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Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d)

Sopra Steria

Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d)

full-timePosted: Jan 23, 2026

Job Description

Description

Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen.

Zu deinem Aufgabenbereich gehören unter anderem:

  • Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
  • Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen
  • Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen.
  • Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung.
  • Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen.
  • Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards.
  • Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung.

Qualifications

  • Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte).
  • Coding Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS).
  • Mindset: Du hast ein starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten.

Wünschenswert:

  • Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe (z. B. Luftfahrt, Automobil, Energie) hilft dir, die Daten besser zu verstehen.
  • Tech Stack: Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) oder spezialisierten Datenbanktechnologien (z. B. Graph- oder NoSQL-Datenbanken) sind ein Plus, aber kein Muss – wir bringen dir bei, was du wissen musst.
  • Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen runden dein Profil ab.

Additional Information

Welche Benefits dich erwarten

Selbstverständlich stehen wir dir bei deinem Berufseinstieg in die Welt der PLM-Beratung jederzeit hilfreich zur Seite. Neben einem angepassten, modularen Trainingsplan wirst du auch in herausfordernden Praxiseinsätzen die Gelegenheit haben, deine sich stetig erweiternden Skills einzusetzen und Projektaufgaben zunehmend eigenverantwortlich zu übernehmen.

Außerdem findest du bei uns:

  • Ein internationales Team
  • Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Office-Feiern an unseren Standorten,
  • Flache Hierarchien, Teamspirit, offene Türen, gelebte Vielfalt
  • Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades
  • Work-Life Balance – mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Sonderzuwendungen, arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge, eine Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich
  • Vielseitige Angebote im Bereich Mental Health Program, Work-Life-Service und einem breitgefächerten Weiterbildungs- und Coachingangebot durch unsere Kooperation mit dem Fürstenberg-Institut
  • Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Business Bike Programm und andere Benefits

Bei CIMPA PLM Services legen wir Wert auf Vielfalt und Inklusion und fördern ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen willkommen und respektiert werden.

Company Description

Wer wir sind – CIMPA GmbH

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Sopra Steria Gruppe mit mehr als 45.000 Mitarbeitern in über 20 Ländern bietet CIMPA innovative Dienstleistungen für die digitale Transformation und das Product Lifecycle Management (PLM). CIMPA bietet eines der umfassendsten Portfolios an hochwertigen PLM-Beratungs- und -Dienstleistungen auf dem Markt in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil, Transport, Verteidigung und Energie.

Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen maßgeschneiderte PLM-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen: von der Strategie über die Prozess- und Methodengestaltung, die Konzeption und Tool-Implementierung bis hin zu Anwenderschulung und Support. Unser Ziel ist die Steigerung der betrieblichen Effizienz durch die Verbesserung von Prozessen und Methoden.

Unser Umfeld:

  • Wir agieren als Expertenteam im Umfeld von nationalen und internationalen Kunden und Rechtsgebieten
  • Wir betreuen Kunden aus verschiedenen Branchen, z.B. Luft-& Raumfahrt
  • Wir gestalten flexible Systeme und Prozesse in internationalen Unternehmen
  • Wir bieten einfache, nachhaltige Lösungen in einer volatilen Umgebung
  • Wir bearbeiten verschiedenste Projekte im Rahmen der Exportkontrolle / Trade Compliance
  • Wir legen Wert auf regelmäßige fachliche Weiterbildung, z.B. nationale und internationale Exportkontrollvorschriften DE/FR/EU/UK/US/IN/etc., Entwicklung im Technologietransfer, Grundlagen Zollrecht, Völker- und Vertragsrecht, Entwicklung neuer Technologien und ihre internationale Einordnung, etc.
  • Wir erfüllen ein breites Spektrum an Anforderungen, um unsere Aufgaben zu erfüllen und unterstützen dich bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten, z.B. Organisations-, Informations- & Wissensmanagement, IT, Change Management, Projektmanagement, etc.
  • Wir arbeiten in internationalen Teams und mit Personen auf allen Organisationsebenen

Locations

  • Hamburg, HH, Germany

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

40,000 - 65,000 EUR / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Data Engineeringintermediate
  • Data Analyticsintermediate
  • Data Scienceintermediate
  • Pythonintermediate
  • SQLintermediate
  • JavaScriptintermediate
  • HTMLintermediate
  • CSSintermediate
  • KI-Technologienintermediate
  • Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)intermediate
  • Graph- oder NoSQL-Datenbankenintermediate
  • CI/CDintermediate

Required Qualifications

  • Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science (experience)
  • Coding Skills: Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS (experience)
  • Interesse an KI-Technologien (experience)
  • Verständnis für industrielle Abläufe (Luftfahrt, Automobil, Energie) (Wünschenswert) (experience)
  • Kenntnisse in modernen Workflow-Tools (experience)

Responsibilities

  • Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
  • Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten
  • Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen
  • Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte
  • Teamwork: Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen
  • Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität und Standards
  • Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards

Benefits

  • general: Modularer Trainingsplan
  • general: Internationale Team
  • general: Feelgood-Atmosphäre
  • general: Flache Hierarchien
  • general: Work-Life Balance – mobiles Arbeiten
  • general: Sonderzuwendungen, betriebliche Altersvorsorge
  • general: Mental Health Program
  • general: Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
  • general: Business Bike Programm

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full-timePosted: Jan 23, 2026

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Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen.

Zu deinem Aufgabenbereich gehören unter anderem:

  • Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
  • Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen
  • Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen.
  • Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung.
  • Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen.
  • Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards.
  • Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung.

Qualifications

  • Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte).
  • Coding Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS).
  • Mindset: Du hast ein starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten.

Wünschenswert:

  • Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe (z. B. Luftfahrt, Automobil, Energie) hilft dir, die Daten besser zu verstehen.
  • Tech Stack: Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) oder spezialisierten Datenbanktechnologien (z. B. Graph- oder NoSQL-Datenbanken) sind ein Plus, aber kein Muss – wir bringen dir bei, was du wissen musst.
  • Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen runden dein Profil ab.

Additional Information

Welche Benefits dich erwarten

Selbstverständlich stehen wir dir bei deinem Berufseinstieg in die Welt der PLM-Beratung jederzeit hilfreich zur Seite. Neben einem angepassten, modularen Trainingsplan wirst du auch in herausfordernden Praxiseinsätzen die Gelegenheit haben, deine sich stetig erweiternden Skills einzusetzen und Projektaufgaben zunehmend eigenverantwortlich zu übernehmen.

Außerdem findest du bei uns:

  • Ein internationales Team
  • Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Office-Feiern an unseren Standorten,
  • Flache Hierarchien, Teamspirit, offene Türen, gelebte Vielfalt
  • Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades
  • Work-Life Balance – mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Sonderzuwendungen, arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge, eine Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich
  • Vielseitige Angebote im Bereich Mental Health Program, Work-Life-Service und einem breitgefächerten Weiterbildungs- und Coachingangebot durch unsere Kooperation mit dem Fürstenberg-Institut
  • Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Business Bike Programm und andere Benefits

Bei CIMPA PLM Services legen wir Wert auf Vielfalt und Inklusion und fördern ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen willkommen und respektiert werden.

Company Description

Wer wir sind – CIMPA GmbH

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Sopra Steria Gruppe mit mehr als 45.000 Mitarbeitern in über 20 Ländern bietet CIMPA innovative Dienstleistungen für die digitale Transformation und das Product Lifecycle Management (PLM). CIMPA bietet eines der umfassendsten Portfolios an hochwertigen PLM-Beratungs- und -Dienstleistungen auf dem Markt in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil, Transport, Verteidigung und Energie.

Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen maßgeschneiderte PLM-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen: von der Strategie über die Prozess- und Methodengestaltung, die Konzeption und Tool-Implementierung bis hin zu Anwenderschulung und Support. Unser Ziel ist die Steigerung der betrieblichen Effizienz durch die Verbesserung von Prozessen und Methoden.

Unser Umfeld:

  • Wir agieren als Expertenteam im Umfeld von nationalen und internationalen Kunden und Rechtsgebieten
  • Wir betreuen Kunden aus verschiedenen Branchen, z.B. Luft-& Raumfahrt
  • Wir gestalten flexible Systeme und Prozesse in internationalen Unternehmen
  • Wir bieten einfache, nachhaltige Lösungen in einer volatilen Umgebung
  • Wir bearbeiten verschiedenste Projekte im Rahmen der Exportkontrolle / Trade Compliance
  • Wir legen Wert auf regelmäßige fachliche Weiterbildung, z.B. nationale und internationale Exportkontrollvorschriften DE/FR/EU/UK/US/IN/etc., Entwicklung im Technologietransfer, Grundlagen Zollrecht, Völker- und Vertragsrecht, Entwicklung neuer Technologien und ihre internationale Einordnung, etc.
  • Wir erfüllen ein breites Spektrum an Anforderungen, um unsere Aufgaben zu erfüllen und unterstützen dich bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten, z.B. Organisations-, Informations- & Wissensmanagement, IT, Change Management, Projektmanagement, etc.
  • Wir arbeiten in internationalen Teams und mit Personen auf allen Organisationsebenen

Locations

  • Hamburg, HH, Germany

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

40,000 - 65,000 EUR / yearly

Source: AI Estimation

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Data Engineeringintermediate
  • Data Analyticsintermediate
  • Data Scienceintermediate
  • Pythonintermediate
  • SQLintermediate
  • JavaScriptintermediate
  • HTMLintermediate
  • CSSintermediate
  • KI-Technologienintermediate
  • Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)intermediate
  • Graph- oder NoSQL-Datenbankenintermediate
  • CI/CDintermediate

Required Qualifications

  • Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science (experience)
  • Coding Skills: Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS (experience)
  • Interesse an KI-Technologien (experience)
  • Verständnis für industrielle Abläufe (Luftfahrt, Automobil, Energie) (Wünschenswert) (experience)
  • Kenntnisse in modernen Workflow-Tools (experience)

Responsibilities

  • Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
  • Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten
  • Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen
  • Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte
  • Teamwork: Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen
  • Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität und Standards
  • Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards

Benefits

  • general: Modularer Trainingsplan
  • general: Internationale Team
  • general: Feelgood-Atmosphäre
  • general: Flache Hierarchien
  • general: Work-Life Balance – mobiles Arbeiten
  • general: Sonderzuwendungen, betriebliche Altersvorsorge
  • general: Mental Health Program
  • general: Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
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