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STAGE – Ingénieur - Détection Intelligente d’Anomalies sur une flotte IoT en Aéronautique – F / H

Thales

Software and Technology Jobs

STAGE – Ingénieur - Détection Intelligente d’Anomalies sur une flotte IoT en Aéronautique – F / H

internshipPosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Votre destination pour une maîtrise totale du ciel ! De la conception à l'installation, nous créons des systèmes de contrôle aérien de pointe ! Nous rendons l'accès à l'espace aérien fluide, équitable et durable.

Sur le site de Toulouse, vous rejoindrez une équipe de 6 personnes travaillant sur une passerelle de connexion aéronautique cyber sécurisée.

La mission consistera à améliorer la détection d’anomalie sur des périphériques déployés dans un contexte de flotte IoT (Internet of Things) via un outil d’analyse de logs (concentrateur/intelligence artificielle)

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Agglomérer des logs de client IoT dans un outil de management de log type ELK (Elastic Cloud Stack) ;
  • Mettre en place des outils d’intelligence artificielle pour détecter des comportements déviants d’un agent (client) à l’autre, en fonction :
    -  des zones de décollage/atterrissage,
    - du type d’avion,
    - de la compagnie opérée,
    - de l’hémisphère etc.

     

Votre profil

Stage –Ingénieur - Détection intelligente d'Anomalies sur une flotte loT en Aéronautique – (H/F)

Votre priorité est de rejoindre un groupe industriel innovant et découvrir le monde de la défense ?

Vous avez l’ambition de valoriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Issu d’une formation de niveau BAC +5 à dominante informatique, aéronautique, Data science et/ou IA et vous recherchez un stage d’une durée de 3 à 6 mois ?

  • Vous avez des connaissances générales en Big Date et Data Science ?
  • Vous avez des compétences significatives en python et en Bash  ?
  • Idéalement, vous avez un fort pour les projets périscolaires / personnels ?

Rigueur, bonne capacité d’analyse, autonomie et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Contribuons ensemble au déploiement de l’IoT et de son intelligence dans l’aéronautique. Rejoignez notre équipe de talents positifs aux compétences éclectiques et diversifiées

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Locations

  • Toulouse, Haute-Garonne, Haute-Garonne 31000

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

600 - 1,200 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Informatiqueintermediate
  • Aéronautiqueintermediate
  • Data Scienceintermediate
  • IA (Intelligence Artificielle)intermediate
  • Big Dataintermediate
  • Pythonintermediate
  • Bashintermediate
  • ELK Stack (Elastic Cloud Stack)intermediate
  • Analyse de logsintermediate
  • Détection d’anomaliesintermediate
  • Rigueurintermediate
  • Capacité d’analyseintermediate
  • Autonomieintermediate
  • Esprit de synthèseintermediate

Required Qualifications

  • Issu d’une formation de niveau BAC +5 à dominante informatique, aéronautique, Data science et/ou IA (experience)
  • Recherche un stage d’une durée de 3 à 6 mois (experience)
  • Connaissances générales en Big Data et Data Science (experience)

Preferred Qualifications

  • Fort intérêt pour les projets périscolaires / personnels (experience)
  • Rigueur, bonne capacité d’analyse, autonomie et esprit de synthèse (experience)

Responsibilities

  • Agglomérer des logs de client IoT dans un outil de management de log type ELK (Elastic Cloud Stack)
  • Mettre en place des outils d’intelligence artificielle pour détecter des comportements déviants d’un agent (client) à l’autre
  • Détection d’anomalies en fonction des zones de décollage/atterrissage, du type d’avion, de la compagnie opérée, de l’hémisphère etc.
  • Travailler au sein d’une équipe de 6 personnes sur une passerelle de connexion aéronautique cyber sécurisée

Benefits

  • general: Environnement inclusif et bienveillant
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG)
  • general: Attention portée à l’équilibre des collaborateurs
  • general: Stage conventionné et soumis à une gratification selon niveau d’études
  • general: Entreprise Handi-Engagée

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DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

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10 Questions
~2 Minutes
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internshipPosted: Jan 7, 2026

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Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

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Votre destination pour une maîtrise totale du ciel ! De la conception à l'installation, nous créons des systèmes de contrôle aérien de pointe ! Nous rendons l'accès à l'espace aérien fluide, équitable et durable.

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La mission consistera à améliorer la détection d’anomalie sur des périphériques déployés dans un contexte de flotte IoT (Internet of Things) via un outil d’analyse de logs (concentrateur/intelligence artificielle)

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Agglomérer des logs de client IoT dans un outil de management de log type ELK (Elastic Cloud Stack) ;
  • Mettre en place des outils d’intelligence artificielle pour détecter des comportements déviants d’un agent (client) à l’autre, en fonction :
    -  des zones de décollage/atterrissage,
    - du type d’avion,
    - de la compagnie opérée,
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Issu d’une formation de niveau BAC +5 à dominante informatique, aéronautique, Data science et/ou IA et vous recherchez un stage d’une durée de 3 à 6 mois ?

  • Vous avez des connaissances générales en Big Date et Data Science ?
  • Vous avez des compétences significatives en python et en Bash  ?
  • Idéalement, vous avez un fort pour les projets périscolaires / personnels ?

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  • Toulouse, Haute-Garonne, Haute-Garonne 31000

Salary

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600 - 1,200 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Informatiqueintermediate
  • Aéronautiqueintermediate
  • Data Scienceintermediate
  • IA (Intelligence Artificielle)intermediate
  • Big Dataintermediate
  • Pythonintermediate
  • Bashintermediate
  • ELK Stack (Elastic Cloud Stack)intermediate
  • Analyse de logsintermediate
  • Détection d’anomaliesintermediate
  • Rigueurintermediate
  • Capacité d’analyseintermediate
  • Autonomieintermediate
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  • Recherche un stage d’une durée de 3 à 6 mois (experience)
  • Connaissances générales en Big Data et Data Science (experience)

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  • Fort intérêt pour les projets périscolaires / personnels (experience)
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  • Agglomérer des logs de client IoT dans un outil de management de log type ELK (Elastic Cloud Stack)
  • Mettre en place des outils d’intelligence artificielle pour détecter des comportements déviants d’un agent (client) à l’autre
  • Détection d’anomalies en fonction des zones de décollage/atterrissage, du type d’avion, de la compagnie opérée, de l’hémisphère etc.
  • Travailler au sein d’une équipe de 6 personnes sur une passerelle de connexion aéronautique cyber sécurisée

Benefits

  • general: Environnement inclusif et bienveillant
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG)
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