企业微信-多模态大模型算法工程师
Tencent
企业微信-多模态大模型算法工程师
Job Description
企业微信-多模态大模型算法工程师
📋 Job Overview
The role of Multimodal Large Model Algorithm Engineer at Enterprise WeChat involves researching, developing, and optimizing multimodal large models for applications like audio-video understanding, visual question answering, and image generation. Responsibilities include building datasets, training models, integrating algorithms into the client, and staying ahead of technological advancements to drive innovation. This position requires collaboration with client teams to address deployment and inference challenges on the endpoint.
📍 Location: Chengdu, China
🏢 Business Unit: WXG
📄 Full Description
2.研发和优化基于大模型的多模态应用；
3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）；
4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战；
5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
🎯 Key Responsibilities
- 负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化
- 研发和优化基于大模型的多模态应用
- 收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）
- 将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战
- 紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地
🛠️ Required Skills
- 多模态大模型技术研究
- 模型训练、微调和提示工程
- 端侧部署和推理优化
- 多模态领域前沿技术（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora）
Locations
- Chengdu, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 多模态大模型技术研究intermediate
- 模型训练、微调和提示工程intermediate
- 端侧部署和推理优化intermediate
- 多模态领域前沿技术（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora）intermediate
Responsibilities
- 负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化
- 研发和优化基于大模型的多模态应用
- 收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）
- 将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战
- 紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地
Tags & Categories
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The role of Multimodal Large Model Algorithm Engineer at Enterprise WeChat involves researching, developing, and optimizing multimodal large models for applications like audio-video understanding, visual question answering, and image generation. Responsibilities include building datasets, training models, integrating algorithms into the client, and staying ahead of technological advancements to drive innovation. This position requires collaboration with client teams to address deployment and inference challenges on the endpoint.
📍 Location: Chengdu, China
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2.研发和优化基于大模型的多模态应用；
3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）；
4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战；
5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
🎯 Key Responsibilities
- 负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化
- 研发和优化基于大模型的多模态应用
- 收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）
- 将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战
- 紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地
🛠️ Required Skills
- 多模态大模型技术研究
- 模型训练、微调和提示工程
- 端侧部署和推理优化
- 多模态领域前沿技术（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora）
Locations
- Chengdu, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 多模态大模型技术研究intermediate
- 模型训练、微调和提示工程intermediate
- 端侧部署和推理优化intermediate
- 多模态领域前沿技术（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora）intermediate
Responsibilities
- 负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化
- 研发和优化基于大模型的多模态应用
- 收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）
- 将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战
- 紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地
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