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STAGE – Ingénieur en Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) - 6 mois

Thales

Engineering Jobs

STAGE – Ingénieur en Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) - 6 mois

internshipPosted: Jan 7, 2026

Job Description

JOB DESCRIPTION
Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

Le Laboratoire Calcul Haute Performance s’intéresse au développement de solutions innovantes pour des applications embarquées. Il bénéficie d’une expertise aussi bien au niveau logiciel que matériel le rendant apte à répondre aux différents besoins du Groupe Thales.

Thales investit dans les processeurs basés sur RISC-V et l’open-source matériel. Thales est membre de RISC-V International qui spécifie le jeu d’instructions RISC-V et membre fondateur de l’OpenHW Foundation qui développe et diffuse en open-source des cœurs de processeur RISC-V et les piles logicielles correspondantes. Au sein de l’OpenHW Foundation, Thales est un contributeur majeur sur les développements du cœur de processeur CVA6 (https://github.com/openhwgroup/cva6) qui est un processeur applicatif 32/64 bits RISC-V capable d’exécuter Linux et pouvant cibler à la fois des ASIC et des FPGA.

Plus récemment, Georgia Institute of Technology a proposé en 2021 un GP-GPU (General-Purpose GPU) open-source compatible du jeu d’instructions RISC-V, et nommé Vortex. Ce processeur graphique compatible des cibles FPGA se programme en OpenCL (environnement PoCL) et OpenGL. Il est entièrement configurable pour s’adapter à la complexité des FPGA utilisés.

Ainsi, votre objectif sera d’implémenter plusieurs instances du GP-GPU Vortex sur une cible FPGA AMD/Xilinx de dernière génération, en utilisant si possible la mémoire HBM. Vous devrez ensuite étudier les performances intrinsèques de l’architecture (bandes passantes mémoires, exécution de noyaux de calcul simples), puis exécuter différents types d’application (i.e. graphique, traitement classique de vision et réseau de neurones). Une comparaison des performances obtenues sera enfin réalisée avec un GP-GPU NVIDIA jetson Nano.

Votre profil

STAGE – Ingénieur en Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) - 6 mois

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous souhaitez réaliser votre stage au sein de Thales et contribuer à l'innovation technologique ?

Etudiant en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en électronique ou informatique embarquée et vous avez des compétences en :

  • FPGA et langage RTL

  • Langage C++

  • Systèmes embarqués

Rigueur, autonomie et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Locations

  • Palaiseau, Essonne, Essonne 91767

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

1,400 - 1,700 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • FPGAintermediate
  • Langage RTLintermediate
  • Langage C++intermediate
  • Systèmes embarquésintermediate
  • RISC-Vintermediate
  • Open-source matérielintermediate
  • OpenCL (PoCL)intermediate
  • OpenGLintermediate
  • Conception FPGAintermediate
  • Mémoire HBMintermediate
  • Analyse de performancesintermediate
  • Traitement d’imagesintermediate
  • Réseaux de neuronesintermediate
  • Linux embarquéintermediate
  • Rigueurintermediate

Required Qualifications

  • Étudiant en École d’ingénieur ou formation équivalente (experience)
  • Prépare un master 2 en électronique ou informatique embarquée (experience)

Preferred Qualifications

  • Rigueur (experience)
  • Autonomie (experience)
  • Esprit de synthèse (experience)

Responsibilities

  • Implémenter plusieurs instances du GP-GPU Vortex sur une cible FPGA AMD/Xilinx de dernière génération, en utilisant si possible la mémoire HBM
  • Étudier les performances intrinsèques de l’architecture (bandes passantes mémoires, exécution de noyaux de calcul simples)
  • Exécuter différents types d’application (graphique, traitement classique de vision et réseau de neurones)
  • Réaliser une comparaison des performances obtenues avec un GP-GPU NVIDIA Jetson Nano

Benefits

  • general: Environnement inclusif et bienveillant
  • general: Engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG)
  • general: Stage conventionné avec gratification selon niveau d’études
  • general: Organisme Handi-Accueillant

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Skills matching & gap analysis
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Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

Tags & Categories

DefenseAerospaceCybersecurityDefenseAerospaceTechnology

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Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
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Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

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Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

Le Laboratoire Calcul Haute Performance s’intéresse au développement de solutions innovantes pour des applications embarquées. Il bénéficie d’une expertise aussi bien au niveau logiciel que matériel le rendant apte à répondre aux différents besoins du Groupe Thales.

Thales investit dans les processeurs basés sur RISC-V et l’open-source matériel. Thales est membre de RISC-V International qui spécifie le jeu d’instructions RISC-V et membre fondateur de l’OpenHW Foundation qui développe et diffuse en open-source des cœurs de processeur RISC-V et les piles logicielles correspondantes. Au sein de l’OpenHW Foundation, Thales est un contributeur majeur sur les développements du cœur de processeur CVA6 (https://github.com/openhwgroup/cva6) qui est un processeur applicatif 32/64 bits RISC-V capable d’exécuter Linux et pouvant cibler à la fois des ASIC et des FPGA.

Plus récemment, Georgia Institute of Technology a proposé en 2021 un GP-GPU (General-Purpose GPU) open-source compatible du jeu d’instructions RISC-V, et nommé Vortex. Ce processeur graphique compatible des cibles FPGA se programme en OpenCL (environnement PoCL) et OpenGL. Il est entièrement configurable pour s’adapter à la complexité des FPGA utilisés.

Ainsi, votre objectif sera d’implémenter plusieurs instances du GP-GPU Vortex sur une cible FPGA AMD/Xilinx de dernière génération, en utilisant si possible la mémoire HBM. Vous devrez ensuite étudier les performances intrinsèques de l’architecture (bandes passantes mémoires, exécution de noyaux de calcul simples), puis exécuter différents types d’application (i.e. graphique, traitement classique de vision et réseau de neurones). Une comparaison des performances obtenues sera enfin réalisée avec un GP-GPU NVIDIA jetson Nano.

Votre profil

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Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous souhaitez réaliser votre stage au sein de Thales et contribuer à l'innovation technologique ?

Etudiant en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en électronique ou informatique embarquée et vous avez des compétences en :

  • FPGA et langage RTL

  • Langage C++

  • Systèmes embarqués

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Estimated Salary Rangemedium confidence

1,400 - 1,700 EUR / yearly

Source: ai estimated

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • FPGAintermediate
  • Langage RTLintermediate
  • Langage C++intermediate
  • Systèmes embarquésintermediate
  • RISC-Vintermediate
  • Open-source matérielintermediate
  • OpenCL (PoCL)intermediate
  • OpenGLintermediate
  • Conception FPGAintermediate
  • Mémoire HBMintermediate
  • Analyse de performancesintermediate
  • Traitement d’imagesintermediate
  • Réseaux de neuronesintermediate
  • Linux embarquéintermediate
  • Rigueurintermediate

Required Qualifications

  • Étudiant en École d’ingénieur ou formation équivalente (experience)
  • Prépare un master 2 en électronique ou informatique embarquée (experience)

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  • Rigueur (experience)
  • Autonomie (experience)
  • Esprit de synthèse (experience)

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  • Implémenter plusieurs instances du GP-GPU Vortex sur une cible FPGA AMD/Xilinx de dernière génération, en utilisant si possible la mémoire HBM
  • Étudier les performances intrinsèques de l’architecture (bandes passantes mémoires, exécution de noyaux de calcul simples)
  • Exécuter différents types d’application (graphique, traitement classique de vision et réseau de neurones)
  • Réaliser une comparaison des performances obtenues avec un GP-GPU NVIDIA Jetson Nano

Benefits

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