大模型算法工程师-LLM&智能营销方向
Tencent
大模型算法工程师-LLM&智能营销方向
Job Description
大模型算法工程师-LLM&智能营销方向
📋 Job Overview
The role of Large Model Algorithm Engineer in LLM & Intelligent Marketing focuses on developing AI-native applications and optimizing LLM performance to advance cutting-edge technologies. It involves enhancing natural language understanding in intelligent marketing, such as NL2DSL, text generation, and data processing. Additionally, it explores agent applications for complex marketing tasks using LLM to automate and personalize campaigns, including model training, debugging, and evaluation.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: TEG
📄 Full Description
2.提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等；
3.探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容。
🎯 Key Responsibilities
- 负责AI 原生应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动前沿技术的探索和应用
- 提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等
- 探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容
🛠️ Required Skills
- AI 原生应用的算法研发
- LLM效果优化
- 自然语言理解 (NL2DSL、文本生成、数学逻辑)
- 向量召回
- 结构化/非结构化数据处理
- 短文本/长文本的表征学习
- 智能体应用
- 大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估
Locations
- Shenzhen, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- AI 原生应用的算法研发intermediate
- LLM效果优化intermediate
- 自然语言理解 (NL2DSL、文本生成、数学逻辑)intermediate
- 向量召回intermediate
- 结构化/非结构化数据处理intermediate
- 短文本/长文本的表征学习intermediate
- 智能体应用intermediate
- 大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估intermediate
Responsibilities
- 负责AI 原生应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动前沿技术的探索和应用
- 提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等
- 探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容
Tags & Categories
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2.提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等；
3.探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容。
🎯 Key Responsibilities
- 负责AI 原生应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动前沿技术的探索和应用
- 提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等
- 探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容
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- AI 原生应用的算法研发
- LLM效果优化
- 自然语言理解 (NL2DSL、文本生成、数学逻辑)
- 向量召回
- 结构化/非结构化数据处理
- 短文本/长文本的表征学习
- 智能体应用
- 大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估
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Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
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* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
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- AI 原生应用的算法研发intermediate
- LLM效果优化intermediate
- 自然语言理解 (NL2DSL、文本生成、数学逻辑)intermediate
- 向量召回intermediate
- 结构化/非结构化数据处理intermediate
- 短文本/长文本的表征学习intermediate
- 智能体应用intermediate
- 大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估intermediate
Responsibilities
- 负责AI 原生应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动前沿技术的探索和应用
- 提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等
- 探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容
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