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Data scientist F/H

Thales

Software and Technology Jobs

Data scientist F/H

full-timePosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Votre quotidien :

Vous avez pour mission :

  • Le recueil du besoin auprès des métiers et des données des différents systèmes. Vous traduisez les concepts métiers en objets informatiques (et assurez l’interface)

  • Le traitement, l’analyse de la donnée et la conception d’algorithmes pour répondre à différents besoins interne ou client (comme par exemple des prévisions de panne, l’aide au diagnostic, l’aide à la décision, l’optimisation de stratégie…).

  • La synthèse et la vulgarisation des résultats pour les rendre accessibles.

  • Vous participerez également au développement de solutions de service et/ou la conception de produits basés sur l’IA.

Votre profil :

  • Vous êtes titulaire d’un BAC+5 dans le domaine des sciences de la donnée et/ou mathématiques appliquées/statistique.

  • Vous avez au moins 4 années d’expérience dans le domaine de la data science : analyse de la donnée, conception des algorithmes (machine learning, …)

  • Vous maitrisez le langage de programmation python et les outils de data science

  • Très bonne maitrise du logiciel DataIku et de l’industrialisation des codes

  • Transversalité des disciplines scientifiques, très appréciée : ingénierie des systèmes, sureté de fonctionnement, ...

  • Anglais technique requis

Le dynamisme, l’autonomie et le travail d’équipe sont des qualités que l’on vous reconnaît ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Locations

  • Élancourt, Yvelines, Yvelines 78990

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

55,000 - 75,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Data analysisintermediate
  • Algorithm design (machine learning)intermediate
  • Python programmingintermediate
  • Data science toolsintermediate
  • DataIku softwareintermediate
  • Code industrializationintermediate
  • Business needs gatheringintermediate
  • Data processingintermediate
  • Results synthesis and vulgarizationintermediate
  • Technical Englishintermediate
  • Dynamismintermediate
  • Autonomyintermediate
  • Teamworkintermediate
  • Systems engineering (appreciated)intermediate
  • Functional safety (appreciated)intermediate

Required Qualifications

  • BAC+5 in data science and/or applied mathematics/statistics (experience)
  • At least 4 years of experience in data science: data analysis, algorithm design (machine learning, etc.) (experience)
  • Mastery of Python programming language and data science tools (experience)
  • Very good mastery of DataIku software and code industrialization (experience)

Preferred Qualifications

  • Transversal knowledge in scientific disciplines: systems engineering, functional safety (experience)
  • Technical English required (experience)

Responsibilities

  • Gather needs from business units and data from various systems, translate business concepts into IT objects (and ensure interface)
  • Process, analyze data and design algorithms to meet internal or client needs (e.g., failure predictions, diagnostic aid, decision aid, strategy optimization)
  • Synthesize and popularize results to make them accessible
  • Participate in the development of AI-based service solutions and/or product design

Benefits

  • general: Attractive compensation package
  • general: Continuous skills development: training paths, academies and internal communities
  • general: Inclusive, caring environment respecting work-life balance
  • general: Recognized societal and environmental commitment

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Skills matching & gap analysis
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Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

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10 Questions
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Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

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Vous avez pour mission :

  • Le recueil du besoin auprès des métiers et des données des différents systèmes. Vous traduisez les concepts métiers en objets informatiques (et assurez l’interface)

  • Le traitement, l’analyse de la donnée et la conception d’algorithmes pour répondre à différents besoins interne ou client (comme par exemple des prévisions de panne, l’aide au diagnostic, l’aide à la décision, l’optimisation de stratégie…).

  • La synthèse et la vulgarisation des résultats pour les rendre accessibles.

  • Vous participerez également au développement de solutions de service et/ou la conception de produits basés sur l’IA.

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  • Vous êtes titulaire d’un BAC+5 dans le domaine des sciences de la donnée et/ou mathématiques appliquées/statistique.

  • Vous avez au moins 4 années d’expérience dans le domaine de la data science : analyse de la donnée, conception des algorithmes (machine learning, …)

  • Vous maitrisez le langage de programmation python et les outils de data science

  • Très bonne maitrise du logiciel DataIku et de l’industrialisation des codes

  • Transversalité des disciplines scientifiques, très appréciée : ingénierie des systèmes, sureté de fonctionnement, ...

  • Anglais technique requis

Le dynamisme, l’autonomie et le travail d’équipe sont des qualités que l’on vous reconnaît ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Locations

  • Élancourt, Yvelines, Yvelines 78990

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55,000 - 75,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Data analysisintermediate
  • Algorithm design (machine learning)intermediate
  • Python programmingintermediate
  • Data science toolsintermediate
  • DataIku softwareintermediate
  • Code industrializationintermediate
  • Business needs gatheringintermediate
  • Data processingintermediate
  • Results synthesis and vulgarizationintermediate
  • Technical Englishintermediate
  • Dynamismintermediate
  • Autonomyintermediate
  • Teamworkintermediate
  • Systems engineering (appreciated)intermediate
  • Functional safety (appreciated)intermediate

Required Qualifications

  • BAC+5 in data science and/or applied mathematics/statistics (experience)
  • At least 4 years of experience in data science: data analysis, algorithm design (machine learning, etc.) (experience)
  • Mastery of Python programming language and data science tools (experience)
  • Very good mastery of DataIku software and code industrialization (experience)

Preferred Qualifications

  • Transversal knowledge in scientific disciplines: systems engineering, functional safety (experience)
  • Technical English required (experience)

Responsibilities

  • Gather needs from business units and data from various systems, translate business concepts into IT objects (and ensure interface)
  • Process, analyze data and design algorithms to meet internal or client needs (e.g., failure predictions, diagnostic aid, decision aid, strategy optimization)
  • Synthesize and popularize results to make them accessible
  • Participate in the development of AI-based service solutions and/or product design

Benefits

  • general: Attractive compensation package
  • general: Continuous skills development: training paths, academies and internal communities
  • general: Inclusive, caring environment respecting work-life balance
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