の調査・要約経験
・グローバルな研究開発遂行のための英語力（基本的な技術コミュニケーション能力）
・TOEIC：730
＜求める人物像＞
・困難な課題に対して、前向きにチャレンジできる人
・向上心や自己研鑽意欲が高い人
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる人
・チームワークを大切にし、周囲の関係者をまとめながらリードできる人
＜年収＞
＜月次給（ 参考値 ）＞
323,000円～439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします
＜想定年収（ 参考値 ）＞
約589万円～766万円
・月次給×12か月分+ 賞与（目安値）
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
Locations
- Oppama Plant/Research Center, Japan
Salary
94,500 - 143,000 USD / yearly
Source: AI Estimation
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- Machine Learning / AI Model Developmentadvanced
- Python Programmingadvanced
- Data Analysis / Statistical Analysisintermediate
- Battery Modeling (Electrochemical)intermediate
- C++ / Java / R Programmingintermediate
- English Technical Communicationintermediate
Required Qualifications
- Machine Learning/AI model development in professional setting (experience)
- Programming experience in Python, Java, C++, or R (experience)
- Data analysis and statistical analysis foundational knowledge (experience)
- Team development and communication skills (experience)
- TOEIC score of 600 or higher (certification)
Responsibilities
- Develop modeling (theory or ML-based) for advanced lithium-ion battery durability design (e.g., 10-year/240,000km lifespan prediction) with experimental validation
- Create models for battery safety, rate characteristics, and manufacturing processes with experimental verification
- Model cell structure and mechanical property changes due to charge/discharge and degradation, with experiments
- Update and verify models for next-gen batteries (e.g., all-solid-state or post-lithium-ion) through adaptation and testing
- Collaborate with domestic/international universities, suppliers, and vehicle development teams using digital tools for battery performance prediction
- Lead team in research combining lab work and remote collaboration to achieve vehicle performance requirements
Benefits
- Professional Development: Support for working professionals pursuing PhD (social doctor program)
- Work-Life Balance: Hybrid work environment combining research lab and remote work in modern office
- Career Growth: Opportunities for overseas assignment, study abroad, and collaboration with global researchers
- Team Environment: Young, dynamic team with mid-career hires; leadership roles in specialized fields
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＜募集背景＞
日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。
＜職務内容＞
電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。
担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。
具体的には、以下に取り組んでいただきます。
-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証
-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証
-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証
-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証
職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
＜アピールポイント＞
計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。
＜採用要件＞
【必須（MUST）】
・機械学習・AI技術を用いたモデル開発の実務経験
・Python、Java、C++、Rなどでのプログラミング経験
※上記いずれかのご経歴お持ちの方
・データ解析・統計解析の基礎知識
・チームでの開発経験・コミュニケーション能力
・TOEIC：600
【歓迎（WANT）】
・電池（リチウムイオン電池、全個体電池等）に関する基礎知識・開発経験
・電池の試作・評価・分析経験
・電気化学モデル（例：ニューマンモデル等）を使用した業務経験
・化学、材料工学、物理学などのバックグラウンド
・論文・技術資料の調査・要約経験
・グローバルな研究開発遂行のための英語力（基本的な技術コミュニケーション能力）
・TOEIC：730
＜求める人物像＞
・困難な課題に対して、前向きにチャレンジできる人
・向上心や自己研鑽意欲が高い人
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションがとれる人
・チームワークを大切にし、周囲の関係者をまとめながらリードできる人
＜年収＞
＜月次給（ 参考値 ）＞
323,000円～439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします
＜想定年収（ 参考値 ）＞
約589万円～766万円
・月次給×12か月分+ 賞与（目安値）
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
Locations
- Oppama Plant/Research Center, Japan
Salary
94,500 - 143,000 USD / yearly
Source: AI Estimation
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- Machine Learning / AI Model Developmentadvanced
- Python Programmingadvanced
- Data Analysis / Statistical Analysisintermediate
- Battery Modeling (Electrochemical)intermediate
- C++ / Java / R Programmingintermediate
- English Technical Communicationintermediate
Required Qualifications
- Machine Learning/AI model development in professional setting (experience)
- Programming experience in Python, Java, C++, or R (experience)
- Data analysis and statistical analysis foundational knowledge (experience)
- Team development and communication skills (experience)
- TOEIC score of 600 or higher (certification)
Responsibilities
- Develop modeling (theory or ML-based) for advanced lithium-ion battery durability design (e.g., 10-year/240,000km lifespan prediction) with experimental validation
- Create models for battery safety, rate characteristics, and manufacturing processes with experimental verification
- Model cell structure and mechanical property changes due to charge/discharge and degradation, with experiments
- Update and verify models for next-gen batteries (e.g., all-solid-state or post-lithium-ion) through adaptation and testing
- Collaborate with domestic/international universities, suppliers, and vehicle development teams using digital tools for battery performance prediction
- Lead team in research combining lab work and remote collaboration to achieve vehicle performance requirements
Benefits
- Professional Development: Support for working professionals pursuing PhD (social doctor program)
- Work-Life Balance: Hybrid work environment combining research lab and remote work in modern office
- Career Growth: Opportunities for overseas assignment, study abroad, and collaboration with global researchers
- Team Environment: Young, dynamic team with mid-career hires; leadership roles in specialized fields
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