机器人具身智能研究员 - 大模型方向
Tencent
机器人具身智能研究员 - 大模型方向
Job Description
机器人具身智能研究员 - 大模型方向
📋 Job Overview
Tencent is seeking a researcher in embodied intelligence for robots, focusing on large models. The role involves developing advanced AI models for robotic planning, reasoning, and decision-making. Responsibilities include exploring LLM/VLM applications in robot tasks and optimizing training systems with reinforcement and imitation learning.
📍 Location: Shenzhen, China
🏢 Business Unit: TEG
📄 Full Description
2.探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思；
3.设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力；
4.参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能；
5.跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用。
🎯 Key Responsibilities
- 负责机器人具身智能大模型（如规划模型、奖励模型、世界模型、通用框架）的研究与开发
- 探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思
- 设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力
- 参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能
- 跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用
Locations
- Shenzhen, China
Salary
400,000 - 800,000 CNY / yearly
Source: ai estimated
* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
Responsibilities
- 负责机器人具身智能大模型（如规划模型、奖励模型、世界模型、通用框架）的研究与开发
- 探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思
- 设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力
- 参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能
- 跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用
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Tencent is seeking a researcher in embodied intelligence for robots, focusing on large models. The role involves developing advanced AI models for robotic planning, reasoning, and decision-making. Responsibilities include exploring LLM/VLM applications in robot tasks and optimizing training systems with reinforcement and imitation learning.
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3.设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力；
4.参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能；
5.跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用。
🎯 Key Responsibilities
- 负责机器人具身智能大模型（如规划模型、奖励模型、世界模型、通用框架）的研究与开发
- 探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思
- 设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力
- 参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能
- 跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用
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400,000 - 800,000 CNY / yearly
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* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.
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- 负责机器人具身智能大模型（如规划模型、奖励模型、世界模型、通用框架）的研究与开发
- 探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思
- 设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力
- 参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能
- 跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用
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