腾讯游戏平台-AI算法研究员-新星引力计划
Tencent
腾讯游戏平台-AI算法研究员-新星引力计划
Job Description
腾讯游戏平台-AI算法研究员-新星引力计划
📋 Job Overview
The AI Algorithm Researcher position at Tencent Game Platform focuses on advancing AI technologies tailored to gaming scenarios. Responsibilities include training and deploying deep learning models and large language models, developing intelligent agents, and managing user behavior data pipelines. The role involves researching cutting-edge AI techniques and collaborating with teams to optimize models for product integration.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: IEG
📄 Full Description
2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用；
3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值；
4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。
🎯 Key Responsibilities
- 结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发
- 参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用
- 跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值
- 与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求
🛠️ Required Skills
- 深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署
- 智能体Agent开发
- 大规模数据集的ETL及特征工程
- 构建高效数据流水线
- 用户画像体系
- 前沿AI技术研究（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP）
- 算法模型和服务性能优化
- 团队协作
Locations
- Shenzhen, China
Salary
250,000 - 450,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署intermediate
- 智能体Agent开发intermediate
- 大规模数据集的ETL及特征工程intermediate
- 构建高效数据流水线intermediate
- 用户画像体系intermediate
- 前沿AI技术研究（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP）intermediate
- 算法模型和服务性能优化intermediate
- 团队协作intermediate
Responsibilities
- 结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发
- 参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用
- 跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值
- 与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求
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The AI Algorithm Researcher position at Tencent Game Platform focuses on advancing AI technologies tailored to gaming scenarios. Responsibilities include training and deploying deep learning models and large language models, developing intelligent agents, and managing user behavior data pipelines. The role involves researching cutting-edge AI techniques and collaborating with teams to optimize models for product integration.
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2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用；
3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值；
4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。
🎯 Key Responsibilities
- 结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发
- 参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用
- 跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值
- 与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求
🛠️ Required Skills
- 深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署
- 智能体Agent开发
- 大规模数据集的ETL及特征工程
- 构建高效数据流水线
- 用户画像体系
- 前沿AI技术研究（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP）
- 算法模型和服务性能优化
- 团队协作
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250,000 - 450,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署intermediate
- 智能体Agent开发intermediate
- 大规模数据集的ETL及特征工程intermediate
- 构建高效数据流水线intermediate
- 用户画像体系intermediate
- 前沿AI技术研究（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP）intermediate
- 算法模型和服务性能优化intermediate
- 团队协作intermediate
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- 结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发
- 参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用
- 跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值
- 与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求
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