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Werkstudent (w/m/d) – Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessoptimierung

Siemens

Software and Technology Jobs

Werkstudent (w/m/d) – Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessoptimierung

part-timePosted: Jan 13, 2026

Job Description

Art der Anstellung: Befristet / 10 – 20 Stunden/Woche


Du möchtest die Zukunft der Digitalisierung aktiv mitgestalten? Dann werde Werkstudent (w/m/d) für Datenanalyse und Prozessoptimierung bei uns am Standort RBG S10 und bring deine Skills in Python, KNIME und Power BI direkt ins Team ein!


Verändere die Welt von morgen:

  • Du unterstützt das Team bei der Analyse und Automatisierung von Fertigungsdaten, indem du mit KNIME Machine-Learning- und Forecasting-Modelle umsetzt
  • Anschließend wirkst du aktiv an der Programmierung in Python mit, um Daten zu verarbeiten, Prozesse zu automatisieren und Modelle zu entwickeln
  • Darauf aufbauend erstellst du Power BI Dashboards sowie Visualisierungen, die komplexe Daten verständlich darstellen
  • Zusätzlich bringst du dich bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen ein und hilfst bei der Bearbeitung von Produktionslayouts

So überzeugst du uns:

  • Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrungen und Kenntnisse:
    • Du verfügst über Grundkenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Forecasting-Modellen
    • Du hast erste praktische Erfahrung mit KNIME und Programmierung in Python
    • Du bringst Interesse an Industrie 4.0 sowie digitalen Technologien und Prozessen mit
  • Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und zeichnest dich durch eine hohe Lernbereitschaft aus
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.


Über Uns

Stell dir vor, du könntest deine Ideen in die DNA von Gebäuden und Infrastrukturen einfließen lassen!

Wir, das Team von Siemens im Bereich Smart Infrastructure Electrical Products, haben uns zum Ziel gesetzt, modernste Technologien für Gebäude zu entwickeln, die sowohl der Gesellschaft als auch der Umwelt zugutekommen. Klingt das nach einem Plan, den du mit uns verfolgen möchtest?

Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html


www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.


#sagworkingstudent

Locations

  • Regensburg, Bayern, Germany

Salary

Estimated Salary Rangemedium confidence

25,000 - 45,000 EUR / yearly

* This is an estimated range based on market data and may vary based on experience and qualifications.

Skills Required

  • Datenanalyseintermediate
  • Machine Learningintermediate
  • Forecasting-Modelleintermediate
  • KNIMEintermediate
  • Pythonintermediate
  • Power BIintermediate
  • Industrie 4.0intermediate
  • Digitalisierungintermediate

Required Qualifications

  • Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar (experience)
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse, ML und Forecasting (experience)
  • Praktische Erfahrung mit KNIME und Python (experience)
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise (experience)
  • Hohe Lernbereitschaft (experience)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (experience)

Responsibilities

  • Analyse und Automatisierung von Fertigungsdaten mit KNIME (ML- und Forecasting-Modelle)
  • Programmierung in Python für Datenverarbeitung, Prozessautomatisierung und Modellentwicklung
  • Erstellung von Power BI Dashboards und Visualisierungen
  • Digitalisierung von Fertigungsprozessen
  • Bearbeitung von Produktionslayouts

Benefits

  • general: Inklusives Arbeitsumfeld
  • general: Chancengleichheit

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AI-powered keyword optimization
Skills matching & gap analysis
Experience alignment suggestions

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ATS compatibility check
Keyword optimization analysis
Skill matching & gap identification
Format & readability score

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Quiz Challenge
10 Questions
~2 Minutes
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  • Du unterstützt das Team bei der Analyse und Automatisierung von Fertigungsdaten, indem du mit KNIME Machine-Learning- und Forecasting-Modelle umsetzt
  • Anschließend wirkst du aktiv an der Programmierung in Python mit, um Daten zu verarbeiten, Prozesse zu automatisieren und Modelle zu entwickeln
  • Darauf aufbauend erstellst du Power BI Dashboards sowie Visualisierungen, die komplexe Daten verständlich darstellen
  • Zusätzlich bringst du dich bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen ein und hilfst bei der Bearbeitung von Produktionslayouts

So überzeugst du uns:

  • Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrungen und Kenntnisse:
    • Du verfügst über Grundkenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Forecasting-Modellen
    • Du hast erste praktische Erfahrung mit KNIME und Programmierung in Python
    • Du bringst Interesse an Industrie 4.0 sowie digitalen Technologien und Prozessen mit
  • Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und zeichnest dich durch eine hohe Lernbereitschaft aus
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

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Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

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Über Uns

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Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html


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Skills Required

  • Datenanalyseintermediate
  • Machine Learningintermediate
  • Forecasting-Modelleintermediate
  • KNIMEintermediate
  • Pythonintermediate
  • Power BIintermediate
  • Industrie 4.0intermediate
  • Digitalisierungintermediate

Required Qualifications

  • Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar (experience)
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse, ML und Forecasting (experience)
  • Praktische Erfahrung mit KNIME und Python (experience)
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise (experience)
  • Hohe Lernbereitschaft (experience)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (experience)

Responsibilities

  • Analyse und Automatisierung von Fertigungsdaten mit KNIME (ML- und Forecasting-Modelle)
  • Programmierung in Python für Datenverarbeitung, Prozessautomatisierung und Modellentwicklung
  • Erstellung von Power BI Dashboards und Visualisierungen
  • Digitalisierung von Fertigungsprozessen
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Benefits

  • general: Inklusives Arbeitsumfeld
  • general: Chancengleichheit

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