腾讯安全-推荐算法工程师
Tencent
腾讯安全-推荐算法工程师
Job Description
腾讯安全-推荐算法工程师
📋 Job Overview
The Recommended Algorithm Engineer position at Tencent Security focuses on developing and optimizing algorithms for programmatic advertising using Tencent's extensive data resources. The role involves building user interest models, enhancing ad delivery predictions like CTR and CVR, and improving overall ad recommendation effectiveness. Responsibilities include data mining, strategy optimization, and online system development to boost ad precision and conversion rates.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: CSIG
📄 Full Description
2.设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等 ；
3.利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果；
4.负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率。
🎯 Key Responsibilities
- 基于腾讯系数据对程序化广告领域用户兴趣、偏好、行为特征挖掘，基于产品和业务需求，构建各类标签的算法策略
- 设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等
- 利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果
- 负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率
Locations
- Shenzhen, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 基于腾讯系数据对程序化广告领域用户兴趣、偏好、行为特征挖掘，基于产品和业务需求，构建各类标签的算法策略
- 设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等
- 利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果
- 负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率
Tags & Categories
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Tencent
腾讯安全-推荐算法工程师
Job Description
腾讯安全-推荐算法工程师
📋 Job Overview
The Recommended Algorithm Engineer position at Tencent Security focuses on developing and optimizing algorithms for programmatic advertising using Tencent's extensive data resources. The role involves building user interest models, enhancing ad delivery predictions like CTR and CVR, and improving overall ad recommendation effectiveness. Responsibilities include data mining, strategy optimization, and online system development to boost ad precision and conversion rates.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: CSIG
📄 Full Description
2.设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等 ；
3.利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果；
4.负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率。
🎯 Key Responsibilities
- 基于腾讯系数据对程序化广告领域用户兴趣、偏好、行为特征挖掘，基于产品和业务需求，构建各类标签的算法策略
- 设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等
- 利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果
- 负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率
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- Shenzhen, China
Salary
300,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
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- 基于腾讯系数据对程序化广告领域用户兴趣、偏好、行为特征挖掘，基于产品和业务需求，构建各类标签的算法策略
- 设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等
- 利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果
- 负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率
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