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Data Arquitect

Publicis Groupe

Data Arquitect

full-timePosted: Jan 21, 2026

Job Description

Company description

Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología. 


Overview

El Data Architect será responsable de diseñar, implementar y optimizar la estructura de datos utilizada por la agencia de publicidad para mejorar la eficiencia en la toma de decisiones basada en datos. Deberá garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos, facilitando insights que respalden campañas publicitarias y estrategias de marketing.


Responsibilities

  1. Diseño de Arquitectura de Datos:

    • Desarrollar y gestionar la arquitectura de datos de la agencia, incluyendo la selección de tecnologías y herramientas adecuadas para la recopilación, almacenamiento y análisis de datos.
    • Diseñar modelos de datos que soporten tanto operaciones actuales como futuras, alineándolos con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria publicitaria.
  2. Implementación y Gestión:

    • Implementar soluciones de bases de datos, integraciones y flujos de datos eficientes que faciliten la recolección y análisis en tiempo real.
    • Supervisar y realizar el mantenimiento de la infraestructura de datos, asegurando su óptimo funcionamiento y escalabilidad.
  3. Colaboración Interdepartamental:

    • Trabajar estrechamente con equipos de marketing, creativos y analíticos para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
    • Participar en reuniones de equipo para proporcionar insights técnicos sobre la gestión y explotación de datos.
  4. Seguridad y Cumplimiento:

    • Asegurar que todas las prácticas de manejo de datos cumplen con regulaciones y estándares de privacidad como GDPR o CCPA.
    • Monitorear y mejorar continuamente las prácticas de seguridad de datos para proteger la información sensible de la agencia y sus clientes.
  5. Optimización y Supervisión:

    • Desarrollar procesos para la limpieza y validación de datos, asegurando la precisión y consistencia de la información.
    • Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de bases de datos, mejorando los tiempos de respuesta y la eficiencia.
  6. Formación y Desarrollo:

    • Asesorar y formar a otros miembros del equipo en buenas prácticas de gestión y análisis de datos.
    • Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la arquitectura de datos y aplicarlas cuando sea relevante.

Qualifications

  • Formación Académica: Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Análisis de Datos o campos relacionados.
  • Experiencia Previa: Mínimo 4 o 5 años de experiencia en arquitectura de datos, preferiblemente en el sector de publicidad o marketing.
  • Conocimientos Técnicos:
    • Experiencia sólida en diseño y gestión de bases de datos SQL y NoSQL.
    • Familiaridad con herramientas de integración de datos (ETL/ELT) y plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
    • Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R o Java.
  • Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas: Capacidad para analizar problemas complejos de datos y desarrollar soluciones innovadoras.

Additional information

• Salario competitivo y paquete de beneficios
• Esquema de trabajo hibrido
• Transporte gratuito a oficinas
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo
• Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto
• Programas de bienestar y actividades recreativas

Locations

  • Heredia, Costa Rica

Salary

Estimated Salary Rangelow confidence

50,000 - 90,000 USD / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • data architectureintermediate
  • data modelingintermediate
  • database designintermediate
  • data securityintermediate
  • ETL processesintermediate

Required Qualifications

  • data engineering expertise (experience)
  • advertising industry knowledge (experience)

Responsibilities

  • design data architecture
  • implement data structures
  • optimize data efficiency
  • ensure data integrity
  • facilitate marketing insights

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Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología. 


Overview

El Data Architect será responsable de diseñar, implementar y optimizar la estructura de datos utilizada por la agencia de publicidad para mejorar la eficiencia en la toma de decisiones basada en datos. Deberá garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos, facilitando insights que respalden campañas publicitarias y estrategias de marketing.


Responsibilities

  1. Diseño de Arquitectura de Datos:

    • Desarrollar y gestionar la arquitectura de datos de la agencia, incluyendo la selección de tecnologías y herramientas adecuadas para la recopilación, almacenamiento y análisis de datos.
    • Diseñar modelos de datos que soporten tanto operaciones actuales como futuras, alineándolos con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria publicitaria.
  2. Implementación y Gestión:

    • Implementar soluciones de bases de datos, integraciones y flujos de datos eficientes que faciliten la recolección y análisis en tiempo real.
    • Supervisar y realizar el mantenimiento de la infraestructura de datos, asegurando su óptimo funcionamiento y escalabilidad.
  3. Colaboración Interdepartamental:

    • Trabajar estrechamente con equipos de marketing, creativos y analíticos para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
    • Participar en reuniones de equipo para proporcionar insights técnicos sobre la gestión y explotación de datos.
  4. Seguridad y Cumplimiento:

    • Asegurar que todas las prácticas de manejo de datos cumplen con regulaciones y estándares de privacidad como GDPR o CCPA.
    • Monitorear y mejorar continuamente las prácticas de seguridad de datos para proteger la información sensible de la agencia y sus clientes.
  5. Optimización y Supervisión:

    • Desarrollar procesos para la limpieza y validación de datos, asegurando la precisión y consistencia de la información.
    • Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de bases de datos, mejorando los tiempos de respuesta y la eficiencia.
  6. Formación y Desarrollo:

    • Asesorar y formar a otros miembros del equipo en buenas prácticas de gestión y análisis de datos.
    • Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la arquitectura de datos y aplicarlas cuando sea relevante.

Qualifications

  • Formación Académica: Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Análisis de Datos o campos relacionados.
  • Experiencia Previa: Mínimo 4 o 5 años de experiencia en arquitectura de datos, preferiblemente en el sector de publicidad o marketing.
  • Conocimientos Técnicos:
    • Experiencia sólida en diseño y gestión de bases de datos SQL y NoSQL.
    • Familiaridad con herramientas de integración de datos (ETL/ELT) y plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
    • Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R o Java.
  • Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas: Capacidad para analizar problemas complejos de datos y desarrollar soluciones innovadoras.

Additional information

• Salario competitivo y paquete de beneficios
• Esquema de trabajo hibrido
• Transporte gratuito a oficinas
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo
• Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto
• Programas de bienestar y actividades recreativas

Locations

  • Heredia, Costa Rica

Salary

Estimated Salary Rangelow confidence

50,000 - 90,000 USD / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • data architectureintermediate
  • data modelingintermediate
  • database designintermediate
  • data securityintermediate
  • ETL processesintermediate

Required Qualifications

  • data engineering expertise (experience)
  • advertising industry knowledge (experience)

Responsibilities

  • design data architecture
  • implement data structures
  • optimize data efficiency
  • ensure data integrity
  • facilitate marketing insights

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