腾讯广告-生成式推荐大模型 -预训练算法工程师
Tencent
腾讯广告-生成式推荐大模型 -预训练算法工程师
Job Description
腾讯广告-生成式推荐大模型 -预训练算法工程师
📋 Job Overview
The role focuses on developing and optimizing pre-training algorithms for generative recommendation large models in Tencent's advertising division. Responsibilities include designing pre-training samples, iterating on ultra-long sequence models, applying models to enhance ad recommendations, and researching cutting-edge technologies to improve model performance. This position aims to boost both revenue and user experience through advanced AI techniques.
📍 Location: Beijing, China
🏢 Business Unit: CDG
📄 Full Description
2.负责超长序列预训练模型算法迭代演进，包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等；
3.负责预训练模型在广告推荐中的应用研究，提升广告推荐效果，实现收入和体验双提升；
4.负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力。
🎯 Key Responsibilities
- 负责预训练样本设计和优化，提升生成式预训练模型效果
- 负责超长序列预训练模型算法迭代演进，包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等
- 负责预训练模型在广告推荐中的应用研究，提升广告推荐效果，实现收入和体验双提升
- 负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力
Locations
- Beijing, China
Salary
300,000 - 600,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 负责预训练样本设计和优化，提升生成式预训练模型效果
- 负责超长序列预训练模型算法迭代演进，包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等
- 负责预训练模型在广告推荐中的应用研究，提升广告推荐效果，实现收入和体验双提升
- 负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力
Tags & Categories
腾讯广告-生成式推荐大模型 -预训练算法工程师
Tencent
腾讯广告-生成式推荐大模型 -预训练算法工程师
Job Description
腾讯广告-生成式推荐大模型 -预训练算法工程师
📋 Job Overview
The role focuses on developing and optimizing pre-training algorithms for generative recommendation large models in Tencent's advertising division. Responsibilities include designing pre-training samples, iterating on ultra-long sequence models, applying models to enhance ad recommendations, and researching cutting-edge technologies to improve model performance. This position aims to boost both revenue and user experience through advanced AI techniques.
📍 Location: Beijing, China
🏢 Business Unit: CDG
📄 Full Description
2.负责超长序列预训练模型算法迭代演进，包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等；
3.负责预训练模型在广告推荐中的应用研究，提升广告推荐效果，实现收入和体验双提升；
4.负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力。
🎯 Key Responsibilities
- 负责预训练样本设计和优化，提升生成式预训练模型效果
- 负责超长序列预训练模型算法迭代演进，包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等
- 负责预训练模型在广告推荐中的应用研究，提升广告推荐效果，实现收入和体验双提升
- 负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力
Locations
- Beijing, China
Salary
300,000 - 600,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 负责预训练样本设计和优化，提升生成式预训练模型效果
- 负责超长序列预训练模型算法迭代演进，包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等
- 负责预训练模型在广告推荐中的应用研究，提升广告推荐效果，实现收入和体验双提升
- 负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力
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