企业微信-端侧大模型算法工程师
Tencent
企业微信-端侧大模型算法工程师
Job Description
企业微信-端侧大模型算法工程师
📋 Job Overview
The role focuses on deploying and optimizing large models (LLM/VLM) on Enterprise WeChat client platforms including iOS, Android, Windows, and Mac. Responsibilities include researching model compression techniques for efficient on-device operation and collaborating with client development teams to build AI inference frameworks. The position also involves exploring hybrid edge-cloud architectures and applying cutting-edge on-device AI advancements to enhance product performance.
📍 Location: Chengdu, China
🏢 Business Unit: WXG
📄 Full Description
2.研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行；
3.与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现；
4.探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡；
5.跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中。
🎯 Key Responsibilities
- 负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优
- 研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行
- 与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现
- 探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡
- 跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中
🛠️ Required Skills
- 大模型（LLM/VLM）部署和推理优化
- 模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏）
- 端侧AI推理框架设计
- 端侧与云端协同架构
- 端侧AI技术跟踪和应用
Locations
- Chengdu, China
Salary
400,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 大模型（LLM/VLM）部署和推理优化intermediate
- 模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏）intermediate
- 端侧AI推理框架设计intermediate
- 端侧与云端协同架构intermediate
- 端侧AI技术跟踪和应用intermediate
Responsibilities
- 负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优
- 研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行
- 与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现
- 探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡
- 跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中
Tags & Categories
Answer 10 quick questions to check your fit for 企业微信-端侧大模型算法工程师 @ Tencent.
Related Books and Jobs
企业微信-端侧大模型算法工程师
Tencent
企业微信-端侧大模型算法工程师
Job Description
企业微信-端侧大模型算法工程师
📋 Job Overview
The role focuses on deploying and optimizing large models (LLM/VLM) on Enterprise WeChat client platforms including iOS, Android, Windows, and Mac. Responsibilities include researching model compression techniques for efficient on-device operation and collaborating with client development teams to build AI inference frameworks. The position also involves exploring hybrid edge-cloud architectures and applying cutting-edge on-device AI advancements to enhance product performance.
📍 Location: Chengdu, China
🏢 Business Unit: WXG
📄 Full Description
2.研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行；
3.与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现；
4.探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡；
5.跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中。
🎯 Key Responsibilities
- 负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优
- 研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行
- 与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现
- 探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡
- 跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中
🛠️ Required Skills
- 大模型（LLM/VLM）部署和推理优化
- 模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏）
- 端侧AI推理框架设计
- 端侧与云端协同架构
- 端侧AI技术跟踪和应用
Locations
- Chengdu, China
Salary
400,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 大模型（LLM/VLM）部署和推理优化intermediate
- 模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏）intermediate
- 端侧AI推理框架设计intermediate
- 端侧与云端协同架构intermediate
- 端侧AI技术跟踪和应用intermediate
Responsibilities
- 负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优
- 研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行
- 与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现
- 探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡
- 跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中
Tags & Categories
Answer 10 quick questions to check your fit for 企业微信-端侧大模型算法工程师 @ Tencent.
Related Books and Jobs