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AI Solutions Architect Banking (m/w/d)

Sopra Steria

AI Solutions Architect Banking (m/w/d)

full-timePosted: Jan 23, 2026

Job Description

Description

  • Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
  • AI-Use-Cases werden von dir als End-to-End-Lösungen konzipiert, aufgebaut und weiterentwickelt – immer mit Blick auf den konkreten Mehrwert für unsere Kunden
  • Unser Offering-Portfolio entwickelst du strategisch weiter und gehst proaktiv auf potenzielle Partner zu, um KI-Lösungen zu präsentieren, Leads zu generieren und neue Projekte zu gewinnen
  • Qualität und Projekterfolg liegen in deinem Verantwortungsbereich – ebenso wie die Mitgestaltung unseres Beratungsportfolios
  • Gemeinsam mit Kunden und Fachteams identifizierst du neue Anwendungsfelder für den Einsatz von Artificial Intelligence
  • Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Berufsausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Science oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor
  • Erfahrung im Umgang mit Python, idealerweise im Kontext von Frameworks für Generative AI
  • Fundiertes Verständnis aktueller Entwicklungen und Trends rund um künstliche Intelligenz und Generative AI sowie die Fähigkeit, daraus Lösungen für Kunden zu entwickeln
  • Begeisterung für neue Technologien und Freude daran, diese verständlich und überzeugend zu präsentieren
  • Motivation, sich stetig weiterzuentwickeln und Expertise einzubringen, um gemeinsam mit Kunden echten Mehrwert im Bereich KI zu schaffen
  • Gute Deutschkenntnisse (ab B2-Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Additional Information

  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens 
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical 
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage 
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten 
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung 
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

 Impressum

Company Description

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. 

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? 

Locations

  • bundesweit, Germany

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

60,000 - 95,000 EUR / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Python (Frameworks Generative AI)intermediate
  • Data Analytics, Data Science, AIintermediate

Required Qualifications

  • Studium (Wirtschafts-)Informatik/-Mathematik/Wirtschaftswissenschaften (experience)
  • Mehrjährige Erfahrung Data & Analytics/Data Science/AI (Bankensektor ideal) (experience)
  • Deutsch B2+ (experience)
  • Englischkenntnisse (experience)

Responsibilities

  • Gestaltung Data Analytics/AI Banken
  • Konzeption End-to-End AI-Use-Cases
  • Entwicklung Offering-Portfolio
  • Lead-Generierung, Projektakquise
  • Qualität/Projekterfolg Verantwortung
  • Identifizierung neuer AI-Anwendungsfelder
  • Kundenberatung (flexibel deutschlandweit)

Benefits

  • general: Weiterbildung/zertifizierungen
  • general: Hybrides Arbeiten (DE/EU begrenzt)
  • general: 30 Tage Urlaub (+/-5 Tage flexibel)
  • general: IT-Equipment
  • general: Firmenwagen/Dienstfahrrad
  • general: Familienservice, Firmenfitness, Sabbatical
  • general: Teamspirit, Duzkultur, Vielfalt

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  • Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
  • AI-Use-Cases werden von dir als End-to-End-Lösungen konzipiert, aufgebaut und weiterentwickelt – immer mit Blick auf den konkreten Mehrwert für unsere Kunden
  • Unser Offering-Portfolio entwickelst du strategisch weiter und gehst proaktiv auf potenzielle Partner zu, um KI-Lösungen zu präsentieren, Leads zu generieren und neue Projekte zu gewinnen
  • Qualität und Projekterfolg liegen in deinem Verantwortungsbereich – ebenso wie die Mitgestaltung unseres Beratungsportfolios
  • Gemeinsam mit Kunden und Fachteams identifizierst du neue Anwendungsfelder für den Einsatz von Artificial Intelligence
  • Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Berufsausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Science oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor
  • Erfahrung im Umgang mit Python, idealerweise im Kontext von Frameworks für Generative AI
  • Fundiertes Verständnis aktueller Entwicklungen und Trends rund um künstliche Intelligenz und Generative AI sowie die Fähigkeit, daraus Lösungen für Kunden zu entwickeln
  • Begeisterung für neue Technologien und Freude daran, diese verständlich und überzeugend zu präsentieren
  • Motivation, sich stetig weiterzuentwickeln und Expertise einzubringen, um gemeinsam mit Kunden echten Mehrwert im Bereich KI zu schaffen
  • Gute Deutschkenntnisse (ab B2-Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Additional Information

  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens 
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical 
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage 
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten 
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung 
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

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Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. 

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? 

Locations

  • bundesweit, Germany

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

60,000 - 95,000 EUR / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Python (Frameworks Generative AI)intermediate
  • Data Analytics, Data Science, AIintermediate

Required Qualifications

  • Studium (Wirtschafts-)Informatik/-Mathematik/Wirtschaftswissenschaften (experience)
  • Mehrjährige Erfahrung Data & Analytics/Data Science/AI (Bankensektor ideal) (experience)
  • Deutsch B2+ (experience)
  • Englischkenntnisse (experience)

Responsibilities

  • Gestaltung Data Analytics/AI Banken
  • Konzeption End-to-End AI-Use-Cases
  • Entwicklung Offering-Portfolio
  • Lead-Generierung, Projektakquise
  • Qualität/Projekterfolg Verantwortung
  • Identifizierung neuer AI-Anwendungsfelder
  • Kundenberatung (flexibel deutschlandweit)

Benefits

  • general: Weiterbildung/zertifizierungen
  • general: Hybrides Arbeiten (DE/EU begrenzt)
  • general: 30 Tage Urlaub (+/-5 Tage flexibel)
  • general: IT-Equipment
  • general: Firmenwagen/Dienstfahrrad
  • general: Familienservice, Firmenfitness, Sabbatical
  • general: Teamspirit, Duzkultur, Vielfalt

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