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S3NS - Identity & Security Engineer - SRE (F/H)

Thales

Software and Technology Jobs

S3NS - Identity & Security Engineer - SRE (F/H)

full-timePosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION

QUI SOMMES-NOUS ?

S3NS est né du partenariat industriel entre Thales, leader mondial de la cyber sécurité, et Google Cloud, leader mondial des solutions cloud. Nous avons pour ambition d’offrir le meilleur des deux mondes à l’ensemble des organisations soucieuses de protéger leurs données sensibles (institutions publiques, OIV, OSE…). C’est-à-dire une solution équivalente à Google Cloud Platform (incluant à la fois les services IaaS et PaaS de GCP) et respectant les exigences du label SecNumCloud.


Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis février 2023 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.

QUI SOMMES-NOUS ?

S3NS est né du partenariat industriel entre Thales, leader mondial de la cyber sécurité, et Google Cloud, leader mondial des solutions cloud. Nous avons pour ambition d’offrir le meilleur des deux mondes à l’ensemble des organisations soucieuses de protéger leurs données sensibles (institutions publiques, OIV, OSE…). C’est-à-dire une solution équivalente à Google Cloud Platform (incluant à la fois les services IaaS et PaaS de GCP) et respectant les exigences du label SecNumCloud.

Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis juillet 2022 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes passionné(e) par l’innovation technologique, le Cloud et les déploiements de services et d’infrastructure “as code” ? Vous aimez opérer des systèmes critiques de grande envergure ?

Diplômé (e) d’école d’ingénieur vous justifiez d'une expérience reconnue sur des marchés régulés (secteur bancaire/médical…) avec une exposition internationale.

Vous justifiez de 3 ans d'expérience minimum dans le software engineering, l’automatisation, et le développement (Sécurité et conformité, Automatisation, Résolution de problèmes).

Vous première expérience de migration d’infrastructure privée ou hybride vers le cloud est un atout.

Vos compétences :

Vous maîtrisez les chaînes de valorisation de données sur les aspects :

● Collecte et transport de données (métriques, traces, événements, …) hétérogènes et/ou nombreuses,

● Traitement (normalisation, enrichissement, corrélation, analyse - maintenance prédictive, détection d’anomalies, clusterisation - notification, …) “temps-réel” et/ou “batch”

● Stockage, archivage, indexation

● Exposition, exploration des données

A cette fin, vous êtes donc à même de déployer et maintenir en condition opérationnel certaines infrastructures nécessaires telles que:

● Files de message, BD relationnelle, BD NoSQL,

● Orchestrateurs et moteurs de traitements (pipeline, machine learning, IA)

● Outils de visualisation et d’exploration

Pour cela, vous vous appuyez sur vos compétences:

● Maîtrise d'un ou plusieurs des langages suivants : C, C++, Java, Python, Go

● Très bonne compréhension des technologies de containerisation (ex. Docker, Kata Containers) et d’orchestration (ex. Kubernetes, Swarm)

● Maîtrise a minima des services d’un cloud public (ex. GCP)

● Solides connaissances en OS Linux / Unix et langages de scripting shell

● Pratique à l’état de l’art du SRE, tant sur les principes (automatisation des tâches routinières, Infra-As-Code, CI/CD, architectures résilientes) que les outils (Git, Terraform, Ansible)

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En intégrant l’équipe, vous serez dans un premier temps responsable de la construction d’une stack data pour délivrer les services du Cloud de Confiance: design, définition SLO/SLI, mise en œuvre des services, tests, etc. Vous bénéficierez d’une latitude importante quant aux choix effectués dans ces phases de design et d'implémentation.

Vous bénéficiez également d’un parcours de formation accéléré et intense sur les services internes Google en data et IA qui supportent l’offre GCP, y compris chez Google et dans leurs équipes afin d’être parfaitement formé à la stack technique de Google (ex. Borg, Colossus, Spanner, etc.)

Locations

  • Paris 8e Arrondissement, France 75008

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

55,000 - 75,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Collecte et transport de données hétérogènes (métriques, traces, événements)intermediate
  • Traitement de données temps-réel et batch (normalisation, enrichissement, corrélation, analyse, maintenance prédictive, détection d’anomalies)intermediate
  • Stockage, archivage, indexation de donnéesintermediate
  • Exposition et exploration des donnéesintermediate
  • C, C++, Java, Python, Gointermediate
  • Containerisation (Docker, Kata Containers)intermediate
  • Orchestration (Kubernetes, Swarm)intermediate
  • Services d’un cloud public (GCP)intermediate
  • OS Linux / Unix et langages de scripting shellintermediate
  • SRE (automatisation, Infra-As-Code, CI/CD, architectures résilientes)intermediate
  • Outils: Git, Terraform, Ansibleintermediate

Required Qualifications

  • Diplômé(e) d’école d’ingénieur (experience)
  • 3 ans d'expérience minimum dans le software engineering, l’automatisation, et le développement (Sécurité et conformité, Automatisation, Résolution de problèmes) (experience)
  • Expérience reconnue sur des marchés régulés (secteur bancaire/médical…) avec une exposition internationale (experience)

Preferred Qualifications

  • Première expérience de migration d’infrastructure privée ou hybride vers le cloud (experience)

Responsibilities

  • Construction d’une stack data pour délivrer les services du Cloud de Confiance
  • Design, définition SLO/SLI, mise en œuvre des services, tests
  • Déployer et maintenir en condition opérationnelle des infrastructures (files de message, BD relationnelle, BD NoSQL, orchestrateurs, moteurs de traitements, outils de visualisation)
  • Opérer des systèmes critiques de grande envergure

Benefits

  • general: Parcours de formation accéléré et intense sur les services internes Google en data et IA
  • general: Formation chez Google et dans leurs équipes (ex. Borg, Colossus, Spanner)
  • general: Latitude importante sur les choix de design et d'implémentation

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Tags & Categories

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Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis février 2023 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.

QUI SOMMES-NOUS ?

S3NS est né du partenariat industriel entre Thales, leader mondial de la cyber sécurité, et Google Cloud, leader mondial des solutions cloud. Nous avons pour ambition d’offrir le meilleur des deux mondes à l’ensemble des organisations soucieuses de protéger leurs données sensibles (institutions publiques, OIV, OSE…). C’est-à-dire une solution équivalente à Google Cloud Platform (incluant à la fois les services IaaS et PaaS de GCP) et respectant les exigences du label SecNumCloud.

Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis juillet 2022 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.

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Vous êtes passionné(e) par l’innovation technologique, le Cloud et les déploiements de services et d’infrastructure “as code” ? Vous aimez opérer des systèmes critiques de grande envergure ?

Diplômé (e) d’école d’ingénieur vous justifiez d'une expérience reconnue sur des marchés régulés (secteur bancaire/médical…) avec une exposition internationale.

Vous justifiez de 3 ans d'expérience minimum dans le software engineering, l’automatisation, et le développement (Sécurité et conformité, Automatisation, Résolution de problèmes).

Vous première expérience de migration d’infrastructure privée ou hybride vers le cloud est un atout.

Vos compétences :

Vous maîtrisez les chaînes de valorisation de données sur les aspects :

● Collecte et transport de données (métriques, traces, événements, …) hétérogènes et/ou nombreuses,

● Traitement (normalisation, enrichissement, corrélation, analyse - maintenance prédictive, détection d’anomalies, clusterisation - notification, …) “temps-réel” et/ou “batch”

● Stockage, archivage, indexation

● Exposition, exploration des données

A cette fin, vous êtes donc à même de déployer et maintenir en condition opérationnel certaines infrastructures nécessaires telles que:

● Files de message, BD relationnelle, BD NoSQL,

● Orchestrateurs et moteurs de traitements (pipeline, machine learning, IA)

● Outils de visualisation et d’exploration

Pour cela, vous vous appuyez sur vos compétences:

● Maîtrise d'un ou plusieurs des langages suivants : C, C++, Java, Python, Go

● Très bonne compréhension des technologies de containerisation (ex. Docker, Kata Containers) et d’orchestration (ex. Kubernetes, Swarm)

● Maîtrise a minima des services d’un cloud public (ex. GCP)

● Solides connaissances en OS Linux / Unix et langages de scripting shell

● Pratique à l’état de l’art du SRE, tant sur les principes (automatisation des tâches routinières, Infra-As-Code, CI/CD, architectures résilientes) que les outils (Git, Terraform, Ansible)

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En intégrant l’équipe, vous serez dans un premier temps responsable de la construction d’une stack data pour délivrer les services du Cloud de Confiance: design, définition SLO/SLI, mise en œuvre des services, tests, etc. Vous bénéficierez d’une latitude importante quant aux choix effectués dans ces phases de design et d'implémentation.

Vous bénéficiez également d’un parcours de formation accéléré et intense sur les services internes Google en data et IA qui supportent l’offre GCP, y compris chez Google et dans leurs équipes afin d’être parfaitement formé à la stack technique de Google (ex. Borg, Colossus, Spanner, etc.)

Locations

  • Paris 8e Arrondissement, France 75008

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55,000 - 75,000 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Collecte et transport de données hétérogènes (métriques, traces, événements)intermediate
  • Traitement de données temps-réel et batch (normalisation, enrichissement, corrélation, analyse, maintenance prédictive, détection d’anomalies)intermediate
  • Stockage, archivage, indexation de donnéesintermediate
  • Exposition et exploration des donnéesintermediate
  • C, C++, Java, Python, Gointermediate
  • Containerisation (Docker, Kata Containers)intermediate
  • Orchestration (Kubernetes, Swarm)intermediate
  • Services d’un cloud public (GCP)intermediate
  • OS Linux / Unix et langages de scripting shellintermediate
  • SRE (automatisation, Infra-As-Code, CI/CD, architectures résilientes)intermediate
  • Outils: Git, Terraform, Ansibleintermediate

Required Qualifications

  • Diplômé(e) d’école d’ingénieur (experience)
  • 3 ans d'expérience minimum dans le software engineering, l’automatisation, et le développement (Sécurité et conformité, Automatisation, Résolution de problèmes) (experience)
  • Expérience reconnue sur des marchés régulés (secteur bancaire/médical…) avec une exposition internationale (experience)

Preferred Qualifications

  • Première expérience de migration d’infrastructure privée ou hybride vers le cloud (experience)

Responsibilities

  • Construction d’une stack data pour délivrer les services du Cloud de Confiance
  • Design, définition SLO/SLI, mise en œuvre des services, tests
  • Déployer et maintenir en condition opérationnelle des infrastructures (files de message, BD relationnelle, BD NoSQL, orchestrateurs, moteurs de traitements, outils de visualisation)
  • Opérer des systèmes critiques de grande envergure

Benefits

  • general: Parcours de formation accéléré et intense sur les services internes Google en data et IA
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