腾讯游戏-MMO游戏运营-数据分析
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腾讯游戏-MMO游戏运营-数据分析
Job Description
腾讯游戏-MMO游戏运营-数据分析
📋 Job Overview
The role of MMO Game Operations Data Analyst at Tencent Games involves leveraging data to optimize game content, user experiences, and commercial strategies in a dynamic MMO environment. Responsibilities include analyzing user behaviors, building predictive models, and collaborating across teams to drive data-informed decisions that enhance player retention and revenue. This position supports long-term business planning through advanced analytics and cross-functional partnerships.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: IEG
📄 Full Description
2.用户研究与增长机会挖掘：分析端内外用户消费偏好与行为模式，定位流失风险点及增长机会，通过分层用户调研、市场趋势追踪，为产品迭代和运营策略提供洞察；
3.数据模型与算法应用：结合业务场景，参与构建预测模型（如流失预警、付费潜力评估），通过数据挖掘工具（如SQL、Python）提升分析的深度与效率，支持长期业务规划；
4.跨部门协同与策略落地：与运营、研发、市场团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案，推动优化措施落地，并持续跟踪效果。
🎯 Key Responsibilities
- 游戏内容与商业化调优分析：负责玩法、系统、活动、商业化等模块的数据分析，通过用户行为挖掘、A/B测试等方法评估效果，针对游戏体验与营收平衡提出数据驱动的优化方案
- 用户研究与增长机会挖掘：分析端内外用户消费偏好与行为模式，定位流失风险点及增长机会，通过分层用户调研、市场趋势追踪，为产品迭代和运营策略提供洞察
- 数据模型与算法应用：结合业务场景，参与构建预测模型（如流失预警、付费潜力评估），通过数据挖掘工具（如SQL、Python）提升分析的深度与效率，支持长期业务规划
- 跨部门协同与策略落地：与运营、研发、市场团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案，推动优化措施落地，并持续跟踪效果
🛠️ Required Skills
- 用户行为挖掘
- A/B测试
- 分层用户调研
- 市场趋势追踪
- 预测模型构建（如流失预警、付费潜力评估）
- 数据挖掘工具（如SQL、Python）
- 跨部门协作
Locations
- Shenzhen, China
Salary
180,000 - 350,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 用户行为挖掘intermediate
- A/B测试intermediate
- 分层用户调研intermediate
- 市场趋势追踪intermediate
- 预测模型构建（如流失预警、付费潜力评估）intermediate
- 数据挖掘工具（如SQL、Python）intermediate
- 跨部门协作intermediate
Responsibilities
- 游戏内容与商业化调优分析：负责玩法、系统、活动、商业化等模块的数据分析，通过用户行为挖掘、A/B测试等方法评估效果，针对游戏体验与营收平衡提出数据驱动的优化方案
- 用户研究与增长机会挖掘：分析端内外用户消费偏好与行为模式，定位流失风险点及增长机会，通过分层用户调研、市场趋势追踪，为产品迭代和运营策略提供洞察
- 数据模型与算法应用：结合业务场景，参与构建预测模型（如流失预警、付费潜力评估），通过数据挖掘工具（如SQL、Python）提升分析的深度与效率，支持长期业务规划
- 跨部门协同与策略落地：与运营、研发、市场团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案，推动优化措施落地，并持续跟踪效果
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The role of MMO Game Operations Data Analyst at Tencent Games involves leveraging data to optimize game content, user experiences, and commercial strategies in a dynamic MMO environment. Responsibilities include analyzing user behaviors, building predictive models, and collaborating across teams to drive data-informed decisions that enhance player retention and revenue. This position supports long-term business planning through advanced analytics and cross-functional partnerships.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: IEG
📄 Full Description
2.用户研究与增长机会挖掘：分析端内外用户消费偏好与行为模式，定位流失风险点及增长机会，通过分层用户调研、市场趋势追踪，为产品迭代和运营策略提供洞察；
3.数据模型与算法应用：结合业务场景，参与构建预测模型（如流失预警、付费潜力评估），通过数据挖掘工具（如SQL、Python）提升分析的深度与效率，支持长期业务规划；
4.跨部门协同与策略落地：与运营、研发、市场团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案，推动优化措施落地，并持续跟踪效果。
🎯 Key Responsibilities
- 游戏内容与商业化调优分析：负责玩法、系统、活动、商业化等模块的数据分析，通过用户行为挖掘、A/B测试等方法评估效果，针对游戏体验与营收平衡提出数据驱动的优化方案
- 用户研究与增长机会挖掘：分析端内外用户消费偏好与行为模式，定位流失风险点及增长机会，通过分层用户调研、市场趋势追踪，为产品迭代和运营策略提供洞察
- 数据模型与算法应用：结合业务场景，参与构建预测模型（如流失预警、付费潜力评估），通过数据挖掘工具（如SQL、Python）提升分析的深度与效率，支持长期业务规划
- 跨部门协同与策略落地：与运营、研发、市场团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案，推动优化措施落地，并持续跟踪效果
🛠️ Required Skills
- 用户行为挖掘
- A/B测试
- 分层用户调研
- 市场趋势追踪
- 预测模型构建（如流失预警、付费潜力评估）
- 数据挖掘工具（如SQL、Python）
- 跨部门协作
Locations
- Shenzhen, China
Salary
180,000 - 350,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Skills Required
- 用户行为挖掘intermediate
- A/B测试intermediate
- 分层用户调研intermediate
- 市场趋势追踪intermediate
- 预测模型构建（如流失预警、付费潜力评估）intermediate
- 数据挖掘工具（如SQL、Python）intermediate
- 跨部门协作intermediate
Responsibilities
- 游戏内容与商业化调优分析：负责玩法、系统、活动、商业化等模块的数据分析，通过用户行为挖掘、A/B测试等方法评估效果，针对游戏体验与营收平衡提出数据驱动的优化方案
- 用户研究与增长机会挖掘：分析端内外用户消费偏好与行为模式，定位流失风险点及增长机会，通过分层用户调研、市场趋势追踪，为产品迭代和运营策略提供洞察
- 数据模型与算法应用：结合业务场景，参与构建预测模型（如流失预警、付费潜力评估），通过数据挖掘工具（如SQL、Python）提升分析的深度与效率，支持长期业务规划
- 跨部门协同与策略落地：与运营、研发、市场团队紧密协作，将数据分析结论转化为可执行方案，推动优化措施落地，并持续跟踪效果
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