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STAGE - Détection d’obstacles et navigation autonome - F/H

Thales

Engineering Jobs

STAGE - Détection d’obstacles et navigation autonome - F/H

internshipPosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Lieu : Bordeaux, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Mérignac, à proximité de Bordeaux, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

L’objectif de ce stage est de développer un module de navigation autonome pour un robot quadripède de type Unitree Go2. Vous êtes chargé de concevoir et d’implémenter une chaîne complète allant de la perception de l’environnement à la planification de trajectoire, afin de permettre au robot d’atteindre un point cible en évitant les obstacles présents sur son chemin. Le projet combinera perception multi-capteurs, algorithmie temps réel et tests expérimentaux, en simulation puis sur plateforme réelle.

Vous êtes encadré par un tuteur expert développement embarqué, qui vous accompagne dans la montée en compétences sur :

  • La perception robotique et la fusion multi-capteurs

  • Les algorithmes de planification de trajectoire (path planning)

  • Les techniques de navigation autonome

  • L’intégration et validation sur robot réel

Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes :

  • Étudier l’état de l’art en navigation autonome pour quadrupèdes

  • Intégrer et calibrer les capteurs (lidar, caméra RGB-D, IMU)

  • Développer des algorithmes de détection et d’évitement d’obstacles

  • Mettre en œuvre et comparer des approches de planification de trajectoire

  • Tester en simulation (Gazebo/Isaac Sim) puis sur le robot physique

Votre profil :

Votre priorité est d’obtenir un stage de niveau bac+4 à 5 dans le domaine de la robotique, de l’informatique ou des systèmes embarqués.

Vous possédez de l'expérience sur:

  • ROS 2

  • Gazebo ou Isaac Sim

  • Python / C++

  • Lidar, caméras RGB-D, IMU 

Des connaissances en vision par ordinateur sont appréciées.

Votre curiosité, sens du service et bon relationnel sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Locations

  • Bordeaux, Gironde, Gironde 33000

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

600 - 1,200 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • ROS 2intermediate
  • Gazebointermediate
  • Isaac Simintermediate
  • Pythonintermediate
  • C++intermediate
  • Lidarintermediate
  • Caméra RGB-Dintermediate
  • IMUintermediate
  • Perception robotiqueintermediate
  • Fusion multi-capteursintermediate
  • Algorithmes de planification de trajectoireintermediate
  • Navigation autonomeintermediate
  • Vision par ordinateurintermediate
  • Développement embarquéintermediate
  • Tests en simulation et sur plateforme réelleintermediate

Required Qualifications

  • Obtenir un stage de niveau bac+4 à 5 en robotique, informatique ou systèmes embarqués (experience)
  • Expérience sur ROS 2 (experience)
  • Expérience sur Gazebo ou Isaac Sim (experience)
  • Expérience sur Python / C++ (experience)
  • Expérience sur Lidar, caméras RGB-D, IMU (experience)

Preferred Qualifications

  • Connaissances en vision par ordinateur (experience)
  • Curiosité (experience)
  • Sens du service (experience)
  • Bon relationnel (experience)

Responsibilities

  • Étudier l’état de l’art en navigation autonome pour quadrupèdes
  • Intégrer et calibrer les capteurs (lidar, caméra RGB-D, IMU)
  • Développer des algorithmes de détection et d’évitement d’obstacles
  • Mettre en œuvre et comparer des approches de planification de trajectoire
  • Tester en simulation (Gazebo/Isaac Sim) puis sur le robot physique

Benefits

  • general: Encadrement par un tuteur expert en développement embarqué
  • general: Montée en compétences sur perception robotique, fusion multi-capteurs, algorithmes de planification et navigation autonome
  • general: Environnement inclusif et bienveillant
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu
  • general: Stage conventionné avec gratification selon niveau d’études

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DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

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Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Mérignac, à proximité de Bordeaux, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

L’objectif de ce stage est de développer un module de navigation autonome pour un robot quadripède de type Unitree Go2. Vous êtes chargé de concevoir et d’implémenter une chaîne complète allant de la perception de l’environnement à la planification de trajectoire, afin de permettre au robot d’atteindre un point cible en évitant les obstacles présents sur son chemin. Le projet combinera perception multi-capteurs, algorithmie temps réel et tests expérimentaux, en simulation puis sur plateforme réelle.

Vous êtes encadré par un tuteur expert développement embarqué, qui vous accompagne dans la montée en compétences sur :

  • La perception robotique et la fusion multi-capteurs

  • Les algorithmes de planification de trajectoire (path planning)

  • Les techniques de navigation autonome

  • L’intégration et validation sur robot réel

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  • Étudier l’état de l’art en navigation autonome pour quadrupèdes

  • Intégrer et calibrer les capteurs (lidar, caméra RGB-D, IMU)

  • Développer des algorithmes de détection et d’évitement d’obstacles

  • Mettre en œuvre et comparer des approches de planification de trajectoire

  • Tester en simulation (Gazebo/Isaac Sim) puis sur le robot physique

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Vous possédez de l'expérience sur:

  • ROS 2

  • Gazebo ou Isaac Sim

  • Python / C++

  • Lidar, caméras RGB-D, IMU 

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  • ROS 2intermediate
  • Gazebointermediate
  • Isaac Simintermediate
  • Pythonintermediate
  • C++intermediate
  • Lidarintermediate
  • Caméra RGB-Dintermediate
  • IMUintermediate
  • Perception robotiqueintermediate
  • Fusion multi-capteursintermediate
  • Algorithmes de planification de trajectoireintermediate
  • Navigation autonomeintermediate
  • Vision par ordinateurintermediate
  • Développement embarquéintermediate
  • Tests en simulation et sur plateforme réelleintermediate

Required Qualifications

  • Obtenir un stage de niveau bac+4 à 5 en robotique, informatique ou systèmes embarqués (experience)
  • Expérience sur ROS 2 (experience)
  • Expérience sur Gazebo ou Isaac Sim (experience)
  • Expérience sur Python / C++ (experience)
  • Expérience sur Lidar, caméras RGB-D, IMU (experience)

Preferred Qualifications

  • Connaissances en vision par ordinateur (experience)
  • Curiosité (experience)
  • Sens du service (experience)
  • Bon relationnel (experience)

Responsibilities

  • Étudier l’état de l’art en navigation autonome pour quadrupèdes
  • Intégrer et calibrer les capteurs (lidar, caméra RGB-D, IMU)
  • Développer des algorithmes de détection et d’évitement d’obstacles
  • Mettre en œuvre et comparer des approches de planification de trajectoire
  • Tester en simulation (Gazebo/Isaac Sim) puis sur le robot physique

Benefits

  • general: Encadrement par un tuteur expert en développement embarqué
  • general: Montée en compétences sur perception robotique, fusion multi-capteurs, algorithmes de planification et navigation autonome
  • general: Environnement inclusif et bienveillant
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