[R2510]Vehicle Grid Integration Research（一般層 総括職/担当職）
Nissan
[R2510]Vehicle Grid Integration Research（一般層 総括職/担当職）
Job Description
Categories: Automotive, Engineering, Research & Development, Energy Technology, Data Science
電気自動車群の蓄電池を電力システムの需給調整手段として活用する、Vehicle to Gridの社会実装を進めています。グローバル規模での脱炭素化目標を達成する手段として、電気自動車を活用したソリューションの提案に挑戦でき、将来的には国内外での活躍できるスペシャリストに進むことが期待できるポジションです。EVが大量に普及した時代を想定して、EV充放電マネジメントの仕組みづくり、データサイエンスに基づくEV行動予測技術や社外の大学・研究機関と連携しながら価値づくりなどの研究を実施するチームです。
<担当業務内容>
Vehicle to Gridを対象としたEVエネルギーマネジメントシステムの研究開発を行っていただきます。主な業務は以下になります。
- EV充放電を最適化する制御ロジックの開発、EV行動予測モデル開発。
- EVエネマネビジネスとして成功させるための条件検討と、エコシステム作り/パートナー検討。
- パートナーとのシステム共同開発および実証試験
職場メンバーは若手中心で、中途入社の多様な経験を有したメンバーも多くおります。
その中でこれまでの専門性を発揮して、リーダシップを取っていただきたいと考えております。
職場は本年度からリニューアルされ、職場メンバーとコミュニケーションをとるエリア、集中して業務に取り組むエリア、オンライン会議をするエリアなどが整備されています。また、リモートワークの環境も整っており、職場での勤務と在宅での勤務の両立をすることができます。
EV充放電制御ロジック、エネルギーマネジメントシステム、ユーザインターフェイスの開発から国内外での技術とビジネスモデルの実証試験まで幅広く取り組むことができます。また、国内外の大学やサプライヤと協業機会が多数あり、最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。ビジネス化や社会実装といった出口を睨むため、研究所とはいえ、開発部署およびビジネス部署までグローバルな体制で広く連携することができます。
総合研究Locations
- Oppama Plant/Research Center, Japan
Salary
99,750 - 154,000 USD / yearly
Source: AI Estimation
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- EV Charge/Discharge Control Logic Developmentadvanced
- EV Behavior Prediction Modelingadvanced
- Energy Management Systems (EMS)advanced
- Data Scienceintermediate
- Vehicle-to-Grid (V2G) Technologyintermediate
- Control Systems Engineeringintermediate
Required Qualifications
- Experience in EV energy management or control systems development (experience)
- Background in data science or predictive modeling for mobility applications (experience)
- Demonstrated leadership or team coordination experience (experience)
- Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Science, or related field (degree)
Responsibilities
- Develop control logic to optimize EV charge/discharge operations
- Build EV behavior prediction models using data science techniques
- Conduct condition analysis for EV energy management business success and ecosystem building
- Evaluate and select partners for collaborative system development
- Lead joint system development and field demonstration tests with partners
- Collaborate with universities, research institutions, and global teams on V2G research
Benefits
- Health: Comprehensive health insurance coverage
- Retirement: 401k matching program
- Work-Life Balance: Hybrid remote work environment with renewed office facilities
- Professional Development: Global collaboration opportunities with universities and leading researchers
- Automotive: Employee car lease or discount programs
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<担当業務内容>
Vehicle to Gridを対象としたEVエネルギーマネジメントシステムの研究開発を行っていただきます。主な業務は以下になります。
- EV充放電を最適化する制御ロジックの開発、EV行動予測モデル開発。
- EVエネマネビジネスとして成功させるための条件検討と、エコシステム作り/パートナー検討。
- パートナーとのシステム共同開発および実証試験
職場メンバーは若手中心で、中途入社の多様な経験を有したメンバーも多くおります。
その中でこれまでの専門性を発揮して、リーダシップを取っていただきたいと考えております。
職場は本年度からリニューアルされ、職場メンバーとコミュニケーションをとるエリア、集中して業務に取り組むエリア、オンライン会議をするエリアなどが整備されています。また、リモートワークの環境も整っており、職場での勤務と在宅での勤務の両立をすることができます。
EV充放電制御ロジック、エネルギーマネジメントシステム、ユーザインターフェイスの開発から国内外での技術とビジネスモデルの実証試験まで幅広く取り組むことができます。また、国内外の大学やサプライヤと協業機会が多数あり、最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。ビジネス化や社会実装といった出口を睨むため、研究所とはいえ、開発部署およびビジネス部署までグローバルな体制で広く連携することができます。
総合研究Locations
- Oppama Plant/Research Center, Japan
Salary
99,750 - 154,000 USD / yearly
Source: AI Estimation
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- EV Charge/Discharge Control Logic Developmentadvanced
- EV Behavior Prediction Modelingadvanced
- Energy Management Systems (EMS)advanced
- Data Scienceintermediate
- Vehicle-to-Grid (V2G) Technologyintermediate
- Control Systems Engineeringintermediate
Required Qualifications
- Experience in EV energy management or control systems development (experience)
- Background in data science or predictive modeling for mobility applications (experience)
- Demonstrated leadership or team coordination experience (experience)
- Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Science, or related field (degree)
Responsibilities
- Develop control logic to optimize EV charge/discharge operations
- Build EV behavior prediction models using data science techniques
- Conduct condition analysis for EV energy management business success and ecosystem building
- Evaluate and select partners for collaborative system development
- Lead joint system development and field demonstration tests with partners
- Collaborate with universities, research institutions, and global teams on V2G research
Benefits
- Health: Comprehensive health insurance coverage
- Retirement: 401k matching program
- Work-Life Balance: Hybrid remote work environment with renewed office facilities
- Professional Development: Global collaboration opportunities with universities and leading researchers
- Automotive: Employee car lease or discount programs
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