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Ingénieur Data Science (F/H/X)

Publicis Groupe

Ingénieur Data Science (F/H/X)

full-timePosted: Jan 21, 2026

Job Description

Description de l'entreprise

Description de l'entreprise EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing.
Descriptif du poste

Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents aux profils complémentaires, rejoignez le département « Intelligence Artificielle et advanced modeling », son objectif : favoriser le déploiement de l’IA pour augmenter la performance business, automatiser et industrialiser les processus opérationnels de nos clients.

 

Nous accompagnons des clients de divers secteurs d’activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et ce sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l’accès à l’IA et accompagner la réalisation et l’intégration de projets data science et IA du “proof of value” jusqu’au déploiement.

 

Votre quotidien en tant que Consultant Data Scientist :

 

  • Participer au cadrage des projets de Data Science & IA,
  • Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données,
  • Mettre en place des pipelines de préparation de données,
  • Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
  • Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,
  • Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,
  • Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,
  • Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l’équipe de veille technologique et méthodologique,
  • Participer aux REX de projets et aux hackathons.

 

Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist :

 

  • Grande distribution : Mise en place d’un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.
  • Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d’urgence.
  • Telco: Développement d’algorithme de forecasting pour prédire le nombre d’appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
  • Retail : Mise en place d’une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d’automatiser l’extraction et la génération de descriptif produit à partir d’une image du packaging.
  • Jeu en ligne : Mise en œuvre d’un moteur de recommandation sur le site et l’application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
  • Automobile : Mise en œuvre de score d’appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d’optimiser le ciblage des clients

 

Et toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d’écoute et de partage.


Qualifications

Nous recherchons avant tout quelqu’un qui :

  • Est orienté résultat,
  • A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier,
  • Sait s’adapter à différents environnements,
  • Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l’IA,
  • A un fort esprit d’analyse et de synthèse,
  • Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats,
  • Sait travailler en anglais.

 

Diplômé d’un master à l’université ou école d’ingénieur vous :

  • Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil, 
  • Avez une forte expérience sur l’ensemble des étapes d’un projet data science de la préparation de données, modélisation à l’industrialisation des modèles,
  • Savez programmer en Python,
  • Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL,
  • Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, ...),
  • Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval),
  • Avez utilisé les services IA d’un des principaux cloud provider : GCP, Azure, AWS,
  • Souhaitez aller jusqu’à l’industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG).

Vous ne cochez pas toutes les cases mais êtes motivé à apprendre et progresser : n’hésitez pas à postuler.

 

Votre truc en +

 

Vous aimez transmettre vos savoir-faire sur des sujets de data science (rédaction d’articles, animation de formation, conférences, …)

 

Choisissez :

  • Un groupe qui investit massivement sur l’IA avec le lancement de la solution CoreAI et la mise à disposition de dizaines d’outils d’IA et des centaines de cas d’usage IA déployés,
  • Un centre de compétences spécialisé en Data Science au sein d’une entreprise pionnière et spécialisée dans le domaine de la data depuis plus de 30 ans,
  • De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, EDF, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d’autres !),
  • Un management de proximité par un expert Data Science et IA,
  • Notre laboratoire NEXT d’accélération de projets d’IA, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année,
  • Nos partenariats technologiques : Google, Microsoft,
  • Notre forte ouverture à l’international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis.

Le processus de recrutement : 

  • Un entretien RH avec une Talent Acquisition
  • Un entretien plus technique avec un Senior Manager Data Science

 

Découvrez les métiers !

 

 

 


Informations complémentaires

Informations complémentaires 

Localisation : Paris 17e (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris)

Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges. 

 

Les + EPSILON France

  • Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine 
  • Accès Restaurant d’Entreprise (Campus Bastille) 
  • Engagé avec le Forfait Mobilité Durable 
  • Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation) 
  • Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté 

 

Viva La Différence ! 

Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes. 

Locations

  • Paris, France

Salary

Estimated Salary Rangelow confidence

46,000 - 83,000 EUR / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Data Scienceintermediate
  • AI Modelingintermediate
  • Machine Learningintermediate
  • Data Analysisintermediate
  • Business Performanceintermediate

Required Qualifications

  • Data science engineering (experience)
  • AI expertise (experience)
  • Advanced modeling (experience)
  • Python/R programming (experience)
  • Industrialization skills (experience)

Responsibilities

  • Develop AI models
  • Deploy IA solutions
  • Automate processes
  • Analyze business data
  • Support client transformation

Target Your Resume for "Ingénieur Data Science (F/H/X)" , Publicis Groupe

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AI-powered keyword optimization
Skills matching & gap analysis
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ATS compatibility check
Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score
Quiz Challenge

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Description de l'entreprise EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing.
Descriptif du poste

Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents aux profils complémentaires, rejoignez le département « Intelligence Artificielle et advanced modeling », son objectif : favoriser le déploiement de l’IA pour augmenter la performance business, automatiser et industrialiser les processus opérationnels de nos clients.

 

Nous accompagnons des clients de divers secteurs d’activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et ce sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l’accès à l’IA et accompagner la réalisation et l’intégration de projets data science et IA du “proof of value” jusqu’au déploiement.

 

Votre quotidien en tant que Consultant Data Scientist :

 

  • Participer au cadrage des projets de Data Science & IA,
  • Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données,
  • Mettre en place des pipelines de préparation de données,
  • Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
  • Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,
  • Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,
  • Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,
  • Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l’équipe de veille technologique et méthodologique,
  • Participer aux REX de projets et aux hackathons.

 

Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist :

 

  • Grande distribution : Mise en place d’un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.
  • Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d’urgence.
  • Telco: Développement d’algorithme de forecasting pour prédire le nombre d’appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
  • Retail : Mise en place d’une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d’automatiser l’extraction et la génération de descriptif produit à partir d’une image du packaging.
  • Jeu en ligne : Mise en œuvre d’un moteur de recommandation sur le site et l’application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
  • Automobile : Mise en œuvre de score d’appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d’optimiser le ciblage des clients

 

Et toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d’écoute et de partage.


Qualifications

Nous recherchons avant tout quelqu’un qui :

  • Est orienté résultat,
  • A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier,
  • Sait s’adapter à différents environnements,
  • Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l’IA,
  • A un fort esprit d’analyse et de synthèse,
  • Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats,
  • Sait travailler en anglais.

 

Diplômé d’un master à l’université ou école d’ingénieur vous :

  • Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil, 
  • Avez une forte expérience sur l’ensemble des étapes d’un projet data science de la préparation de données, modélisation à l’industrialisation des modèles,
  • Savez programmer en Python,
  • Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL,
  • Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, ...),
  • Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval),
  • Avez utilisé les services IA d’un des principaux cloud provider : GCP, Azure, AWS,
  • Souhaitez aller jusqu’à l’industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG).

Vous ne cochez pas toutes les cases mais êtes motivé à apprendre et progresser : n’hésitez pas à postuler.

 

Votre truc en +

 

Vous aimez transmettre vos savoir-faire sur des sujets de data science (rédaction d’articles, animation de formation, conférences, …)

 

Choisissez :

  • Un groupe qui investit massivement sur l’IA avec le lancement de la solution CoreAI et la mise à disposition de dizaines d’outils d’IA et des centaines de cas d’usage IA déployés,
  • Un centre de compétences spécialisé en Data Science au sein d’une entreprise pionnière et spécialisée dans le domaine de la data depuis plus de 30 ans,
  • De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, EDF, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d’autres !),
  • Un management de proximité par un expert Data Science et IA,
  • Notre laboratoire NEXT d’accélération de projets d’IA, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année,
  • Nos partenariats technologiques : Google, Microsoft,
  • Notre forte ouverture à l’international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis.

Le processus de recrutement : 

  • Un entretien RH avec une Talent Acquisition
  • Un entretien plus technique avec un Senior Manager Data Science

 

Découvrez les métiers !

 

 

 


Informations complémentaires

Informations complémentaires 

Localisation : Paris 17e (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris)

Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges. 

 

Les + EPSILON France

  • Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine 
  • Accès Restaurant d’Entreprise (Campus Bastille) 
  • Engagé avec le Forfait Mobilité Durable 
  • Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation) 
  • Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté 

 

Viva La Différence ! 

Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes. 

Locations

  • Paris, France

Salary

Estimated Salary Rangelow confidence

46,000 - 83,000 EUR / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Data Scienceintermediate
  • AI Modelingintermediate
  • Machine Learningintermediate
  • Data Analysisintermediate
  • Business Performanceintermediate

Required Qualifications

  • Data science engineering (experience)
  • AI expertise (experience)
  • Advanced modeling (experience)
  • Python/R programming (experience)
  • Industrialization skills (experience)

Responsibilities

  • Develop AI models
  • Deploy IA solutions
  • Automate processes
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