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Ingénieur MLOps - Kubernetes F.H

Thales

Software and Technology Jobs

Ingénieur MLOps - Kubernetes F.H

full-timePosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Dans le cadre de nos activités en optronique aéroportés, nous recherchons un Architecte MLOps Kubernetes capable de prendre en charge, la conception, le développement et le maintien de solutions Kubernetes pour déploiement d’algorithmes d’Intelligence Artificielle appliqués au traitement de l’image.

En tant qu'Architecte MLOps Kubernetes ISA, vous collaborerez étroitement avec une équipe multidisciplinaire composée d’algorithmiciens, de

développeurs, d’ingénieurs en asservissement et d’ingénieurs systèmes. Dans ce cadre des déplacements fréquents à Issy les Moulineaux sont à prévoir. Vous intégrerez le Service Ingénierie Système Amont SAO.

En tant qu'Architecte MLOps Kubernetes, vous aurez pour missions :

  • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques
  • Concevoir l’Architecture d’un datalake on-premise orienté image (hauts volumes, formats complexes) et assurer sa mise en œuvre
  • Concevoir des pipelines de traitement (ETL, prétraitement, ingestion) adaptés aux données visuelles
  • Orchestrer des services et des workflows via Kubernetes en environnement contraint
  • Intégrer de pipelines IA dans des workflows de production (approche MLOps, KubeFlow)
  • Collaborer avec les équipes IA pour l’industrialisation de modèles de détection, classification, etc
  • Support technique à l’équipe agile pour la conception et le développement du front et back end
  • Entretenir une veille sur les outils adaptés aux contraintes souveraines, de sécurité, et de traitement temps réel.

Votre profil

Vous avez l’ambition et l’envie de vous épanouir au cœur de missions intégrant Kubernetes ?

Vous disposez d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 spécialisé en informatique, Systèmes d’information ou génie du logiciel et :

  • Vous justifiez d’une première expérience dans ce domaine
  • Vous disposez d’une expertise en Kubernetes, déploiement et administration sur infrastructures bare-metal ou virtualisées
  • Vous avez une expérience en MLOps : CI/CD pour modèles ML, MLflow, Kubeflow ou équivalents
  • Vous êtes à l’aise avec les architectures on-premise : stockage distribué, réseau, sécurité

La curiosité, l’esprit d’équipe, la force de proposition, la persévérance, l’organisation et l’autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors rejoignez- nous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Locations

  • Élancourt, Yvelines, Yvelines 78990

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

55,000 - 75,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Kubernetesintermediate
  • MLOpsintermediate
  • CI/CD pour modèles MLintermediate
  • MLflowintermediate
  • Kubeflowintermediate
  • Architectures on-premiseintermediate
  • Stockage distribuéintermediate
  • Réseauintermediate
  • Sécuritéintermediate
  • Datalakeintermediate
  • Pipelines ETLintermediate
  • Prétraitement de données visuellesintermediate
  • Ingestion de donnéesintermediate
  • Workflows de productionintermediate
  • Analyse de besoins fonctionnels et techniquesintermediate

Required Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 spécialisé en informatique, Systèmes d’information ou génie du logiciel (experience)
  • Première expérience dans le domaine MLOps/Kubernetes (experience)
  • Expertise en Kubernetes, déploiement et administration sur infrastructures bare-metal ou virtualisées (experience)
  • Expérience en MLOps : CI/CD pour modèles ML, MLflow, Kubeflow ou équivalents (experience)
  • À l’aise avec les architectures on-premise : stockage distribué, réseau, sécurité (experience)

Preferred Qualifications

  • Expérience en conception d’architecture datalake on-premise orienté image (experience)
  • Connaissances en pipelines ETL, prétraitement et ingestion de données visuelles (experience)
  • Expérience avec les contraintes souveraines, de sécurité et de traitement temps réel (experience)

Responsibilities

  • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques
  • Concevoir l’Architecture d’un datalake on-premise orienté image et assurer sa mise en œuvre
  • Concevoir des pipelines de traitement (ETL, prétraitement, ingestion) adaptés aux données visuelles
  • Orchestrer des services et des workflows via Kubernetes en environnement contraint
  • Intégrer des pipelines IA dans des workflows de production (approche MLOps, KubeFlow)
  • Collaborer avec les équipes IA pour l’industrialisation de modèles de détection, classification
  • Support technique à l’équipe agile pour la conception et le développement du front et back end
  • Entretenir une veille sur les outils adaptés aux contraintes souveraines, de sécurité, et de traitement temps réel

Benefits

  • general: Package de rémunération attractif
  • general: Développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
  • general: Environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu

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Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

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Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
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Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

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Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Dans le cadre de nos activités en optronique aéroportés, nous recherchons un Architecte MLOps Kubernetes capable de prendre en charge, la conception, le développement et le maintien de solutions Kubernetes pour déploiement d’algorithmes d’Intelligence Artificielle appliqués au traitement de l’image.

En tant qu'Architecte MLOps Kubernetes ISA, vous collaborerez étroitement avec une équipe multidisciplinaire composée d’algorithmiciens, de

développeurs, d’ingénieurs en asservissement et d’ingénieurs systèmes. Dans ce cadre des déplacements fréquents à Issy les Moulineaux sont à prévoir. Vous intégrerez le Service Ingénierie Système Amont SAO.

En tant qu'Architecte MLOps Kubernetes, vous aurez pour missions :

  • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques
  • Concevoir l’Architecture d’un datalake on-premise orienté image (hauts volumes, formats complexes) et assurer sa mise en œuvre
  • Concevoir des pipelines de traitement (ETL, prétraitement, ingestion) adaptés aux données visuelles
  • Orchestrer des services et des workflows via Kubernetes en environnement contraint
  • Intégrer de pipelines IA dans des workflows de production (approche MLOps, KubeFlow)
  • Collaborer avec les équipes IA pour l’industrialisation de modèles de détection, classification, etc
  • Support technique à l’équipe agile pour la conception et le développement du front et back end
  • Entretenir une veille sur les outils adaptés aux contraintes souveraines, de sécurité, et de traitement temps réel.

Votre profil

Vous avez l’ambition et l’envie de vous épanouir au cœur de missions intégrant Kubernetes ?

Vous disposez d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 spécialisé en informatique, Systèmes d’information ou génie du logiciel et :

  • Vous justifiez d’une première expérience dans ce domaine
  • Vous disposez d’une expertise en Kubernetes, déploiement et administration sur infrastructures bare-metal ou virtualisées
  • Vous avez une expérience en MLOps : CI/CD pour modèles ML, MLflow, Kubeflow ou équivalents
  • Vous êtes à l’aise avec les architectures on-premise : stockage distribué, réseau, sécurité

La curiosité, l’esprit d’équipe, la force de proposition, la persévérance, l’organisation et l’autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors rejoignez- nous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Locations

  • Élancourt, Yvelines, Yvelines 78990

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

55,000 - 75,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Kubernetesintermediate
  • MLOpsintermediate
  • CI/CD pour modèles MLintermediate
  • MLflowintermediate
  • Kubeflowintermediate
  • Architectures on-premiseintermediate
  • Stockage distribuéintermediate
  • Réseauintermediate
  • Sécuritéintermediate
  • Datalakeintermediate
  • Pipelines ETLintermediate
  • Prétraitement de données visuellesintermediate
  • Ingestion de donnéesintermediate
  • Workflows de productionintermediate
  • Analyse de besoins fonctionnels et techniquesintermediate

Required Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 spécialisé en informatique, Systèmes d’information ou génie du logiciel (experience)
  • Première expérience dans le domaine MLOps/Kubernetes (experience)
  • Expertise en Kubernetes, déploiement et administration sur infrastructures bare-metal ou virtualisées (experience)
  • Expérience en MLOps : CI/CD pour modèles ML, MLflow, Kubeflow ou équivalents (experience)
  • À l’aise avec les architectures on-premise : stockage distribué, réseau, sécurité (experience)

Preferred Qualifications

  • Expérience en conception d’architecture datalake on-premise orienté image (experience)
  • Connaissances en pipelines ETL, prétraitement et ingestion de données visuelles (experience)
  • Expérience avec les contraintes souveraines, de sécurité et de traitement temps réel (experience)

Responsibilities

  • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques
  • Concevoir l’Architecture d’un datalake on-premise orienté image et assurer sa mise en œuvre
  • Concevoir des pipelines de traitement (ETL, prétraitement, ingestion) adaptés aux données visuelles
  • Orchestrer des services et des workflows via Kubernetes en environnement contraint
  • Intégrer des pipelines IA dans des workflows de production (approche MLOps, KubeFlow)
  • Collaborer avec les équipes IA pour l’industrialisation de modèles de détection, classification
  • Support technique à l’équipe agile pour la conception et le développement du front et back end
  • Entretenir une veille sur les outils adaptés aux contraintes souveraines, de sécurité, et de traitement temps réel

Benefits

  • general: Package de rémunération attractif
  • general: Développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
  • general: Environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
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