RESUME AND JOB
Nissan
Categories: Automotive, Engineering, Technology, AI, Mobility Services
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected(コネクテッド)、Autonomous(自動運転)、Shared & Service(シェアリング)、Electrification(電動化)といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転(無人運転)による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発(移動×教育、移動×商業など)を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform(MSPF)のシステム構築を担っています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform(MSPF)の開発
・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装
<職場環境・働き方>
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。
<アピールポイント>
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
<採用要件>
■MUST
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発・運用経験
・TOEIC:600点以上
■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC:730点以上
<求める人物像>
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
<年収>
<月次給( 参考値 )>
233,000円~439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします
<想定年収( 参考値 )>
約417万円~766万円
・月次給×12か月分+ 賞与(目安値)
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
総合研究94,500 - 154,000 USD / yearly
Source: AI Estimation
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
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Nissan
Categories: Automotive, Engineering, Technology, AI, Mobility Services
<職務内容>
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected(コネクテッド)、Autonomous(自動運転)、Shared & Service(シェアリング)、Electrification(電動化)といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転(無人運転)による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発(移動×教育、移動×商業など)を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform(MSPF)のシステム構築を担っています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform(MSPF)の開発
・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装
<職場環境・働き方>
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。
<アピールポイント>
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
<採用要件>
■MUST
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発・運用経験
・TOEIC:600点以上
■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC:730点以上
<求める人物像>
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
<年収>
<月次給( 参考値 )>
233,000円~439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします
<想定年収( 参考値 )>
約417万円~766万円
・月次給×12か月分+ 賞与(目安値)
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
総合研究94,500 - 154,000 USD / yearly
Source: AI Estimation
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
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