企业微信-AI数据算法工程师-（广州/北京）
Tencent
企业微信-AI数据算法工程师-（广州/北京）
Job Description
企业微信-AI数据算法工程师-（广州/北京）
📋 Job Overview
The AI Data Algorithm Engineer position at Enterprise WeChat involves developing robust data pipelines to support large model training needs such as SFT, DPO, and GRPO. The role focuses on providing high-quality, diverse training data to enhance model performance and enable business applications. Additionally, it includes building evaluation systems to measure data impact and exploring innovative data processing techniques for overall optimization.
📍 Location: Chengdu, China
🏢 Business Unit: WXG
📄 Full Description
2.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地；
3.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略；
4.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。
🎯 Key Responsibilities
- 参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地
- 参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略
- 研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化
Locations
- Chengdu, China
Salary
300,000 - 600,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地
- 参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略
- 研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化
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The AI Data Algorithm Engineer position at Enterprise WeChat involves developing robust data pipelines to support large model training needs such as SFT, DPO, and GRPO. The role focuses on providing high-quality, diverse training data to enhance model performance and enable business applications. Additionally, it includes building evaluation systems to measure data impact and exploring innovative data processing techniques for overall optimization.
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3.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略；
4.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。
🎯 Key Responsibilities
- 参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地
- 参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略
- 研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化
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Salary
300,000 - 600,000 CNY / yearly
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* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
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- 参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地
- 参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略
- 研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化
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