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Data / AI Engineer (m/w/d)

Thales

Software and Technology Jobs

Data / AI Engineer (m/w/d)

full-timePosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Standort: DITZINGEN SRA OME, Germany

We Say HI*

Data / AI Engineer (m/w/d)

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.

In Ditzingen erwarten Sie Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen sowie für Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier sind Sie richtig, wenn Sie gemeinsam mit uns an einsatzerprobten, hochmobilen Radaren zur Boden- und Küstenüberwachung oder an Nachtsichtbrillen und multi-funktionalen Wärmebildgeräten arbeiten wollen. Werden Sie Teil des Thales-Expertenteams für Radare, optronische Sichtsysteme für gepanzerte, militärische Fahrzeuge oder für die Absicherung von Feldlagern der Bundeswehr. Wir freuen uns auf Sie!

Ihre Mission als Data / AI Engineer (m/w/d):

  • Datenarchitektur & -Speicherung für AI Training

  • Design, Implementierung und Betrieb von Data-Lake- und Data-
    Warehouse-Lösungen

  • Administration relationaler (z. B. PostgreSQL) Datenbanken

  • Datenakquise & -Vorverarbeitung, Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Radar- und anderen Sensorsysteme

  • Qualitätssicherung der Daten und Vorverarbeitung für den Machine-Learning-Workflow

  • Wissenschaftliche Auswertung der Datasets & Erstellung von Dashboards

  • Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines

  • Implementierung von Continuous Integration/Deployment für Daten-Workloads

  • Unterstützung bei Test- und Validierung der AI Modelle

Darauf freuen wir uns:

  • Fundierte Erfahrung in Python und SQL

  • Tiefes Verständnis von KI/ML-Workflows und Datenqualitätssicherung

  • Praktische Kenntnisse in CI/CD-Toolchains (Jenkins, GitLab CI/CD)

  • Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)

  • Erfahrung im Radar-Signal-Processing oder verwandten Domänen

  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen

  • Selbständige, proaktive Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung

  • Flexibilität und Lernbereitschaft in einem dynamischen Umfeld

  • Problemlösungsorientierung und Belastbarkeit

Thales investiert jährlich mehr als 4 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.

Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 20,6 Milliarden Euro.

Für mehr als 83.000 Mitarbeitende in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.

Say HI* – Ihr Weg zu uns

Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Sind Sie dabei? Ihre Ansprechpartner Benedikt Petzet freut sich schon auf Ihre Online-Bewerbung über unser Karriereportal

Benedikt Petzet – Talent Acquisition Partner  #LI-BP1

+ 49 173 585 90 29

*Human Intelligence

Locations

  • Ditzingen, Ditzingen 71254

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

65,000 - 85,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Pythonintermediate
  • SQLintermediate
  • KI/ML-Workflowsintermediate
  • Datenqualitätssicherungintermediate
  • CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD)intermediate
  • Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)intermediate
  • Radar-Signal-Processingintermediate
  • Datenarchitekturintermediate
  • Data Lakesintermediate
  • Data Warehousesintermediate
  • PostgreSQLintermediate
  • Datenpipelinesintermediate
  • Dashboardsintermediate
  • Teamfähigkeitintermediate
  • Kommunikationsfähigkeitintermediate

Required Qualifications

  • Fundierte Erfahrung in Python und SQL (experience)
  • Tiefes Verständnis von KI/ML-Workflows und Datenqualitätssicherung (experience)
  • Praktische Kenntnisse in CI/CD-Toolchains (Jenkins, GitLab CI/CD) (experience)
  • Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) (experience)
  • Erfahrung im Radar-Signal-Processing oder verwandten Domänen (experience)

Preferred Qualifications

  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit (experience)
  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen (experience)
  • Selbständige, proaktive Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung (experience)
  • Flexibilität und Lernbereitschaft in einem dynamischen Umfeld (experience)
  • Problemlösungsorientierung und Belastbarkeit (experience)

Responsibilities

  • Datenarchitektur & -Speicherung für AI Training
  • Design, Implementierung und Betrieb von Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen
  • Administration relationaler (z. B. PostgreSQL) Datenbanken
  • Datenakquise & -Vorverarbeitung, Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Radar- und anderen Sensorsysteme
  • Qualitätssicherung der Daten und Vorverarbeitung für den Machine-Learning-Workflow
  • Wissenschaftliche Auswertung der Datasets & Erstellung von Dashboards
  • Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines
  • Implementierung von Continuous Integration/Deployment für Daten-Workloads
  • Unterstützung bei Test- und Validierung der AI Modelle

Benefits

  • general: Investitionen in Forschung und Entwicklung (mehr als 4 Milliarden Euro jährlich)
  • general: Zukunftsweisende Perspektiven und individuelle Karrierewege
  • general: Kreative Freiräume
  • general: Nachhaltige, werteorientierte Personalführung
  • general: Förderung von Diversität

Target Your Resume for "Data / AI Engineer (m/w/d)" , Thales

Get personalized recommendations to optimize your resume specifically for Data / AI Engineer (m/w/d). Takes only 15 seconds!

AI-powered keyword optimization
Skills matching & gap analysis
Experience alignment suggestions

Check Your ATS Score for "Data / AI Engineer (m/w/d)" , Thales

Find out how well your resume matches this job's requirements. Get comprehensive analysis including ATS compatibility, keyword matching, skill gaps, and personalized recommendations.

ATS compatibility check
Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

Answer 10 quick questions to check your fit for Data / AI Engineer (m/w/d) @ Thales.

Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
Instant Score

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Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.

In Ditzingen erwarten Sie Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen sowie für Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier sind Sie richtig, wenn Sie gemeinsam mit uns an einsatzerprobten, hochmobilen Radaren zur Boden- und Küstenüberwachung oder an Nachtsichtbrillen und multi-funktionalen Wärmebildgeräten arbeiten wollen. Werden Sie Teil des Thales-Expertenteams für Radare, optronische Sichtsysteme für gepanzerte, militärische Fahrzeuge oder für die Absicherung von Feldlagern der Bundeswehr. Wir freuen uns auf Sie!

Ihre Mission als Data / AI Engineer (m/w/d):

  • Datenarchitektur & -Speicherung für AI Training

  • Design, Implementierung und Betrieb von Data-Lake- und Data-
    Warehouse-Lösungen

  • Administration relationaler (z. B. PostgreSQL) Datenbanken

  • Datenakquise & -Vorverarbeitung, Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Radar- und anderen Sensorsysteme

  • Qualitätssicherung der Daten und Vorverarbeitung für den Machine-Learning-Workflow

  • Wissenschaftliche Auswertung der Datasets & Erstellung von Dashboards

  • Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines

  • Implementierung von Continuous Integration/Deployment für Daten-Workloads

  • Unterstützung bei Test- und Validierung der AI Modelle

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  • Fundierte Erfahrung in Python und SQL

  • Tiefes Verständnis von KI/ML-Workflows und Datenqualitätssicherung

  • Praktische Kenntnisse in CI/CD-Toolchains (Jenkins, GitLab CI/CD)

  • Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)

  • Erfahrung im Radar-Signal-Processing oder verwandten Domänen

  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen

  • Selbständige, proaktive Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung

  • Flexibilität und Lernbereitschaft in einem dynamischen Umfeld

  • Problemlösungsorientierung und Belastbarkeit

Thales investiert jährlich mehr als 4 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.

Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 20,6 Milliarden Euro.

Für mehr als 83.000 Mitarbeitende in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.

Say HI* – Ihr Weg zu uns

Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Sind Sie dabei? Ihre Ansprechpartner Benedikt Petzet freut sich schon auf Ihre Online-Bewerbung über unser Karriereportal

Benedikt Petzet – Talent Acquisition Partner  #LI-BP1

+ 49 173 585 90 29

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  • Ditzingen, Ditzingen 71254

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

65,000 - 85,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Pythonintermediate
  • SQLintermediate
  • KI/ML-Workflowsintermediate
  • Datenqualitätssicherungintermediate
  • CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD)intermediate
  • Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)intermediate
  • Radar-Signal-Processingintermediate
  • Datenarchitekturintermediate
  • Data Lakesintermediate
  • Data Warehousesintermediate
  • PostgreSQLintermediate
  • Datenpipelinesintermediate
  • Dashboardsintermediate
  • Teamfähigkeitintermediate
  • Kommunikationsfähigkeitintermediate

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  • Fundierte Erfahrung in Python und SQL (experience)
  • Tiefes Verständnis von KI/ML-Workflows und Datenqualitätssicherung (experience)
  • Praktische Kenntnisse in CI/CD-Toolchains (Jenkins, GitLab CI/CD) (experience)
  • Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) (experience)
  • Erfahrung im Radar-Signal-Processing oder verwandten Domänen (experience)

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  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit (experience)
  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen (experience)
  • Selbständige, proaktive Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung (experience)
  • Flexibilität und Lernbereitschaft in einem dynamischen Umfeld (experience)
  • Problemlösungsorientierung und Belastbarkeit (experience)

Responsibilities

  • Datenarchitektur & -Speicherung für AI Training
  • Design, Implementierung und Betrieb von Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen
  • Administration relationaler (z. B. PostgreSQL) Datenbanken
  • Datenakquise & -Vorverarbeitung, Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Radar- und anderen Sensorsysteme
  • Qualitätssicherung der Daten und Vorverarbeitung für den Machine-Learning-Workflow
  • Wissenschaftliche Auswertung der Datasets & Erstellung von Dashboards
  • Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines
  • Implementierung von Continuous Integration/Deployment für Daten-Workloads
  • Unterstützung bei Test- und Validierung der AI Modelle

Benefits

  • general: Investitionen in Forschung und Entwicklung (mehr als 4 Milliarden Euro jährlich)
  • general: Zukunftsweisende Perspektiven und individuelle Karrierewege
  • general: Kreative Freiräume
  • general: Nachhaltige, werteorientierte Personalführung
  • general: Förderung von Diversität

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