QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
Tencent
QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
Job Description
QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
📋 Job Overview
The role focuses on core technical R&D in post-training for large models in AI search and AI learning within QQ Browser. Responsibilities include developing, optimizing, and innovating algorithms like SFT, preference learning, and reinforcement learning to enhance business outcomes. The position also involves researching data synthesis methods, tracking frontier technologies, and contributing to product improvements through technical insights.
📍 Location: Beijing, China
🏢 Business Unit: CSIG
📄 Full Description
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
🎯 Key Responsibilities
- 负责AI搜索和AI学习中大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果
- 研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路
- 跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用
- 参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议
Locations
- Beijing, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 负责AI搜索和AI学习中大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果
- 研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路
- 跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用
- 参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议
Tags & Categories
QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
Tencent
QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
Job Description
QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
📋 Job Overview
The role focuses on core technical R&D in post-training for large models in AI search and AI learning within QQ Browser. Responsibilities include developing, optimizing, and innovating algorithms like SFT, preference learning, and reinforcement learning to enhance business outcomes. The position also involves researching data synthesis methods, tracking frontier technologies, and contributing to product improvements through technical insights.
📍 Location: Beijing, China
🏢 Business Unit: CSIG
📄 Full Description
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
🎯 Key Responsibilities
- 负责AI搜索和AI学习中大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果
- 研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路
- 跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用
- 参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议
Locations
- Beijing, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 负责AI搜索和AI学习中大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果
- 研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路
- 跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用
- 参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议
Tags & Categories