Lieu : Meudon, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.

Dans le cadre de sa transformation digitale, Thales déploie le programme Zenith pour moderniser ses processus métiers end-to-end, structurer ses données et mettre en place un nouvel ERP avec SAP S/4.

La direction « Data Continuity » accompagne cette transformation en créant et en fiabilisant les données nécessaires à l’entreprise.

Ce stage a pour objectif d’automatiser la découverte, l’analyse et la modélisation des données, de valoriser les schémas de données existants et d’assurer la continuité entre les données et la connaissance métier.

Vous serez amené à travailler avec différents interlocuteurs (métier, IT, data) et à structurer et documenter vos travaux.

Vous interviendrez sur un périmètre mêlant data, IA et outillage et vous aurez pour principales missions de :

• Développer des scripts (exemple : Python), des pipelines de traitement pour analyser et documenter des schémas de données (bases, fichiers, API).
• Mettre en place des flux d’automatisation (type n8n, Kestra ou équivalent) pour scanner, qualifier et organiser les données.
• Expérimenter l’usage de LLM pour interpréter des schémas, générer de la documentation, et proposer des mappings métier / technique.
• Contribuer à la définition d’ontologies métier et à la construction d’un knowledge graph connecté aux systèmes existants.
• Produire des assets réutilisables : scripts, workflows, templates, mais aussi notebooks / petites interfaces pour les utilisateurs internes.

Votre profil :

Vous êtes actuellement étudiant en école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Data Science/Intelligence Artificielle. Vous recherche un stage de 6 mois ?  

Vous pratiquez Java Script (VueJS, ReactJS) et Python ?

Vous avez déjà manipulé des bases de données (Graph, SQL, schémas, jointures) ?

Vous utilisez Git ou un équivalent pour versionner votre code ?

Vous avez des connaissances en data sciences ?

Vous connaissez les outils tel que n8n, kestra ?

On dit de vous que vous êtes quelqu’un de curieux, autonome et capable de faire preuve d’innovation ?

Vous êtes à l’aise pour échanger avec des profils variés (métier, IT, data) ?

Vous cherchez à comprendre le métier et le sens derrière les données ?

Vous avez un bon niveau d’anglais ?

Le mot de l’équipe :

Au cœur de ce programme, la direction « Data Continuity » joue un rôle essentiel en assurant la modélisation, la valorisation et la fiabilité des assets data nécessaires à cette transformation.

Intégrer cette équipe, c’est rejoindre une dynamique collective porteuse d’innovation et contribuer directement à l’évolution des pratiques de gestion et d’exploitation de la donnée chez Thales.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !