Lieu : Massy, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

L’activité Systèmes terrestres et aériens basé sur le site de Massy est leader dans les systèmes de commandement et de contrôle des opérations aériennes et les systèmes radars de défense aérienne.

Au sein du département technique Air Opération de notre centre de compétence de l’ingénierie, vous rejoignez le service Architecture SW et Etudes.

Dans  ce  cadre,  vous  participerez  à  notre  démarche  exploratoire  dans  le  cadre  d’une  étude R&T  sur  l’IA,  contribuant  à  la  transformation  numérique  des  systèmes  de  Commandement  et de Contrôle du domaine Air.

Vos missions :

Dans  le  cadre  de  la  surveillance  aérienne  de  défense,  une  solution  à  base  de  Machine Learning  a  été  développée  dans  le  but  d’apporter  une  aide  à  la  décision  à  l’opérateur  en  cas de phénomènes de perturbation météorologique. L’objectif de ce stage est d’explorer une solution technique de Deep Learning (du type réseaux de  neurones)  à  comparer  avec  la  solution  existante,  afin  de  palier  aux  différentes  limitations identifiées et de saisir des opportunités de performance.
Dans cette perspective, ses principales missions consisteront à :

• Réaliser un état de l'art des méthodes et technologies existant pour ce type de problématique et étudier leurs avantages/limitations par rapp.

• Analyser  les  données  à  disposition  et  concevoir  puis  développer  des  algorithmes  basés sur des modèles de Deep Learning (réseaux de neurones classiques, récurrents, convolutifs ou autres) ;

  • Justifier et documenter les choix de conception et d’implémentation ;

  • Tester, vérifier et valider les algorithmes vis-à-vis des besoins fonctionnels, des contraintes de sécurité et de performance, au sein d’une chaine opérationnelle.

La mission se déroulera dans un environnement technique riche. Outre les aspects hardware et  software  concernant  les  choix  techniques  de  la  solution  ainsi  que  le  développement  d’un prototype.

Votre profil :

Vous êtes en dernière année d’une formation BAC+5 à dominante informatique en école d’ingénieur ou une université équivalente, avec des bases de la Science des Données et des principales techniques d'Intelligence Artificielle, et en particulier celles d’Apprentissage profond (Deep Learning) et vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?

Vous avez les compétences suivantes :

       • Le développement de programmes logiciels en python ;

       • La rédaction de dossiers techniques et de documentation des programmes ;

       • L’utilisation d’environnements informatiques de développement (IDE), de gestion de versions (Git) et d’outils de bureautique.

• Les capacités d’autonomie dans la recherche d’informations et d’analyse de problèmes

• techniques,  ainsi  que  de  savoir  faire  preuve  de  méthode  dans  la  démarche  expérimentale,

• seront appréciées.

• Aptitude à communiquer aussi bien à l’oral qu’à l’écrit (en français et anglais).

Le mot de l'équipe : Le stage se déroulera dans les locaux de Massy dans un environnement collaboratif pluridisciplinaire.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !