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混元多模态数据工程师(北京)

Tencent

Software and Technology Jobs

混元多模态数据工程师(北京)

full-timePosted: Nov 25, 2025

Job Description

混元多模态数据工程师(北京)

📋 Job Overview

The Multimodal Data Engineer role at Tencent focuses on managing data for image, video, audio, and multimodal understanding and generation models. Responsibilities include data production, collection, cleaning, processing, and building scalable engineering systems. The position involves designing efficient data pipelines, deploying quality inspection algorithms, and optimizing for large-scale data handling to support business needs.

📍 Location: Shenzhen, China

🏢 Business Unit: TEG

📄 Full Description

1.负责图像、视频、音频及多模态理解与生成所需的数据生产、采集、清洗和加工,并参与相关工程化系统的建设与优化,确保生产流程的稳定、高效与可扩展性;
2.主导设计并实现高效的数据处理工具链,建立自动化数据处理流程及系统,支持千亿级别数据的ETL(提取、转换、加载)任务;
3.负责图像/视频数据质检相关算法的工程化部署,并执行大规模数据的刷库与交付任务,确保数据按时交付;
4.深入分析并解决大规模数据生产过程中的性能、存储等瓶颈问题,设计并落地高效、可扩展的解决方案,保障系统在高并发、高数据量场景下的稳定运行;
5.理解业务方的数据需求,进行有效沟通与协作,持续提升数据质量,深入挖掘数据价值,推动数据治理。

🎯 Key Responsibilities

  • 负责图像、视频、音频及多模态理解与生成所需的数据生产、采集、清洗和加工,并参与相关工程化系统的建设与优化,确保生产流程的稳定、高效与可扩展性
  • 主导设计并实现高效的数据处理工具链,建立自动化数据处理流程及系统,支持千亿级别数据的ETL(提取、转换、加载)任务
  • 负责图像/视频数据质检相关算法的工程化部署,并执行大规模数据的刷库与交付任务,确保数据按时交付
  • 深入分析并解决大规模数据生产过程中的性能、存储等瓶颈问题,设计并落地高效、可扩展的解决方案,保障系统在高并发、高数据量场景下的稳定运行
  • 理解业务方的数据需求,进行有效沟通与协作,持续提升数据质量,深入挖掘数据价值,推动数据治理

Locations

  • Shenzhen, China

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

300,000 - 600,000 CNY / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Responsibilities

  • 负责图像、视频、音频及多模态理解与生成所需的数据生产、采集、清洗和加工,并参与相关工程化系统的建设与优化,确保生产流程的稳定、高效与可扩展性
  • 主导设计并实现高效的数据处理工具链,建立自动化数据处理流程及系统,支持千亿级别数据的ETL(提取、转换、加载)任务
  • 负责图像/视频数据质检相关算法的工程化部署,并执行大规模数据的刷库与交付任务,确保数据按时交付
  • 深入分析并解决大规模数据生产过程中的性能、存储等瓶颈问题,设计并落地高效、可扩展的解决方案,保障系统在高并发、高数据量场景下的稳定运行
  • 理解业务方的数据需求,进行有效沟通与协作,持续提升数据质量,深入挖掘数据价值,推动数据治理

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10 Questions
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The Multimodal Data Engineer role at Tencent focuses on managing data for image, video, audio, and multimodal understanding and generation models. Responsibilities include data production, collection, cleaning, processing, and building scalable engineering systems. The position involves designing efficient data pipelines, deploying quality inspection algorithms, and optimizing for large-scale data handling to support business needs.

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1.负责图像、视频、音频及多模态理解与生成所需的数据生产、采集、清洗和加工,并参与相关工程化系统的建设与优化,确保生产流程的稳定、高效与可扩展性;
2.主导设计并实现高效的数据处理工具链,建立自动化数据处理流程及系统,支持千亿级别数据的ETL(提取、转换、加载)任务;
3.负责图像/视频数据质检相关算法的工程化部署,并执行大规模数据的刷库与交付任务,确保数据按时交付;
4.深入分析并解决大规模数据生产过程中的性能、存储等瓶颈问题,设计并落地高效、可扩展的解决方案,保障系统在高并发、高数据量场景下的稳定运行;
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  • 负责图像、视频、音频及多模态理解与生成所需的数据生产、采集、清洗和加工,并参与相关工程化系统的建设与优化,确保生产流程的稳定、高效与可扩展性
  • 主导设计并实现高效的数据处理工具链,建立自动化数据处理流程及系统,支持千亿级别数据的ETL(提取、转换、加载)任务
  • 负责图像/视频数据质检相关算法的工程化部署,并执行大规模数据的刷库与交付任务,确保数据按时交付
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  • 负责图像、视频、音频及多模态理解与生成所需的数据生产、采集、清洗和加工,并参与相关工程化系统的建设与优化,确保生产流程的稳定、高效与可扩展性
  • 主导设计并实现高效的数据处理工具链,建立自动化数据处理流程及系统,支持千亿级别数据的ETL(提取、转换、加载)任务
  • 负责图像/视频数据质检相关算法的工程化部署,并执行大规模数据的刷库与交付任务,确保数据按时交付
  • 深入分析并解决大规模数据生产过程中的性能、存储等瓶颈问题,设计并落地高效、可扩展的解决方案,保障系统在高并发、高数据量场景下的稳定运行
  • 理解业务方的数据需求,进行有效沟通与协作,持续提升数据质量,深入挖掘数据价值,推动数据治理

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