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STAGE - Evaluation IA - H/F

Thales

Software and Technology Jobs

STAGE - Evaluation IA - H/F

internshipPosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Ce stage s’inscrit dans le but d’enrichir  un  catalogue  de  fiches  techniques décrivant  les  sous-ensembles  de  nos  radars  de  surveillance  aérienne  d’anciennes et de dernière générations.

Dans cet optique, les objectifs du stage seront : 

1- Recueillir les besoins pour définir le formalisme des fiches et les informations à y inclure,

2- Apprendre à utiliser les outils de gestion de configuration contenant les données techniques,

3- Collecter et s’approprier les données techniques issues des dossiers de définition,

4- Rédiger les fiches techniques

Votre profil

Vous préparez une Formation de niveau Bac+5 en spécialité intelligence artificielle, apprentissage machine, statistique ou mathématiques appliquées.

Vous avez des connaissances en programmation pour la datascience : Python, sklearn, pytorch, etc.

Vous avez des connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond et des méthodes associées.

Vous avez une appétence pour les mathématiques appliquées.

Vous avez des notions d’outils de MLOps (ex : DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD).

Vous êtes autonome, curieux, vous aimez le travail d’équipe et êtes un bon communiquant.


Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Locations

  • Limours, Essonne, Essonne 91470

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

1,200 - 1,600 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Intelligence artificielleintermediate
  • Apprentissage machineintermediate
  • Apprentissage profondintermediate
  • Statistiqueintermediate
  • Mathématiques appliquéesintermediate
  • Pythonintermediate
  • sklearnintermediate
  • pytorchintermediate
  • Programmation datascienceintermediate
  • Outils de MLOps (DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD)intermediate
  • Autonomieintermediate
  • Curiositéintermediate
  • Travail d’équipeintermediate
  • Communicationintermediate

Required Qualifications

  • Préparez une Formation de niveau Bac+5 en spécialité intelligence artificielle, apprentissage machine, statistique ou mathématiques appliquées (experience)
  • Connaissances en programmation pour la datascience : Python, sklearn, pytorch, etc. (experience)
  • Connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond et des méthodes associées (experience)

Preferred Qualifications

  • Appétence pour les mathématiques appliquées (experience)
  • Notions d’outils de MLOps (ex : DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD) (experience)

Responsibilities

  • Recueillir les besoins pour définir le formalisme des fiches et les informations à y inclure
  • Apprendre à utiliser les outils de gestion de configuration contenant les données techniques
  • Collecter et s’approprier les données techniques issues des dossiers de définition
  • Rédiger les fiches techniques

Benefits

  • general: Environnement inclusif et bienveillant
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
  • general: Attention portée à l’équilibre des collaborateurs
  • general: Stage conventionné et soumis à une gratification selon niveau d’études

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Skills matching & gap analysis
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Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

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Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
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Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

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Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Ce stage s’inscrit dans le but d’enrichir  un  catalogue  de  fiches  techniques décrivant  les  sous-ensembles  de  nos  radars  de  surveillance  aérienne  d’anciennes et de dernière générations.

Dans cet optique, les objectifs du stage seront : 

1- Recueillir les besoins pour définir le formalisme des fiches et les informations à y inclure,

2- Apprendre à utiliser les outils de gestion de configuration contenant les données techniques,

3- Collecter et s’approprier les données techniques issues des dossiers de définition,

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Votre profil

Vous préparez une Formation de niveau Bac+5 en spécialité intelligence artificielle, apprentissage machine, statistique ou mathématiques appliquées.

Vous avez des connaissances en programmation pour la datascience : Python, sklearn, pytorch, etc.

Vous avez des connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond et des méthodes associées.

Vous avez une appétence pour les mathématiques appliquées.

Vous avez des notions d’outils de MLOps (ex : DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD).

Vous êtes autonome, curieux, vous aimez le travail d’équipe et êtes un bon communiquant.


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  • Intelligence artificielleintermediate
  • Apprentissage machineintermediate
  • Apprentissage profondintermediate
  • Statistiqueintermediate
  • Mathématiques appliquéesintermediate
  • Pythonintermediate
  • sklearnintermediate
  • pytorchintermediate
  • Programmation datascienceintermediate
  • Outils de MLOps (DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD)intermediate
  • Autonomieintermediate
  • Curiositéintermediate
  • Travail d’équipeintermediate
  • Communicationintermediate

Required Qualifications

  • Préparez une Formation de niveau Bac+5 en spécialité intelligence artificielle, apprentissage machine, statistique ou mathématiques appliquées (experience)
  • Connaissances en programmation pour la datascience : Python, sklearn, pytorch, etc. (experience)
  • Connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond et des méthodes associées (experience)

Preferred Qualifications

  • Appétence pour les mathématiques appliquées (experience)
  • Notions d’outils de MLOps (ex : DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD) (experience)

Responsibilities

  • Recueillir les besoins pour définir le formalisme des fiches et les informations à y inclure
  • Apprendre à utiliser les outils de gestion de configuration contenant les données techniques
  • Collecter et s’approprier les données techniques issues des dossiers de définition
  • Rédiger les fiches techniques

Benefits

  • general: Environnement inclusif et bienveillant
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
  • general: Attention portée à l’équilibre des collaborateurs
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